KKC_0313 | Agentic AI betreiben: Architektur. Sicherheit. Betrieb.

Agentic AI betreiben: Architektur. Sicherheit. Betrieb. vermittelt praxisnah, wie Sie Agentenarchitekturen kontrolliert planen, absichern und in den Betrieb überführen. Agentic AI verändert die Art, wie Unternehmen Prozesse automatisieren, Wissen nutzen und Systeme miteinander verbinden.

Unterschiede zwischen Chatbots, Workflows und autonomen Agenten sicher einzuordnen sowie Agentenarchitekturen mit klaren Rollen, Tools und Eskalationspunkten zu entwerfen, stehen dabei im Mittelpunkt. Die Inhalte verbinden fachliche Einordnung, konkrete Umsetzung und die Anforderungen an Qualität, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit.

Damit eignet sich das Angebot für Unternehmen, die neue KI-, Daten- oder Automatisierungslösungen nicht nur testen, sondern strukturiert in belastbare Arbeitsabläufe überführen möchten.

• Unterschiede zwischen Chatbots, Workflows und autonomen Agenten sicher einordnen
• Agentenarchitekturen mit klaren Rollen, Tools und Eskalationspunkten entwerfen
• Sicherheits- und Governance-Anforderungen für Agentic AI berücksichtigen
• Tool-Nutzung, Kontextzugriff und Berechtigungen kontrolliert gestalten
• Betriebsprozesse für Monitoring, Fehlerfälle und Nachvollziehbarkeit definieren
• Produktive Agentenlösungen anhand realistischer Risiken bewerten

Das Angebot richtet sich an Führungskräfte, IT-Verantwortliche, Solution Architects, Product Owner/innen und Automatisierungsteams, die Agentic AI verantwortungsvoll einführen oder betreiben möchten.

Grundverständnis von KI-Anwendungen, digitalen Prozessen und IT-Sicherheitsanforderungen wird empfohlen. Programmierkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Agentic-AI-Betriebsmodell und Abgrenzung

• Unterschiede zwischen Chatbot, regelbasiertem Workflow und autonom handelndem Agenten
• Rollen von Orchestrierung, Memory, Tools, Policies und menschlichen Kontrollpunkten
• Betriebsrisiken bei Multi-Step-Reasoning, Tool-Use, API-Aufrufen und unvollständigen Kontexten
• Einordnung typischer Einsatzszenarien aus IT, Service, Operations und Wissensarbeit
• Kriterien für produktionsreife Agentenarchitekturen: Nachvollziehbarkeit, Steuerbarkeit, Sicherheit und Betriebskosten
• Übergang vom Prototyp zum kontrollierten Plattformbetrieb

Agentenarchitekturen und Systemdesign

• Single-Agent-, Multi-Agent- und Supervisor-Muster im Vergleich
• Planung, Ausführung, Reflexion, Wiederholung und Abbruchlogik innerhalb agentischer Abläufe
• Context-Management, Zustände, Session-Grenzen und Informationsweitergabe zwischen Schritten
• API-Anbindung, Datenzugriff, Rechtekonzepte und Trennung von Lese- und Schreiboperationen
• Entwurf von Systemgrenzen für Agenten, Tools, Plattformkomponenten und Fachanwendungen
• Bewertung von Architekturentscheidungen hinsichtlich Wartbarkeit, Skalierung und Betriebssicherheit

Tool-Use sicher steuern

• Tool-Auswahl, Funktionsbeschreibung, Parameterprüfung und Output-Validierung
• Guardrails für riskante Aktionen, sensible Daten, Kostenrisiken und irreversible Änderungen
• Rate-Limits, Timeouts, Retry-Strategien und kontrollierte Fehlerbehandlung
• Testfälle für fehlerhafte Tool-Antworten, unvollständige Daten und widersprüchliche Ergebnisse
• Kontrollierte Übergabe zwischen Agent, API, Plattformdienst und manueller Bearbeitung
• Dokumentation von Tool-Regeln als Grundlage für Betrieb, Support und Audit

Human-in-the-Loop und Freigaben

• Freigabepunkte für Kosten, Risiko, Compliance, Datenzugriff und geschäftskritische Aktionen
• Review-Queues, Vier-Augen-Prinzip, Rollenmodelle und Zuständigkeiten
• Delegation zwischen Agent, Mensch, Fachbereich, Plattformteam und Support
• Entscheidungsvorlagen für nachvollziehbare Freigaben und spätere Prüfungen
• Gestaltung von Eskalationsschwellen bei Unsicherheit, fehlenden Informationen und Richtlinienverstößen
• Balance zwischen Automatisierung, Kontrolle und operativer Durchlaufzeit

Logging, Monitoring und Auditierbarkeit

• Strukturierte Logs für Prompts, Kontext, Tool-Calls, Freigaben und Entscheidungen
• Traces, Metriken und Fehlertypen im Agentenbetrieb
• Audit-Trails für interne Anforderungen, Nachvollziehbarkeit und regulatorische Prüfungen
• Auswertung von Qualität, Kosten, Latenz, Abbruchraten und manuellen Eingriffen
• Erkennung wiederkehrender Fehlerbilder in Agentenabläufen und Tool-Nutzung
• Abgrenzung zwischen fachlichem Monitoring, technischem Monitoring und Governance-Reporting

Eskalationen, Runbooks und Incident-Prozesse

• Eskalationsregeln bei Unsicherheit, Fehlern, Kostenüberschreitungen und Richtlinienverstößen
• Fallbacks, Kill-Switches, manuelle Übernahme und kontrolliertes Deaktivieren einzelner Tools
• Runbooks für Support, Plattformteam, Fachbereich und Verantwortliche im Betrieb
• Incident-Prozesse für fehlerhafte Agentenentscheidungen, Tool-Störungen und Datenzugriffsprobleme
• Kontinuierliche Verbesserung anhand realer Betriebsdaten, Reviews und wiederkehrender Betriebsereignisse
• Überführung von Erkenntnissen aus Logs, Freigaben und Eskalationen in neue Architekturentscheidungen