KKC_0320 | MCP-Training: Server sicher entwickeln und betreiben
Model Context Protocol Server entwickeln, absichern und kontrolliert bereitstellen
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Kontrollierter Kontextzugriff für agentische KI-Systeme
MCP-Training: Server sicher entwickeln und betreiben vermittelt praxisnah, wie Sie Model Context Protocol Server entwickeln, absichern und kontrolliert bereitstellen. Dieses Training bringt Entwicklung und Security rund um MCP-Server zusammen.
Architektur und Rollen des Model Context Protocol sicher einzuordnen sowie MCP-Server mit Tools, Resources und Schemas zu entwickeln, stehen dabei im Mittelpunkt. Die Inhalte verbinden fachliche Einordnung, konkrete Umsetzung und die Anforderungen an Qualität, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit.
Damit eignet sich das Angebot für Unternehmen, die neue KI-, Daten- oder Automatisierungslösungen nicht nur testen, sondern strukturiert in belastbare Arbeitsabläufe überführen möchten.
AngebotszielMCP-Training: Server sicher entwickeln und betreiben
- Architektur und Rollen des Model Context Protocol sicher einordnen
- MCP-Server mit Tools, Resources und Schemas entwickeln
- Eingaben validieren und Fehlerfälle nachvollziehbar behandeln
- Zugriffe auf Kontext, Systeme und Daten kontrolliert gestalten
- Security-Anforderungen für MCP-Server und Tool-Aufrufe berücksichtigen
- Betrieb, Logging und Wartbarkeit von MCP-Servern planen
ZielgruppeMCP-Training: Server sicher entwickeln und betreiben
Das Angebot richtet sich an Softwareentwickler/innen, Security-Teams, Plattform-Engineers und technische Architektinnen und Architekten, die MCP-Server für KI-Agenten entwickeln oder betreiben möchten.
VoraussetzungenMCP-Training: Server sicher entwickeln und betreiben
Programmierkenntnisse und Verständnis von APIs werden vorausgesetzt. Grundkenntnisse zu LLMs, Agenten und IT-Sicherheit sind empfehlenswert.
InhalteMCP-Training: Server sicher entwickeln und betreiben
Model Context Protocol und Architektur
- Host, Client, Server und Session-Lifecycle
- JSON-RPC, Capabilities und Initialisierung
- Tools, Resources und Prompts
- stdio und Streamable HTTP
- Abgrenzung zu REST-APIs und Plugins
Kontext- und Tool-Design
- Kontrollierter Zugriff auf Datenquellen
- Präzise Tool-Beschreibungen
- Eingabeschemas und strukturierte Tool-Ausgaben
- Resource-Templates und Prompt-Vorlagen
- Fehlerausgaben für Agenten-Workflows
MCP-Server implementieren
- Server-Grundgerüst mit Python- oder TypeScript-SDK
- Lokale Entwicklungs- und Testumgebung
- Tool-Implementierung mit Validierung
- Resource-Handler für kontrollierte Datenzugriffe
- Prüfung mit MCP Inspector
- Mock-Clients für Protokolltests
Authentifizierung und Zugriffskontrolle
- Autorisierung für HTTP-Transporte
- Token-Handling und Secret-Schutz
- Rollenmodelle nach Least Privilege
- Mandanten- und Projektgrenzen
- Berechtigungsumfang je Tool
Sicherheitsdesign und Härtung
- Prompt-Injection und Tool-Missbrauch
- Allowlists für Pfade und Zielhosts
- Origin-Prüfung bei HTTP-Servern
- Begrenzung von Datenabfluss
- Security-Review von Tool-Rechten
Testing, Betrieb und Monitoring
- Unit- und Integrationstests
- Debugging von Schemafehlern
- Timeouts, Rate-Limits und Ressourcengrenzen
