KKC_0277 | KI für Industriedesign: Ergonomie trifft Ästhetik

Sie möchten KI im Industriedesign nutzen, aber nicht als Zufallsgenerator. In diesem Seminar bauen Sie Ihnen einen belastbaren Workflow auf, der Ergonomie und Ästhetik zusammenbringt und Entscheidungen nachvollziehbar macht. Sie starten mit einem klaren Verständnis, wo KI im Designprozess wirklich Zeit spart: bei Variantenbildung, bei strukturierten Reviews, bei Dokumentation und bei der Vorbereitung von Designentscheidungen.

Danach arbeiten Sie an Prompting-Techniken, die Form, Proportion, Materialanmutung und CMF gezielt steuern, statt unkontrolliert zu streuen. Ein Schwerpunkt liegt auf Ergonomie mit Daten: Sie lernen, wie Sie anthropometrische Grundlagen wie Perzentile und Zielgruppenlogik in Ihr Aufgaben übersetzen und daraus prüfbare Kriterien ableiten, etwa für Griffdimensionen, Greifräume oder Bedienkräfte. KI nutzen Sie dabei als Sparringspartner, um Checklisten zu generieren, Annahmen zu hinterfragen und typische Fehlinterpretationen zu vermeiden.

Für die Ästhetik entwickeln Sie eine „Design-DNA“ aus Proportionen, Radien, Linienführung und Markenankern. Sie erzeugen Variantenserien mit kontrollierter Iteration und lernen, KI-Artefakte wie inkonsistente Details, falsche Symmetrien oder unrealistische Fügungen sicher zu erkennen. Am Ende können Sie Konzepte mit Bewertungsschemata strukturiert vergleichen, Risiken transparent machen und Ergebnisse so dokumentieren, dass sie im Team und gegenüber Stakeholdern belastbar sind. Rechtliche und organisatorische Leitplanken runden den Kurs ab.

• Sie erkennen sinnvolle Einsatzpunkte von KI im Industriedesign.
• Sie entwickeln Prompts für Form, Proportion, Materialanmutung und CMF.
• Sie nutzen anthropometrische Grundlagen für prüfbare ergonomische Kriterien.
• Sie setzen KI als Sparringspartner für Checklisten, Annahmen und Reviews ein.
• Sie strukturieren Designvarianten und Entscheidungen nachvollziehbar.
• Sie verbinden ästhetische Gestaltung mit ergonomischen Anforderungen.

Das Seminar richtet sich an Industriedesigner/innen, Produktentwickler/innen, Konstrukteurinnen und Konstrukteure, Designverantwortliche sowie Innovations- und Entwicklungsteams, die KI im Designprozess gezielt einsetzen möchten.

• Grundverständnis von Produktgestaltung und Designreviews
• Erste Berührung mit KI-Tools ist hilfreich, aber nicht erforderlich

• KI-gestützter Designprozess im Industriedesign
  • Use Cases: Konzept, Varianten, Review, Dokumentation
  • Prompting für Form, Material, CMF und Stilrichtungen
  • Qualitätskriterien: Konsistenz, Realisierbarkeit, Bias
• Ergonomie mit Daten statt Bauchgefühl
  • Anthropometrie: Perzentile, Zielgruppen, Messlogik
  • Greifräume, Griffdimensionen, Bedienkräfte
  • Ergonomie-Checks als wiederholbarer Workflow
• Ästhetik systematisch steuern (Formensprache)
  • Design-DNA: Proportion, Rhythmus, Kantenradien
  • Referenzen sauber nutzen: Moodboards, Stil-Constraints
  • Variantenräume: bewusstes Divergieren und Konvergieren
• Generative Visuals für Konzept und Review
  • Bildmodelle für Ideation, nicht als finaler CAD-Ersatz
  • Kontrollierte Iteration: Seeds, Varianten, Serien
  • Fehlerbilder erkennen: Geometrie, Symmetrie, Details
• Von Skizze zu belastbarer Entscheidung
  • Bewertungsschemata: Ergonomie, Ästhetik, Marke, Fertigung
  • KI als Sparringspartner: Gegenargumente und Risiken
  • Review-Templates für Stakeholder und Designkritik
• Recht, IP und sichere Nutzung im Unternehmen
  • Urheberrecht, Trainingsdaten, Nutzungsrechte im Überblick
  • Umgang mit vertraulichen Daten und Produktgeheimnissen
  • Policy-Bausteine: was erlaubt ist und was nicht