KKC_0245 | OpenCode Grundkurs: die smarte Claude-Alternative

OpenCode ist für viele Teams der pragmatische Weg, leistungsfähige KI-Funktionen zu nutzen, ohne sich an einen einzelnen Anbieter zu binden. In diesem Seminar setzen Sie OpenCode so auf, dass Sie es als Claude-Alternative in realen Workflows einsetzen können. Sie starten mit einer klaren Einordnung: Welche Aufgaben eignen sich, wo liegen Grenzen bei Qualität, Latenz und Kosten, und welche Kriterien entscheiden zwischen Cloud und On-Premises.

Danach geht es in das Setup und den Betrieb: Sie lernen, wie Zugriffe über Rollen, Tokens und Secrets sauber geregelt werden, wie Updates und Versionierung organisiert werden und wie Logging funktioniert, ohne unnötig Daten nach außen zu geben. Im nächsten Schritt erarbeiten Sie Prompting, das in Teams stabil bleibt. Sie bauen Prompt-Vorlagen, setzen Systemprompts und Guardrails ein und lernen typische Fehlerbilder wie Halluzinationen oder übertriebene Sicherheit der Antworten zu erkennen und zu entschärfen.

Ein zentraler Praxisteil ist RAG: Sie bereiten Dokumente mit Chunking und Metadaten auf, nutzen Embeddings und Vektorsuche und ergänzt Re-Ranking, damit Antworten relevanter werden. Sie sorgen dafür, dass Ergebnisse mit Quellen und Zitaten abgesichert sind. Abschließend verbinden Sie Tools und APIs, planen robuste Fehlerpfade und setzen Governance um: Datenklassifizierung, PII-Redaktion, Audit-Trails und Freigabeprozesse.

So gehen Sie mit einem belastbaren Blueprint für Ihr OpenCode-Einsatz heraus.

• OpenCode fachlich einordnen und geeignete Aufgabenfelder bestimmen
• Cloud- und On-Premises-Optionen nach Qualität, Latenz, Kosten und Kontrolle bewerten
• Zugriffe, Rollen, Tokens, Secrets, Updates und Versionierung planen
• Prompt-Vorlagen, Systemprompts und Guardrails für Teams entwickeln
• Fehlerbilder wie Halluzinationen und übertriebene Sicherheit erkennen
• RAG mit Chunking, Metadaten, Embeddings, Vektorsuche und Re-Ranking aufbauen
• Governance, Datenklassifizierung, PII-Redaktion und Audit-Trails berücksichtigen

Das Seminar richtet sich an IT-Teams, Entwickler/innen, KI-Verantwortliche, Fachbereiche und Entscheider/innen, die OpenCode als Alternative zu proprietären KI-Tools prüfen.

Vorausgesetzt werden grundlegende KI- oder IT-Kenntnisse. Erfahrungen mit Prompting, APIs oder Dokumentenprozessen sind hilfreich.

• OpenCode verstehen und richtig einordnen
  • Was OpenCode ist und wann es Claude ersetzt
  • Modelle, Latenz, Kosten: realistische Erwartungen
  • On-Premises vs. Cloud: Entscheidungskriterien
• Installation, Setup und Betriebsmodelle
  • Grundsetup, Updates, Versionierung
  • Zugriffsmodelle: Rollen, Tokens, Secrets
  • Logging und Telemetrie ohne Datenabfluss
• Prompting, das in Teams funktioniert
  • Prompt-Vorlagen, Systemprompts, Guardrails
  • Qualitätskriterien: Reproduzierbarkeit statt Zufall
  • Fehlerbilder: Halluzinationen, Overconfidence
• RAG in der Praxis: Wissen nutzbar machen
  • Dokumente vorbereiten: Chunking, Metadaten
  • Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking
  • Antworten mit Quellen und Zitaten absichern
• Tool-Use und Automatisierung
  • Funktionen und Tools anbinden (APIs, Skripte)
  • Workflows für Support, Dev, Ops, PMO
  • Rate Limits, Timeouts, robuste Fehlerpfade
• Security, Datenschutz und Governance
  • Datenklassifizierung und Prompt-Policies
  • PII-Redaktion, Audit-Trails, Aufbewahrung
  • Freigabeprozesse und Risiko-Checks