KKC_0126 | KI-Videogenerierung Workshop: Clips, die verkaufen

KI-Videogenerierung ist nur dann wirklich nützlich, wenn Sie Ergebnisse reproduzierbar hinbekommen und sie in einen Produktionsprozess passen. Genau daran arbeiten Sie in diesem Workshop: Sie übersetzen reale Use Cases wie Social Shorts, Ads oder Produktclips in klare Formate, definieren Qualitätsmaßstäbe und erkennen typische Fehlerbilder wie Artefakte, inkonsistente Motive oder unlesbaren Text im Bild. Anschließend lernen Sie Prompting für Video als System: Sie bauen Prompts aus Szene, Kamera, Stil und Bewegung auf, nutzen Negative Prompts als Guardrails und arbeiten mit Referenzbildern, damit Look und Branding nicht bei jedem Versuch neu „würfeln“.

Ein zentraler Teil ist die Pipeline: Aus einem Briefing entwickeln Sie Storyboard, Shotlist und Asset-Liste, inklusive Safe-Zones und Plattformformaten. Sie trainieren, wann Text-to-Video sinnvoll ist und wann Image-to-Video bessere Kontrolle liefert. Danach geht es um Qualität: Stabilisierung, Upscaling, Frame Interpolation und saubere Exporte mit passenden Presets.

Für den letzten Schliff integrieren Sie Audio, Voiceover und Untertitel, achten auf Timing und Verständlichkeit und bauen eine Postproduktions-Checkliste für Branding, Freigabe und Archivierung. Am Ende haben Sie einen praxistauglichen Workflow, mit dem Sie KI-Videos schneller, sicherer und konsistenter produzieren.

• Use Cases, Formate und Qualitätsmaßstäbe für KI-Videos definieren
• Artefakte, inkonsistente Motive und unlesbaren Text erkennen
• Video-Prompts aus Szene, Kamera, Stil und Bewegung aufbauen
• Negative Prompts und Referenzbilder zur Markensteuerung nutzen
• Storyboard, Shotlist und Asset-Liste aus Briefings entwickeln
• Text-to-Video und Image-to-Video passend auswählen
• Stabilisierung, Upscaling und Frame Interpolation einsetzen

Das Seminar richtet sich an Video-Creator/innen, Marketingverantwortliche, Mediengestalter/innen, Social-Media-Manager/innen sowie Mitarbeitende aus Werbung und Bewegtbildproduktion.

Grundkenntnisse in Videoproduktion, Marketing oder Gestaltung sind hilfreich. Erfahrungen mit KI-Videotools werden nicht vorausgesetzt.

• Use Cases, Formate, Qualitätsmaßstäbe
  • Performance-Formate: Ads, Social Shorts, Produktclips
  • Briefing in Shots: Hook, Story, CTA
  • Qualität bewerten: Artefakte, Konsistenz, Lesbarkeit
  • Risiken: Halluzinationen, falsche Logos, Brand-Safety
• Prompting für Video: planbar statt Zufall
  • Prompt-Strukturen: Szene, Kamera, Stil, Bewegung
  • Negative Prompts und Guardrails
  • Referenzbilder und Stilvorgaben nutzen
  • Iterationen dokumentieren und versionieren
• Storyboard, Shotlist, Produktionspipeline
  • Storyboard aus Text: Sequenzen und Übergänge
  • Shotlist mit Dauer, Format, Safe-Zones
  • Asset-Management: Logos, Fonts, Produktbilder
  • Freigabeprozess: Review-Schleifen effizient gestalten
• Tools und Workflows für KI-Video
  • Text-to-Video vs. Image-to-Video: wann was
  • Motion-Varianten: Kamerafahrten, Zoom, Parallax
  • Upscaling, Frame Interpolation, Stabilisierung
  • Export: Auflösung, Bitrate, Plattform-Presets
• Audio, Voiceover, Untertitel
  • Voice-Cloning und synthetische Stimmen verantwortungsvoll
  • Timing: Beat, Pausen, Betonung
  • Auto-Captions und Barrierefreiheit
  • Sounddesign: Musik, SFX, Loudness
• Postproduktion und Konsistenz
  • Farblook, Branding, Typografie im Video
  • Cutting für Retention: Hook-Optimierung
  • Fehlerkorrektur: Hände, Gesichter, Text im Bild
  • Checkliste: Freigabe, Rechte, Archivierung