Verstehen Sie Datenanalyse, Machine Learning und Workflows als Grundlage moderner KI.
In diesem Seminar bauen Sie ein solides Fundament auf und arbeiten an verständlichen Praxisbeispielen. Im Mittelpunkt stehen Datenanalyse, Machine Learning, Modellbewertung, Automatisierung und produktionsnahe Data-Science-Workflows. Sie lernen typische Einsatzszenarien kennen, bewerten Chancen und Grenzen und übertragen die Inhalte auf konkrete Aufgaben aus dem Arbeitsalltag.
Praxisnahe Übungen, Beispiele und Leitfragen helfen Ihnen, das Thema strukturiert, sicher und nachvollziehbar anzuwenden.
AngebotszielKI Data Science: Datenanalyse Grundkurs
- Sie bauen ein solides Fundament in KI-gestützter Datenanalyse auf.
- Sie verstehen grundlegende Konzepte von Machine Learning und Modellbewertung.
- Sie lernen typische Data-Science-Workflows praxisnah kennen.
- Sie erkennen Einsatzmöglichkeiten und Grenzen datengetriebener Automatisierung.
- Sie arbeiten mit verständlichen Beispielen zur Analyse und Interpretation von Daten.
- Sie übertragen Data-Science-Ansätze auf konkrete Fragestellungen aus dem Arbeitsalltag.
ZielgruppeKI Data Science: Datenanalyse Grundkurs
Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Analystinnen und Analysten, Projektmitarbeitende sowie Entscheider/innen, die Grundlagen der KI-gestützten Datenanalyse verstehen und anwenden möchten.
VoraussetzungenKI Data Science: Datenanalyse Grundkurs
Grundkenntnisse in Datenanalyse und Statistik sowie im Umgang mit digitalen Tools sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
InhalteKI Data Science: Datenanalyse Grundkurs
Einführung in KI-gestützte Datenanalyse
- Grundlagen und Potenziale der KI
- Überblick über Tools und Technologien
Datenvorbereitung und -bereinigung
- Methoden zur Datenvorbereitung
- Datenbereinigung und -strukturierung
- Tools für die Datenaufbereitung
Algorithmen und Modelle
- Entscheidungsbäume
- Neuronale Netze
- Clustering-Algorithmen
- Maschinelles Lernen praktisch anwenden
Datenvisualisierung
- Grundlagen der Datenvisualisierung
- Tools und Methoden
- Erstellung von Diagrammen und Dashboards
Praktische Anwendungen
- Fallstudien aus verschiedenen Branchen
- Erfolgreiche Anwendungsbeispiele
- Übungen zur Datenanalyse
Erfolgsmessung und Optimierung
- Relevante KPIs und Metriken
- Analyse und Reporting
- Kontinuierliche Optimierung
AusbildungsnachweisKI Data Science: Datenanalyse Grundkurs
Zertifikat der IAD GmbH
Sie erhalten ein Teilnahmezertifikat der IAD GmbH. Damit können Sie Ihr erworbenes Wissen dokumentieren.
im Angebot

