KKC_0285 | KI für CAD: Von Prompt zu Bauteil

Sie nutzen CAD täglich, aber ein großer Teil Ihr Zeit geht für wiederkehrende Aufgaben drauf: Varianten durchdenken, Anforderungen zusammenfassen, Zeichnungstexte formulieren, Reviews vorbereiten oder Änderungen sauber dokumentieren. Genau hier kann Generative AI helfen, wenn Sie sie wie ein Engineering-Werkzeug behandeln und nicht wie eine Suchmaschine. In diesem Seminar bauen Sie ein belastbares Verständnis dafür auf, was KI zuverlässig leisten kann und wo Sie gegensteuern müssen.

Sie lernen, Prompts so zu formulieren, dass Ziel, Randbedingungen, Normenbezug und Abbruchkriterien klar sind. Dadurch erhalten Sie Antworten, die als Arbeitsgrundlage taugen statt nur „gute Ideen“ zu liefern. Ein Schwerpunkt liegt auf Konzept- und Variantenarbeit: Sie geben Funktionsstruktur, Anforderungen und Kriterien in einer Form ein, die KI sinnvoll verarbeiten kann, und nutzen sie für Vorschläge, Risikoindikationen und Bewertungsmatrizen.

Danach übertragen Sie die Ergebnisse in Ihr Konstruktionslogik. Zusätzlich arbeiten Sie an typischen CAD-nahen Textaufgaben wie Zeichnungsnotizen, Toleranztexten, Stücklisten-Kommentaren, Änderungsbeschreibungen und technischer Dokumentation. Für Reviews setzen Sie Checklisten-Prompts auf, die Vollständigkeit, Eindeutigkeit und typische Fehlerbilder abprüfen, inklusive FMEA-Startpunkten und Impact-Analysen. Abschließend klären Sie sichere Nutzung im Unternehmen: Datenklassifizierung, IP-Schutz, geeignete Betriebsmodelle und eine Prompt-Bibliothek als Teamstandard.

• Sie verstehen, wo Generative KI in CAD- und Engineering-Prozessen sinnvoll unterstützt.
• Sie formulieren Prompts mit Ziel, Randbedingungen, Normenbezug und Abbruchkriterien.
• Sie nutzen KI für Konzept- und Variantenarbeit sowie Bewertungsmatrizen.
• Sie übertragen KI-Ergebnisse in konstruktive Entscheidungslogiken.
• Sie erstellen strukturierte Grundlagen für Reviews, Dokumentation und Änderungen.
• Sie erkennen Grenzen, Risiken und Qualitätssicherungsbedarf bei KI-gestützter Konstruktion.

Das Seminar richtet sich an Konstrukteurinnen und Konstrukteure, CAD-Anwender/innen, Entwicklungsingenieurinnen und Entwicklungsingenieure sowie technische Fachkräfte, die KI in Konstruktionsprozesse integrieren möchten.

• Grundkenntnisse in CAD und typischen Konstruktions- und Dokumentationsabläufen.
• Bereitschaft, mit Beispieldaten und Vorlagen zu arbeiten; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

• KI-Grundlagen für Konstruktionsteams
  • Was GenAI gut kann und wo sie scheitert
  • IP, Vertraulichkeit und Datenklassifizierung
  • Prompting als Arbeitsanweisung im Engineering
• Prompts, die in CAD wirklich helfen
  • Aufgaben sauber spezifizieren: Ziel, Randbedingungen, Normen
  • Checklisten-Prompts für wiederkehrende Konstruktionsaufgaben
  • Fehlerrobuste Prompts: Annahmen, Rückfragen, Abbruchkriterien
• Variantenbildung und Konzeptarbeit mit KI
  • Funktionsstruktur und Morphologischer Kasten als KI-Input
  • Varianten bewerten: Kriterienkatalog und Trade-offs
  • Risiken erkennen: Fertigung, Montage, Service
• KI für Zeichnungen, Stücklisten und Doku
  • Zeichnungsnotizen, Toleranztexte, Änderungsbeschreibungen
  • Stücklisten-Kommentare und Benennungslogik
  • Technische Dokumentation: Bedienung, Wartung, Sicherheit
• Qualitäts- und Plausibilitätsprüfungen
  • Review-Prompts: Normbezug, Vollständigkeit, Eindeutigkeit
  • FMEA-Startpunkte und typische Fehlerbilder
  • Änderungsmanagement: Impact-Analyse und Rückverfolgbarkeit
• Einführung in sichere KI-Nutzung im Unternehmen
  • Tool-Auswahl: On-Prem, Private Cloud, Enterprise-Accounts
  • Richtlinien: Was darf in Prompts, was nicht
  • Vorlagenbibliothek: Prompts, Standards, Best Practices