KKC_0283 | Audio-Design & Musik-Generierung mit KI

Sie möchten KI nicht als Spielzeug nutzen, sondern als verlässliches Produktionswerkzeug für Musik und Sound? In diesem Seminar bauen Sie Schritt für Schritt einen Workflow auf, mit dem Sie Audio-Design und Musik-Generierung planbar steuern.

Sie starten mit einem Überblick über Text-to-Music und Text-to-Audio, typische Qualitätsprobleme und die Frage, welche Aufgaben KI gut übernimmt und wo klassisches Editing unverzichtbar bleibt. Anschließend geht es ins Prompting, aber nicht als Ratespiel: Sie lernen, wie Sie Genre, Tempo, Taktart, Tonalität, Instrumentierung und Arrangement so formulieren, dass Varianten wirklich vergleichbar werden. Sie entwickeln Iterationsroutinen mit A/B-Vergleichen, Seeds und klaren Kriterien für Timing, Transienten und Artefakte.

Im Praxisteil erstellen Sie One-Shots, Atmosphären, Foley und Impacts, layern Sounds und bringen sie mit EQ, Kompression und Reverb in Form. Für Vocals und Sprache behandeln Sie Timing, Cuts, Crossfades und Stretching, damit Ergebnisse musikalisch sitzen. Danach setzen Sie Gain-Staging, Headroom und Loudness-Ziele um und exportierst Deliverables wie Stems und Loops für Video, Games oder Podcasts. Zum Abschluss klären Sie Rechte, Lizenzmodelle und Dokumentation. Sie gehen mit Prompt-Patterns, einer Qualitätscheckliste und einem releasefähigen Mini-Paket an Audio-Assets nach Hause.

• Content Creator, Podcasterinnen und Podcaster, Video-Teams
• Marketing- und Brand-Teams mit Audio-Bedarf
• Game-Developer und Medienproduzentinnen und Medienproduzenten
• Musikerinnen und Musiker, Producer, Sound-Designer
• Für alle, die KI-Audio professionell erzeugen, bearbeiten und veröffentlichen wollen

• Grundverständnis von Audio-Dateien (WAV/MP3) und einfachen Schnittaufgaben ist hilfreich.
• Keine Programmierkenntnisse erforderlich.

• KI-Audio-Landschaft verstehen
  • Text-to-Music, Text-to-Audio, Stem-Workflows
  • Qualitätskriterien: Timing, Transienten, Artefakte
  • Use Cases: Podcast, Werbung, Game, Social
• Prompting für Musik statt Zufallstreffer
  • Genre, Tempo, Taktart, Tonalität, Arrangement
  • Referenzen beschreiben ohne zu kopieren
  • Iterationen: Varianten, Seeds, A/B-Vergleich
• Sound-Design mit KI und klassischem Editing
  • One-Shots, Atmos, Foley, Risers, Impacts
  • Layering, EQ, Kompression, Reverb gezielt
  • Noise, Clicks, Pumping: Fehler beheben
• Vocals, Sprache und Timing
  • Vocal-Stile, Harmonien, Ad-libs, Doubles
  • Lyrics-Workflow: Struktur, Hooks, Silben
  • Tempo-Sync, Cuts, Crossfades, Stretching
• Mix, Master und Loudness für Plattformen
  • Gain-Staging und Headroom
  • LUFS-Ziele für Streaming und Video
  • Export: Stems, Loops, Deliverables
• Rechte, Risiken und Veröffentlichung
  • Urheberrecht, Leistungsschutz, Trainingsdaten-Risiken
  • Lizenzmodelle von KI-Tools richtig lesen
  • Dokumentation: Prompt-Log, Versionierung