KKC_0117 | KI-Sicherheitsprotokolle für IoT: Expert

IoT-Sicherheit scheitert selten an fehlender Verschlüsselung, sondern an inkonsistenten Protokollentscheidungen, unklaren Gerätelebenszyklen und Monitoring, das im Ernstfall keine verwertbaren Signale liefert. In diesem Expert-Seminar bauen Sie ein Sicherheitskonzept, das Protokolle, Identitäten und KI-gestützte Erkennung als zusammenhängendes System behandelt. Sie starten mit Bedrohungsmodellen für typische IoT-Architekturen und priorisieren Risiken entlang von Geräteflotte, Funkstrecke, Gateway und Cloud.

Darauf aufbauend gehen Sie tief in den sicheren Betrieb von MQTT, CoAP und HTTP(S): mTLS richtig einsetzen, Zertifikatsketten sauber verwalten, Rotation planen und Fehlkonfigurationen vermeiden, die in der Praxis zu Datenabfluss oder Topic-Hijacking führen. Ein zweiter Schwerpunkt ist Zero Trust für IoT: Geräteidentitäten mit X.509, Secure Elements, TPM oder TEE, sicheres Onboarding, Provisioning und Attestation sowie Least-Privilege-Policies für Topics und APIs. Danach nutzen Sie KI für Anomalieanalyse aus Telemetrie und Netzwerkflüssen.

Sie lernen, welche Features tragfähig sind, wie Baselines aufgebaut werden und wie Sie Drift erkennen, bevor Ihr Erkennung unbrauchbar wird. Abschließend entwerfen Sie Monitoring- und Incident-Response-Playbooks, OTA-Update- und Recovery-Strategien inklusive Rollback-Schutz und leiten Compliance-Anforderungen in prüfbare Controls und KPIs ab, die Sie gegenüber Audit und Management vertreten können.

• Bedrohungsmodelle für KI-gestützte IoT- und Edge-Systeme erstellen
• Geräteidentitäten, Provisionierung und sichere Inbetriebnahme gestalten
• Authentifizierung und Autorisierung für Geräte und Dienste absichern
• TLS, DTLS, MQTT und weitere Protokolle sicher konfigurieren
• Schlüsselmanagement, Rotation und Hardware-Root-of-Trust einordnen
• Firmware-Updates, Integrität und Remote Attestation berücksichtigen
• Anomalien, Telemetrie und Incident Response für IoT planen

Das Seminar richtet sich an IoT-Architekt/innen, Embedded-Entwickler/innen, Security-Engineer/innen, Netzwerk-Spezialist/innen sowie Fachkräfte für Edge Computing und industrielle Systeme.

Fundierte Kenntnisse in Netzwerken, IoT-Architekturen und Informationssicherheit werden vorausgesetzt. Erfahrungen mit MQTT, TLS oder Embedded-Systemen sind hilfreich.

• Bedrohungsmodelle für IoT und KI
  • Angriffsflächen: Geräte, Funk, Cloud, Supply Chain
  • Threat Modeling mit STRIDE und Datenflussdiagrammen
  • Risiko-Priorisierung für Flotten und Standorte
• IoT-Protokolle sicher betreiben
  • MQTT, CoAP, HTTP(S): typische Fehlkonfigurationen
  • mTLS, Zertifikatsketten, Rotation und Pinning
  • Gateway-Patterns und Segmentierung
• Identity, Zero Trust und Gerätelebenszyklus
  • Geräteidentität: X.509, TPM/TEE, Secure Elements
  • Onboarding, Provisioning, Attestation
  • Least Privilege für Topics, APIs und Policies
• KI für Erkennung und Anomalieanalyse
  • Feature Engineering aus Telemetrie und Netzwerkflüssen
  • Unsupervised Detection, Drift und Baselines
  • Alarmqualität: False Positives reduzieren
• Security Monitoring und Incident Response
  • Log- und Event-Design: was du wirklich brauchst
  • Playbooks für Botnet, Credential Abuse, Lateral Movement
  • Forensik auf Edge, Gateway und Cloud
• Härtung, Updates und Recovery
  • Secure Boot, Signed Firmware, Rollback-Schutz
  • OTA-Updates: Canary, Staging, Notfallpfade
  • Key-Management und Secrets-Handling
• Compliance und Nachweisführung
  • IEC 62443, ISO 27001: Mapping auf IoT-Controls
  • EU Cyber Resilience Act: praktische Ableitungen
  • Messbare Security-KPIs für IoT-Programme