KKC_0308 | JetBrains Junie: Kompakt-Kurs

JetBrains Junie: Kompakt-Kurs vermittelt praxisnah, wie Sie KI-gestützte Entwicklung in JetBrains IDEs produktiv und kontrolliert einsetzen. Der Kurs richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, die KI-gestützte Code-Generierung in JetBrains IDEs produktiv einsetzen möchten, ohne die Kontrolle über Architektur, Qualität und Datenschutz zu verlieren.

JetBrains Junie im Entwicklungsworkflow sicher einzuordnen sowie geeignete Aufgaben für KI-gestützte Code-Generierung auszuwählen, stehen dabei im Mittelpunkt Die Inhalte verbinden fachliche Einordnung, konkrete Umsetzung und die Anforderungen an Qualität, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit.

Damit eignet sich das Angebot für Unternehmen, die neue KI-, Daten- oder Automatisierungslösungen nicht nur testen, sondern strukturiert in belastbare Arbeitsabläufe überführen möchten.

• JetBrains Junie im Entwicklungsworkflow sicher einordnen
• Geeignete Aufgaben für KI-gestützte Code-Generierung auswählen
• Architektur, Codequalität und Datenschutz bei KI-Vorschlägen berücksichtigen
• Prompts und Arbeitsaufträge für Entwicklungsaufgaben präzise formulieren
• KI-generierten Code prüfen, testen und nachvollziehbar übernehmen
• Grenzen und Risiken agentischer Entwicklungsunterstützung erkennen

Das Angebot richtet sich an Softwareentwickler/innen, Tech Leads, DevOps-Teams und IT-Abteilungen, die JetBrains IDEs nutzen und KI-Unterstützung kontrolliert in die Entwicklung integrieren möchten.

Sichere Grundlagen in Softwareentwicklung und Erfahrung mit einer JetBrains IDE werden empfohlen. Kenntnisse zu Versionsverwaltung und Tests sind hilfreich.

Einordnung von JetBrains Junie

• Rolle von Junie im JetBrains-Ökosystem
• Abgrenzung zu JetBrains AI Assistant, klassischer Code-Completion und Chat-Funktionen
• Grundprinzipien agentischer Software-Entwicklung in der IDE
• Typische Aufgabenbereiche für KI-gestützte Code-Generierung
• Nutzen und Grenzen von Junie in professionellen Entwicklungsprojekten

Installation, Aktivierung und IDE-Integration

• Aktivierung des Junie-Plugins in unterstützten JetBrains IDEs
• Einrichtung in IntelliJ IDEA, Rider, WebStorm und PyCharm
• Prüfung von IDE-Version, Plugin-Status und Berechtigungen
• Projektbezogene Grundkonfiguration für reproduzierbare Übungen
• Umgang mit Arbeitsbereichen, Projektstruktur und Kontextinformationen

Lizenzierung, Datenschutz und Governance

• Überblick über Lizenzmodell, Nutzungsrahmen und organisatorische Vorbereitungen
• Datenschutzoptionen, Telemetrieeinstellungen und verantwortlicher Umgang mit Projektdaten
• Bewertung sensibler Projektinformationen vor der Nutzung von KI-Funktionen
• Regeln für Team-Governance, Freigaben und dokumentierte Nutzung
• Abstimmung von Junie-Einsatz, Sicherheitsanforderungen und internen Entwicklungsrichtlinien

Prompts und Aufgabenformulierung

• Strukturierte Prompts für Funktionen, Klassen, Module und Refactorings
• Aufgaben mit fachlichem Kontext, technischen Randbedingungen und Akzeptanzkriterien beschreiben
• Unterschied zwischen offenen Aufgaben, präzisen Änderungswünschen und iterativer Nachsteuerung
• Prompts für Code-Erweiterungen, Fehleranalyse und Verbesserungsvorschläge
• Bewertung von Agenten-Plänen vor der Code-Übernahme

Code-Generierung im Entwickleralltag

• Erzeugung von Funktionen, Klassen, Boilerplate-Code und wiederkehrenden Strukturen
• Generierung und Anpassung von API-Anbindungen
• Unterstützung bei Refactorings unter Berücksichtigung bestehender Projektstrukturen
• Analyse von Inline-Vorschlägen und Agenten-Ergebnissen
• Nachbearbeitung generierter Inhalte anhand fachlicher und technischer Anforderungen

Qualitätssicherung für KI-generierten Code

• Systematischer Code-Review von Junie-Ergebnissen
• Einsatz von Tests, Inspections und IDE-Werkzeugen zur Validierung
• Erkennen typischer Fehlerbilder, unvollständiger Annahmen und inkonsistenter Implementierungen
• Prüfung auf Wartbarkeit, Lesbarkeit, Seiteneffekte und Coding-Standards
• Dokumentierte Nacharbeit vor Commit, Merge oder produktiver Verwendung

Teamfähigkeit und Entwicklungsprozesse

• Einbindung von Junie in bestehende Git-, Review- und Pull-Request-Prozesse
• Dokumentation KI-gestützter Änderungen im Team-Kontext
• Regeln für Verantwortlichkeiten, Freigaben und Review-Tiefe
• Abstimmung mit Coding-Guidelines und Architekturvorgaben
• Sinnvolle Einsatzbereiche für Einzelentwicklerinnen, Einzelentwickler und Entwicklungsteams