KKC_0274 | UI/UX Design mit KI: Nutzerführung, die wirkt

Gute Nutzerführung entsteht nicht durch mehr Screens, sondern durch bessere Entscheidungen: Was ist die Aufgabe, welche Information braucht der Mensch jetzt, und wie wird Fehlern vorgebeugt? In diesem Seminar bauen Sie genau diese Logik systematisch auf und nutzen KI als Beschleuniger, nicht als Autopilot. Sie starten mit Jobs-to-be-Done, Intent und Kontext und leiten daraus eine belastbare Informationsarchitektur ab.

Dann übersetzen Sie Anforderungen in Task-Flows, definieren Happy Path und Edge Cases und arbeiten an Microcopy, Labels und Fehlermeldungen, die Orientierung geben und Abbrüche reduzieren. KI setzen Sie dabei an den Stellen ein, an denen sie echten Nutzen bringt: für Interviewleitfäden, Hypothesen, das Clustering von Feedback sowie für Varianten von Texten und UI-Pattern. Sie lernen, wie Sie Prompts mit Constraints, Tonalität und Design-System-Regeln formulieren, damit Vorschläge konsistent bleiben.

Im Prototyping verfeinern Sie Wireframes, setzen Komponentenlogik mit Zuständen und Varianten um und prüfen Accessibility, etwa Kontrast, Fokusführung und Tastaturbedienung. Zum Schluss verankern Sie die Arbeit in Messbarkeit: Sie formulieren Testaufgaben, planen Usability-Tests, erstellen A/B-Test-Hypothesen und definieren einen Analytics-Plan mit Events und Naming. Sie nehmen außerdem typische Risiken mit: Halluzinationen, Bias, Datenschutz und Urheberrecht.

So gehen Sie mit einem klaren Workflow nach Hause, der Nutzerführung schneller verbessert und Entscheidungen nachvollziehbar macht.

• Jobs-to-be-Done, Intent und Kontext für UX-Entscheidungen nutzen
• Informationsarchitektur, Task-Flows, Happy Path und Edge Cases ableiten
• Microcopy, Labels und Fehlermeldungen nutzerfreundlich entwickeln
• KI für Interviewleitfäden, Hypothesen, Feedback-Clustering und Textvarianten einsetzen
• Prompts mit Constraints, Tonalität und Design-System-Regeln formulieren
• Wireframes, Komponentenlogik, Zustände und Accessibility prüfen
• Usability-Tests, A/B-Hypothesen und Analytics-Pläne erstellen

Das Seminar richtet sich an UX/UI Designer/innen, Produktteams, Marketing, Webteams, Projektverantwortliche und Fachbereiche mit digitalen Produkten.

Grundkenntnisse in UX, UI, Webdesign oder Produktentwicklung sind hilfreich. Spezielle KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

• Nutzerführung als System statt Bauchgefühl
  • Jobs-to-be-Done, Intent und Kontext sauber ableiten
  • Information Architecture: Inhalte priorisieren und strukturieren
  • Heuristiken, Cognitive Load und Fehlerprävention
  • Definition von Erfolg: KPI, Events, Funnels
• KI-gestützte Research- und Insight-Arbeit
  • Interviewleitfäden, Screener und Hypothesen mit KI erstellen
  • Clustering von Feedback: Themes, Pain Points, Opportunities
  • Personas und Szenarien als überprüfbare Artefakte
  • Bias erkennen: Halluzinationen, Bestätigungsfehler, Datenlücken
• Flow-Design: Von der Aufgabe zum sauberen Ablauf
  • Task-Flows, Happy Path, Edge Cases und Abbrüche
  • Progressive Disclosure und sinnvolle Defaults
  • Microcopy, Labels und Fehlermeldungen mit KI verbessern
  • Accessibility-Checks: Kontrast, Fokus, Tastaturlogik
• Prototyping mit KI in Figma und Co.
  • Wireframes aus Anforderungen generieren und verfeinern
  • Komponentenlogik: Varianten, Zustände, Responsiveness
  • Prompting für UI: Constraints, Tonalität, Pattern-Library
  • Design QA: Konsistenz- und Pattern-Checks
• Testing und Iteration: Was wirklich funktioniert
  • Usability-Testskripte, Aufgaben und Auswertungsvorlagen
  • A/B-Test-Hypothesen und Experiment-Design
  • Analytics-Plan: Events, Naming, Dashboards
  • Priorisierung mit RICE/ICE und Impact Mapping
• KI verantwortungsvoll im Designprozess nutzen
  • Datenschutz und Vertraulichkeit: was in Prompts gehört und was nicht
  • Urheberrecht und Lizenzfragen bei generierten Assets
  • Human-in-the-loop: Review-Routinen und Qualitätskriterien
  • Team-Workflow: Prompt-Bibliothek und Dokumentation