KKC_0049 | Large Language Model Grundkurs: Einsatz und Überblick
LLMs sicher einordnen, Modellwahl treffen und eigene Daten mit RAG oder Briefing-Files nutzen
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Nutzen Sie LLMs sicherer, gezielter und nachvollziehbarer
In diesem Seminar bauen Sie ein solides Fundament auf und arbeiten an verständlichen Praxisbeispielen. Im Mittelpunkt stehen die zentralen Funktionen, Chancen, Grenzen und Praxisanwendungen des jeweiligen KI-Themas. Sie lernen typische Einsatzszenarien kennen, bewerten Chancen und Grenzen und übertragen die Inhalte auf konkrete Aufgaben aus dem Arbeitsalltag.
Praxisnahe Übungen, Beispiele und Leitfragen helfen Ihnen, das Thema strukturiert, sicher und nachvollziehbar anzuwenden.
AngebotszielLarge Language Model Grundkurs: Einsatz und Überblick
- Grundprinzipien großer Sprachmodelle verständlich erklären
- Typische Einsatzfelder von LLMs im Arbeitsalltag erkennen
- Chancen, Grenzen und Risiken von Sprachmodellen einschätzen
- Prompts und Aufgabenstellungen für bessere Ergebnisse strukturieren
- LLM-Ausgaben kritisch prüfen und nachvollziehbar bewerten
- Praxisbeispiele auf eigene berufliche Aufgaben übertragen
ZielgruppeLarge Language Model Grundkurs: Einsatz und Überblick
Das Seminar richtet sich an Fachkräfte, Führungskräfte, Projektmitarbeitende und Entscheider/innen, die Large Language Models fundiert kennenlernen möchten.
VoraussetzungenLarge Language Model Grundkurs: Einsatz und Überblick
Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Grundlegende digitale Anwenderkenntnisse und Interesse an KI-gestützten Arbeitsprozessen sind ausreichend.
InhalteLarge Language Model Grundkurs: Einsatz und Überblick
Einführung in LLMs
- Funktionsweise
- Training
- Aufbau
- Anzahl der Parameter und deren praktische Auswirkungen
- Anforderungen an Server, Hardware und Infrastruktur (bei selbst gehosteten Open Source Modellen)
- LLMs mit eigenen Daten verwenden (Die 3 möglichen Varianten, u. a. Retrieval-Augmented Generation (RAG): Fachinformationen dynamisch in den Abfrageprozess integrieren)
Marktübersicht und verschiedene LLMs im Einsatz und Vergleich
- Vergleich und Leistung aktueller kommerzieller Modelle, wie GPT-5.2, GPT 5.2 Codex, GPT-X-mini, GPT-X Turbo, über Bard, Gemini 3 Pro, Bloom etc.
- Vergleich von Open Source Modellen und deren Einsetzbarkeit, Kimi, DeepSeek, Falcon, Llama 3, Mistral…
- Praxis-Test mit Prompts
- Vergleich: Reaktion der Modelle hinsichtlich Kreativität, Relevanz und Verständnis des Kontexts
- Bias testen: kontroverse Themen gezielt behandeln, um den Bias der Modelle aufzudecken
- Bewertungsbogen mit Kriterien: Kohärenz, Genauigkeit, Sprachfluss und zuvor herausgefundener Bias der Modelle in einem Ranking
- Welches Modell ist für welche Aufgaben am besten geeignet?
Anpassung und Erweiterung bestehender Modelle
- Briefing-Files
- Training an eigenen Daten
- Datenaufbereitung und Erstellung von knowledge Files
- Zahlreiche praktische Beispiele, z.B. AdBot für Anzeigen, Data Analyst GPT, Marketing GPT, Social Media Poster…
BildungspfadLarge Language Model Grundkurs: Einsatz und Überblick
- LLM Self-Hosting und Deployment
- Llama-Modelle im Vergleich: Nutzen statt Hype
- Kimi K2.5: OpenSource LLM sofort produktiv
- Python Deep-Dive Kurs: Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung
- Python Machine Learning Grundkurs: Professioneller Einstieg
- Large Language Model Grundkurs: Einsatz und Überblick
- Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs
- Large Language Model Strategie: Alles für Entscheider
- Open-Source-LLMs lokal betreiben: Grundkurs
- Neo4j Graph-Datenbanken für KI
- LLM-Evaluation: Evaluation. Praxis. Sicherheit
- LangChain: RAG und Agents Intensiv-Training
- Experimente, Prompts, Modelle und GenAI-Qualität mit MLflow nachvollziehbar steuern
- KI-gestützte Datenbanksuche: Aufbaukurs
- Open-Source LLM Fine-Tuning für Entwickler
- Large Language Models Aufbaukurs: RAG, Anpassung und Training
- Pytorch Grundkurs: Deep Learning mit MLP und CNN
- Python mit Tensorflow: Grundkurs
- Natural Language Processing Grundkurs: Plattformen und Frameworks im Überblick
- Qdrant-Schulung: RAG und Hybrid Search im Betrieb
- LLM Security: Injections erkennen & abwehren
- Large Language Models Advanced: Eigene LLMs und Tuning
- Cursor IDE: Agentische Entwicklung Grundkurs
AusbildungsnachweisLarge Language Model Grundkurs: Einsatz und Überblick
Zertifikat der IAD GmbH
Sie erhalten ein Teilnahmezertifikat der IAD GmbH. Damit können Sie Ihr erworbenes Wissen dokumentieren.
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