KKC_0292 | KI ersetzt Admins und Entwickler - IT-Jobs 2026

KI verändert die IT nicht, weil sie „alles kann“, sondern weil sie viele wiederkehrende Aufgaben schneller und mit akzeptabler Qualität erledigt, wenn Sie sie richtig einsetzen. In diesem Seminar analysieren Sie, welche Tätigkeiten von Administratorinnen und Administratoren sowie Entwicklerinnen und Entwicklern realistisch automatisierbar sind und wo Sie weiterhin als verantwortliche Instanz gebraucht werden: bei Architekturentscheidungen, Risikoabwägungen, Freigaben, Troubleshooting unter Unsicherheit und bei allem, was Haftung und Compliance berührt. Sie lernen neue Rollenbilder kennen, die in Unternehmen gerade konkret nachgefragt werden: AI Operations und LLMOps für den Betrieb von KI-gestützten Services, Platform Engineering für Self-Service-Plattformen statt Ticketbetrieb und AI Product Ownership für die Übersetzung von Fachanforderungen in sichere, messbare KI-Funktionen.

Dazu arbeiten Sie an einer praxistauglichen Arbeitsweise mit KI: saubere Briefings, Kontextübergabe, Akzeptanzkriterien, Review-Checklisten und ein Vorgehen, wie Sie Ergebnisse reproduzierbar prüfen. Ein Schwerpunkt liegt auf Governance, Security und Compliance ohne Blockadehaltung. Sie erarbeiten Regeln für Datenklassifizierung, Logging und Audit-Trails und lernen typische Supply-Chain-Risiken zu erkennen.

Außerdem erhalten Sie Entscheidungshilfen für Toolchain und Architektur, inklusive RAG-Grundprinzip und Evaluation von Qualität und Halluzinationen. Am Ende nehmen Sie eine 90-Tage-Roadmap mit, die messbar macht, wie Sie Durchlaufzeiten reduzieren und gleichzeitig Stabilität und Sicherheit erhöhen.

• Sie analysieren, welche IT-Aufgaben durch KI realistisch automatisierbar sind.
• Sie erkennen, wo Admins und Entwickler/innen weiterhin verantwortliche Instanz bleiben.
• Sie lernen neue Rollenbilder wie AI Operations, LLMOps und Platform Engineering kennen.
• Sie entwickeln praxistaugliche Arbeitsweisen für KI-gestützte IT-Aufgaben.
• Sie bewerten Risiken, Haftung und Compliance bei automatisierten IT-Prozessen.
• Sie leiten relevante Kompetenzen für IT-Jobs im Jahr 2026 ab.

Das Seminar richtet sich an IT-Administratorinnen und IT-Administratoren, Entwickler/innen, DevOps-Teams, IT-Leitungen und Personalverantwortliche, die Auswirkungen von KI auf IT-Rollen und Kompetenzprofile einschätzen möchten.

• Grundverständnis von IT-Betrieb oder Softwareentwicklung
• Bereitschaft, Arbeitsabläufe kritisch zu hinterfragen und neu zu gestalten

• Was KI wirklich automatisiert und was nicht
  • Realistische Automatisierungsgrade in Betrieb und Entwicklung
  • Grenzen: Kontext, Haftung, Architekturentscheidungen
  • Warum „Human-in-the-Loop“ ein Sicherheitsmechanismus ist
• Neue IT-Rollen, die gerade entstehen
  • AI Operations und LLMOps: Betrieb, Monitoring, Kosten
  • Platform Engineering: Self-Service statt Ticketbetrieb
  • AI Product Ownership: Anforderungen, Nutzen, Risiken
• Arbeitsweise mit KI im Engineering-Alltag
  • Prompting für Admin- und Dev-Aufgaben: Briefing, Kontext, Akzeptanzkriterien
  • Code- und Infra-Reviews mit KI: Checklisten, Diff-Analyse, Regressionen
  • Dokumentation, Runbooks, Postmortems schneller erstellen
• Governance, Security und Compliance ohne Bremsklotz
  • Datenklassifizierung und Umgang mit vertraulichen Informationen
  • Policy-by-Design: Freigaben, Logging, Audit-Trails
  • Supply-Chain-Risiken: Abhängigkeiten, Modelle, Plugins
• Toolchain und Architekturentscheidungen
  • Build vs. Buy: Copilots, Chatbots, interne Assistenten
  • RAG-Grundprinzip: Wissensquellen, Retrieval, Zitierbarkeit
  • Evaluation: Qualität, Halluzinationen, Benchmarks
• Roadmap für deine nächsten 90 Tage
  • Use-Case-Pipeline: Auswahl nach Risiko und Wertbeitrag
  • Skill-Stack: Was du lernen solltest und was du delegierst
  • Messgrößen: Durchlaufzeit, Incidents, Change-Failure-Rate