KKC_0250 | Persönliche KI-Assistenten: Digitalen Zwilling bauen

Sie möchten nicht nur „besser prompten“, sondern eine Assistenz, die sich wie Ihr verlässlicher Co-Pilot verhält: wiederholbar, nachvollziehbar und mit klaren Grenzen. In diesem Aufbau-Seminar bauen Sie Ihr Personal AI Assistant als digitalen Zwilling, der Ihr Stil, Ihr Prioritäten und Ihre Arbeitslogik abbildet. Sie starten mit der Auswahl geeigneter Use Cases und definieren Qualitätskriterien, damit Sie Ergebnisse abnehmen können, statt sie nur zu „fühlen“.

Danach übersetzen Sie Ihre Arbeitsstil in eine robuste Persona mit konkreten Do/Don’t-Regeln, Tonalität, Strukturvorgaben und Eskalationswegen. Im Kern geht es um Prompt-Architektur: Sie trennen System- und Arbeitsanweisungen, planen Kontextstrategien und entscheiden, was Ihr Assistant behalten darf und was bewusst nicht. Anschließend machen Sie Ihr Inhalte nutzbar: mit RAG bereiten Sie Dokumente so auf, dass der Assistant relevante Stellen findet, Quellen nennt und bei Unsicherheit sauber nachfragt.

Sie lernen, wie Chunking, Embeddings und Retrieval-Strategien die Trefferqualität beeinflussen. Damit Ihr Zwilling produktiv wird, planen Sie Tool-Use und Automatisierung: sichere Freigaben, Limits, Logging und ein Prüf-Schritt, bevor etwas versendet oder geändert wird. Zum Abschluss bauen Sie Testfälle und Messgrößen auf, um Verbesserungen zu steuern, und definieren ein Betriebsmodell inklusive Datenschutz- und Compliance-Praxis für Ihr Alltag oder Ihr Team.

• Geeignete Use Cases und Qualitätskriterien für persönliche KI-Assistenten definieren
• Arbeitsstil, Prioritäten, Tonalität und Regeln in robuste Personas übersetzen
• System- und Arbeitsanweisungen sauber trennen und Kontextstrategien planen
• RAG mit Chunking, Embeddings, Retrieval, Quellen und Rückfragen einordnen
• Tool-Use, Automatisierung, Freigaben, Limits und Logging sicher gestalten
• Testfälle und Messgrößen zur Verbesserung des Assistenten aufbauen
• Datenschutz, Compliance und Betriebsmodell für Einzelpersonen oder Teams berücksichtigen

Das Seminar richtet sich an Führungskräfte, Wissensarbeiter/innen, Projektverantwortliche, Selbstständige, Teams und KI-Anwender/innen, die persönliche Assistenzsysteme aufbauen möchten.

Grundkenntnisse im Umgang mit KI-Tools und eigene wiederkehrende Arbeitsprozesse sind hilfreich. Technische Spezialkenntnisse sind nicht erforderlich.

Use Cases, Grenzen, Verantwortung

• OpenClaw, NemoClaw und andere fertige alternativen
• Geeignete Aufgaben: Recherche, Schreiben, Planung, Support
• Risiken: Halluzinationen, Datenabfluss, Bias
• Rollenmodell: Copilot statt Autopilot
• Qualitätskriterien und Abnahmecheck

Persona, Tonalität, Wissensbasis

• Dein Arbeitsstil als System- und Arbeitsanweisung
• Styleguide: Stimme, Struktur, „Do/Don’t“
• Wissensquellen: Notizen, Dokus, SOPs, Wikis
• Wissenshygiene: Versionen, Aktualität, Quellen

Prompt-Architektur, Memory, Kontext

• System, Developer, User: stabile Rollen trennen
• Kontextfenster, Zusammenfassungen, Kontext-Reset
• Memory-Strategien: was merken, was nicht
• Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben

Tool-Use und Automatisierung

• Tools: Kalender, E-Mail, Dateien, Tickets, CRM
• Agenten-Workflows: Planen, Ausführen, Prüfen
• Guardrails: Freigaben, Limits, sichere Defaults
• Logging: Nachvollziehbarkeit statt Magie

RAG: Deine Inhalte sicher nutzbar machen

• Chunking, Embeddings, Retrieval-Strategien
• Quellenzitate und „Answer with evidence“
• Dokumenten-Setups: PDF, Confluence, SharePoint
• Qualitätstests: Trefferquote, Relevanz, Drift

Datenschutz, Compliance, Betriebsmodell

• Datenklassen: öffentlich, intern, vertraulich
• DSGVO-Praxis: Auftragsverarbeitung, Löschkonzepte
• Shadow-AI vermeiden: Regeln und Freigabeprozess
• Betrieb: Rollen, Monitoring, Wartung

Evaluation und kontinuierliche Verbesserung

• Testfälle, Golden Answers, Regression-Checks
• Messgrößen: Zeitgewinn, Fehlerquote, Zufriedenheit
• Prompt- und Wissens-Refactoring
• Roadmap: von Assistenz zu Team-Assistant