KKC_0307 | Langdock Grundkurs: Enterprise-AI sicher nutzen

Langdock Grundkurs: Enterprise-AI sicher nutzen vermittelt praxisnah, wie Sie Enterprise-AI mit Langdock strukturiert, sicher und teamfähig einführen. Diese Langdock Schulung zeigt, wie aus einzelnen AI-Chats eine belastbare Enterprise-AI-Nutzung im Unternehmen entsteht.

Langdock-Funktionen wie Chat, Assistants, Workflows und Integrationen einzuordnen sowie sichere Rollout-Pfade für Fachbereiche und IT zu planen, stehen dabei im Mittelpunkt. Die Inhalte verbinden fachliche Einordnung, konkrete Umsetzung und die Anforderungen an Qualität, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit.

Damit eignet sich das Angebot für Unternehmen, die neue KI-, Daten- oder Automatisierungslösungen nicht nur testen, sondern strukturiert in belastbare Arbeitsabläufe überführen möchten.

• Langdock-Funktionen wie Chat, Assistants, Workflows und Integrationen einordnen
• Sichere Rollout-Pfade für Fachbereiche und IT planen
• Assistants und Workflows für wiederkehrende Aufgaben aufbauen
• Berechtigungen, Datenschutz und Governance-Anforderungen berücksichtigen
• Teamstandards für produktive Enterprise-AI-Nutzung definieren
• Use Cases bewerten und in belastbare Arbeitsabläufe überführen

Das Angebit richtet sich an Fach- und Führungskräfte, IT-Verantwortliche, Projektteams und Governance-Rollen, die Langdock als sichere KI-Plattform im Unternehmen nutzen möchten.

Grundkenntnisse im Umgang mit generativer KI sind hilfreich. Für technische Integrationen sind zusätzlich Verständnis für Schnittstellen und Berechtigungskonzepte sinnvoll.

Plattformüberblick und Unternehmensnutzen

• Langdock als Enterprise-AI-Plattform für Chat, Assistants, Workflows, Integrationen und API
• Positionierung zwischen Quick-Win, Plattform-Standard und Fachbereichs-Rollout
• Model-agnostic Ansatz, Multi-Provider Nutzung und BYO-Model Option
• Typische Rollen im Betrieb: Fachbereich, IT, Datenschutz, Governance und Entwicklung

Produktives Arbeiten mit AI Chat

• Recherche, Zusammenfassung, Ideengenerierung und Textarbeit im Tagesgeschäft
• Datei-Uploads, Dokumentenanalyse und strukturierte Ergebnisformate
• Prompting-Standards für wiederholbare Qualität
• Quellenarbeit, Plausibilisierung und Umgang mit unsicheren Antworten

Assistants für Fachbereiche erstellen

• Use-Case-spezifische Assistants mit klaren Instruktionen
• Wissensbasis, Dokumente und Anhänge richtig einbinden
• Domänen-Assistants für Vertrieb, Support, HR, Engineering und Management
• Testmuster für Ausgabequalität, Tonalität und fachliche Grenzen

Enterprise Search und Wissensnutzung

• Zugriff auf Dokumente, strukturierte Inhalte und Team-Wissen
• Kontextfenster, Wissenslücken und typische Fehlerbilder
• Halluzinationen erkennen und durch Arbeitsmuster reduzieren
• Ergebnisvalidierung mit Fachwissen und Quellenvergleich

Workflows für wiederholbare AI-Prozesse

• Vom Einzelprompt zum stabilen Prozessdesign
• Trigger, Logik, Entscheidungen, Actions und Monitoring
• Human-in-the-loop für Freigaben und Qualitätskontrolle
• Retries, Timeouts, Abbruchkriterien und Fehlerbehandlung

Integrationen, API und Developer Track

• Tools verbinden, Aktionen auslösen und Daten aktualisieren
• Eigene Integrationen für interne Systeme und Fachanwendungen
• Unified API für Modelle und Assistants
• Agent API für Verwaltung, Konfiguration und Wissensanreicherung
• Architekturpattern für Langdock als AI-Layer in bestehenden Systemlandschaften

Sicherheit, Datenschutz und Skalierung

• GDPR-konforme Nutzung, SOC 2 Type II und ISO 27001 im Enterprise-Kontext
• Governance-Regeln für Daten, Rollen, Freigaben und Modellnutzung
• Adoption-Muster für Fachbereiche und zentrale Plattform-Teams
• Betriebsmodell, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung