KKC_0334 | OpenAI Agents SDK: Schulung zur API (inkl. Migration)

OpenAI Agents SDK: Schulung zur API (inkl. Migration) vermittelt praxisnah, wie Sie Agentenanwendungen mit Responses API und OpenAI Agents SDK planen und migrieren. Bestehende Anwendungen auf Basis der Assistants API verwenden Assistants, Threads und Runs als zentrale Bausteine.

Unterschiede zwischen Assistants API, Responses API und Agents SDK einzuordnen sowie bestehende Assistants, Threads, Runs, Tools und Dateien zu analysieren, stehen dabei im Mittelpunkt. Die Inhalte verbinden fachliche Einordnung, konkrete Umsetzung und die Anforderungen an Qualität, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit.

Damit eignet sich das Angebot für Unternehmen, die neue KI-, Daten- oder Automatisierungslösungen nicht nur testen, sondern strukturiert in belastbare Arbeitsabläufe überführen möchten.

• Unterschiede zwischen Assistants API, Responses API und Agents SDK einordnen
• Bestehende Assistants, Threads, Runs, Tools und Dateien analysieren
• Prompts, Conversations, Responses und Vector Stores in Zielarchitekturen übertragen
• Agentenlogik, Tool-Aufrufe und Zustände nachvollziehbar modellieren
• Migrationen schrittweise testen und Betriebsrisiken minimieren
• API-basierte Agentenanwendungen wartbar und erweiterbar gestalten

Das Angebot richtet sich an Softwareentwickler/innen, API-Teams, Solution Architects und technische Produktverantwortliche, die OpenAI-basierte Agentenanwendungen entwickeln oder migrieren möchten.

Programmierkenntnisse und Erfahrung mit APIs werden vorausgesetzt. Grundkenntnisse zu OpenAI-Anwendungen, LLMs oder Assistants sind empfehlenswert.

OpenAI Agents SDK und Laufzeitmodell

• Agenten und Runner
• Ausführungskontext pro Agentenlauf
• Lebenszyklus eines Agentenlaufs
• Sessions für den Anwendungszustand

Responses API und Zustandsführung

• Responses und Output-Items
• Conversations für dauerhaften Zustand
• Fortsetzung über previous_response_id
• Streaming und asynchrone Verarbeitung
• Modellparameter und Prompt-Versionen

Migration von der Assistants API

• Bestandsaufnahme der Assistants-Objekte
• Assistants auf Prompts abbilden
• Threads auf Conversations abbilden
• Runs auf Responses abbilden
• Dateien und Vector-Stores übertragen
• Tool-Aufrufe schrittweise migrieren
• Parallelbetrieb mit Rückfallpfad

Tools und strukturierte Ausgaben

• Funktionstools mit JSON-Schema
• Ausgabetypen mit Pydantic
• Validierung fehlerhafter Modellantworten
• Wiederholungsregeln für Tool-Fehler

Handoffs und Agenten-Workflows

• Handoffs mit typisierten Übergabedaten
• Manager-Agent für die Aufgabenverteilung
• Spezialisierte Agenten mit Zustandsgrenzen
• Abbruchbedingungen für Agentenläufe

Sicherheitsarchitektur für Agenten

• Guardrails für Eingaben
• Guardrails für Ausgaben
• Tests gegen Prompt-Injection
• Tool-Rechte über Wrapper begrenzen
• Freigaben vor kritischen Aktionen
• Kontrolle ausgehender Daten

MCP-Anbindung und Sandbox

• MCP-Server im Agents SDK
• Vertrauensgrenzen für MCP-Tools
• Sandbox für generierten Code
• Zeitlimits und Ressourcenlimits

Tracing und Evaluation

• Traces und Spans
• Gruppierung über group_id
• Evaluationsfälle aus Agentenläufen
• Fehleranalyse mit Trace-Daten
• Regressionstests vor Releases

Vorbereitung des Produktionseinsatzes

• Mandantenbezogene Berechtigungskontexte
• Timeouts mit definierten Abbruchpfaden
• Protokollierung ohne sensible Inhalte
• Versionierte Agentenkonfigurationen