KKC_0014 | Prompt Engineering Grundkurs: Systematisch bessere Ergebnisse

In diesem Seminar bauen Sie ein solides Fundament auf und arbeiten an verständlichen Praxisbeispielen. Im Mittelpunkt stehen die zentralen Funktionen, Chancen, Grenzen und Praxisanwendungen des jeweiligen KI-Themas. Sie lernen typische Einsatzszenarien kennen, bewerten Chancen und Grenzen und übertragen die Inhalte auf konkrete Aufgaben aus dem Arbeitsalltag.

Praxisnahe Übungen, Beispiele und Leitfragen helfen Ihnen, das Thema strukturiert, sicher und nachvollziehbar anzuwenden.

• Grundprinzipien von Prompt Engineering verstehen
• Kontext, Ziel, Rolle, Format und Qualitätskriterien präzise formulieren
• Prompts für Recherche, Text, Analyse und Planung entwickeln
• Iterative Verbesserungen und Varianten systematisch nutzen
• KI-Ergebnisse kritisch prüfen und gezielt nachschärfen
• Prompt-Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben erstellen

Das Seminar richtet sich an Anwender/innen, Fach- und Führungskräfte, Projektteams, Marketing, Verwaltung und alle, die KI-Tools wirksamer nutzen möchten.

Es sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Grundlegende Erfahrung mit digitalen Werkzeugen oder KI-Chatbots ist hilfreich.

Einführung in Prompt Engineering

• Definition, Entwicklung und Relevanz
• Anwendungsgebiete in modernen KI-Systemen

Grundlagen des Prompt Designs

• Struktur und Bestandteile eines effektiven Prompts
• Offene vs. geschlossene Prompts
• Klarheit, Präzision, Eindeutigkeit

Prompts in verschiedenen KI-Modellen

• Chatbots und Konversations-KI
• Textgenerierung (z. B. ChatGPT)
• Bildgenerierung und KI-Kunst

Best Practices

• Iteratives Design und Testing
• Analyse und Optimierung anhand von Feedback
• Typische Fehler vermeiden

Erweiterte Techniken

• Hierarchische und sequenzielle Prompts
• Dynamische und kontextabhängige Prompts
• Multilinguale und kulturelle Anwendungen

Ethik und Bias

• Erkennen und Minimieren von Voreingenommenheit
• Verantwortung und ethische Aspekte im Design
• Umgang mit sensiblen Inhalten

Integration in Geschäftsanwendungen

• Kundeninteraktion und Support
• Marketing und Werbung
• Forschung und Datenanalyse

Ausblick und Zukunft

• Trends, Entwicklungen und Herausforderungen
• Ressourcen für Weiterbildung

Praktische Workshops

• Eigene Prompts erstellen und testen
• Gruppendiskussionen und Feedback
• Praxisbeispiele aus der Industrie