- Strukturierte Logs und Audit-Trails
- Deployment in Container-Umgebungen
- Incident- und Update-Checklisten
BildungspfadMCP-Training: Server sicher entwickeln und betreiben
Lernstufe 1
- Hybrid Cloud für sensible KI-Daten: No Excuses
- MiniMax 2.7 Training: Das sich selbst-entwickelende Open-Source Model
- JetBrains Junie: Kompakt-Kurs
- TinyML für Defense: Quantisierung, Edge-Deploy
- Vertex AI: ML-Pipelines, die wirklich laufen
- Vektordatenbanken in der Cloud: Pinecone, Weaviate und Co
- Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs
- Codex Grundkurs: Einstieg in die Agentische Entwicklung
- OpenCode Grundkurs: die smarte Claude-Alternative
- Claude Code Grundkurs
- Google Antigravity Grundkurs: Smarte IDE, echter Output
- Claude Skills: Workflows und Agenten ohne n8n bauen
- KI im Backoffice: Datenerfassung auf Autopilot
- KI ersetzt Admins und Entwickler - IT-Jobs 2026
- Python Deep-Dive Kurs: Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung
- Python Machine Learning Grundkurs: Professioneller Einstieg
- Large Language Model Grundkurs: Einsatz und Überblick
- KI Für Entscheider Workshop: Maschinelles Lernen und Datenanalyse
- n8n Grundkurs: KI-Agenten planen und einsetzen
- Unsupervised Learning Grundkurs: Clustering das wirkt
- Reinforcement Learning: Lernen durch Belohnung
- Transfer Learning: Modelle schneller produktiv machen
- Neo4j Graph-Datenbanken für KI
- AutoML Grundkurs
- Erklärbare KI: Warum entscheidet die KI so?
- NoSQL für KI: Datenmodelle, die skalieren
- Backend für KI-Systeme: Python & Node.js Advanced Training
- KI-gestütztes Bug-Tracking, das wirklich wirkt
- Full-Stack KI-Entwicklung: End-to-End Projekt
- KI Sprach-Interfaces bauen: STT & TTS, die wirken
Lernstufe 2
- APIs mit KI nutzen: RAG, Datenabruf und mehr
- KI in Legacy-Systemen richtig integrieren
- MCP-Training: Server sicher entwickeln und betreiben
- KI-gestützte Datenbanksuche: Aufbaukurs
- Open-Source LLM Fine-Tuning für Entwickler
- Frontend für KI-Apps: Advanced Patterns
- Java Microservices mit KI: Spring AI & LangChain4j
- ChatGPT Training: Erfolgreiches Content Marketing
- Effektive KI Software-Tests mit LLMs
- Pytorch Grundkurs: Deep Learning mit MLP und CNN
- Python mit Tensorflow: Grundkurs
- Natural Language Processing Grundkurs: Plattformen und Frameworks im Überblick
- Machine Learning mit Mathematik: Grundkurs
- Large Language Models Aufbaukurs: RAG, Anpassung und Training
- LangGraph-Training: KI-Agenten-Workflows bauen
Lernstufe 3
- A2A-Protokoll-Schulung: KI-Agenten verbinden
- Cursor IDE: Agentische Entwicklung Grundkurs
- ChatGPT Training: Effiziente Software-Entwicklung
- Large Language Models Advanced: Eigene LLMs und Tuning
- Serverless AI: KI-Funktionen ohne Ops-Stress
- KI-Training ohne Datenleck: Security by Design
- Vektordatenbanken für KI Training: Architektur & Praxis
- Data Engineering: KI-Pipelines im Einsatz
- KI in Legacy-Software: Modernisieren ohne Rebuild
- Serverless AI Training
AusbildungsnachweisMCP-Training: Server sicher entwickeln und betreiben
Zertifikat der IAD GmbH
Sie erhalten ein Teilnahmezertifikat der IAD GmbH. Damit können Sie Ihr erworbenes Wissen dokumentieren.
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