KKC_0244 | Codex Grundkurs: Einstieg in die Agentische Entwicklung

Codex kann Entwicklung beschleunigen, aber nur dann, wenn Sie es wie ein Engineering-Werkzeug behandeln und nicht wie eine Suchmaschine. In diesem Seminar lernen Sie, Codex so zu steuern, dass aus Vorschlägen belastbarer Code wird. Sie starten mit einer klaren Einordnung: Welche Aufgaben eignen sich gut, wo sind Grenzen, und wie erkennen Sie früh, ob ein Ergebnis riskant ist.

Danach bauen Sie Prompt-Strukturen auf, die echte Entwicklungsarbeit abbilden: Ziele, Randbedingungen, Schnittstellen, Akzeptanzkriterien und eine Definition of Done. Sie üben iteratives Prompting, bei dem Sie Ergebnisse gezielt nachschärfen, statt alles in einer Anfrage zu erwarten. Im praktischen Teil arbeiten Sie an typischen Szenarien: Sie lassen Codex Code unter vorgegebenen Architektur- und Style-Regeln erzeugen, prüfen Lesbarkeit und Wartbarkeit und lernen, wie Sie Fehlerbilder wie unvollständige Edge-Case-Behandlung oder erfundene APIs identifizieren.

Ein eigener Block zeigt, wie Sie mit Codex Unit-Tests aus Spezifikationen ableiten, sinnvolle Testdaten definieren und Regressionen durch Test-Suiten vermeiden. Zusätzlich nutzen Sie Codex für risikoarmes Refactoring und zur Entschärfung von Legacy-Code über kleine, nachvollziehbare Schritte. Abschließend behandeln Sie Review-Vorbereitung, Security-Basics und Compliance: Umgang mit Secrets, PII und Lizenzrisiken sowie Dokumentation von Entscheidungen, damit Ergebnisse im Team überprüfbar bleiben.

• Codex als agentisches Entwicklungswerkzeug einordnen
• Geeignete Aufgaben und Grenzen agentischer Entwicklung erkennen
• Prompts, Kontext und Arbeitsaufträge präzise formulieren
• Codevorschläge prüfen, testen und schrittweise integrieren
• Workflows für Iteration, Review und Dokumentation entwickeln
• Sicherheits- und Qualitätsanforderungen berücksichtigen

Das Angebot richtet sich an Entwickler/innen, Softwareteams, technische Projektleitungen und IT-Fachkräfte, die Codex in Entwicklungsprozessen einsetzen und kontrolliert nutzen möchten.

• Grundkenntnisse in Softwareentwicklung, Versionskontrolle und Tests sind hilfreich.
• Du solltest Code lesen und kleine Änderungen selbst nachvollziehen können.

• Codex richtig einordnen und einsetzen
  • Was Codex kann und wo Grenzen liegen
  • Geeignete Aufgaben: Refactoring, Tests, Doku
  • Qualitätskriterien für KI-Ausgaben
• Prompts, die Engineering-Arbeit abbilden
  • Kontext geben: Ziele, Constraints, Schnittstellen
  • Akzeptanzkriterien und Definition of Done
  • Iteratives Prompting statt Einmal-Anfrage
• Code-Generierung mit Leitplanken
  • Architektur-Vorgaben und Coding-Standards
  • Fehlerbilder: Halluzinationen, Edge Cases
  • Lesbarkeit, Wartbarkeit, Performance prüfen
• Teststrategie mit Codex
  • Unit-Tests aus Spezifikation ableiten
  • Mocking, Testdaten, Grenzwerte
  • Regression vermeiden mit Test-Suiten
• Refactoring und Legacy-Code entschärfen
  • Risikoarme Schritte und kleine Commits
  • Anti-Patterns erkennen und beheben
  • Dokumentation aus Code erzeugen
• Reviews, Sicherheit und Compliance
  • Prompt-basierte Code-Reviews vorbereiten
  • Secrets, PII und Lizenzrisiken vermeiden
  • Nachvollziehbarkeit: Entscheidungen dokumentieren