KKC_0231 | Computer Use im Einsatz: Systeme sicher steuern
AI-Agenten und Remote-Zugriff mit IAM, PAM, Logging und klaren Freigaben sicher betreiben
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Computer Use technisch sauber, berechtigt und nachvollziehbar einsetzen.
Computer Use klingt nach „einfach mal remote draufschalten“. In der Praxis scheitern viele Umsetzungen an fehlender Kontrolle, unklaren Berechtigungen und mangelnder Nachweisführung. In diesem Seminar lernen Sie, Fernsteuerung von Systemen als belastbaren Prozess aufzusetzen: technisch, organisatorisch und sicher.
Sie starten mit einer klaren Einordnung der Einsatzbilder von Remote-Desktop, RPA und AI-Agenten und leiten daraus passende Use Cases ab, etwa Support, Betrieb, Testautomatisierung oder wiederkehrende Admin-Aufgaben. Anschließend bauen Sie Remote-Zugriffe sauber auf: RDP, VNC und SSH werden in ein Architekturmodell mit Jump-Server oder Bastion-Host eingeordnet. Sie entscheiden, wann VPN sinnvoll ist und wann ZTNA bessere Kontrolle liefert.
Ein zentraler Teil ist Identity and Access Management: Rollenmodelle, Least Privilege und Conditional Access. Sie lernen, wie Privileged Access Management mit Just-in-Time-Zugriff und sauberem Secrets Handling (Keys, Tokens, Vault-Prinzipien) Risiken reduziert. Damit Computer Use auditfähig wird, setzen Sie auf Logging und Nachweise: Session Recording, Command Logging, SIEM-Anbindung und Alerting.
Sie verknüpfen Zugriffe mit Tickets und Changes und erhalten ein Grundverständnis für forensische Anforderungen. Zum Schluss übertragen Sie das auf AI-gestützte Fernsteuerung: Human-in-the-Loop, Freigaben, Sandbox-Umgebungen und klare Grenzen bei Datenklassifizierung und kritischen Systemen. Sie gehen mit einem Betriebsmodell, Policies und einem Notfallzugriffskonzept nach Hause, das Kontrolle ohne Produktivitätsverlust ermöglicht.
AngebotszielComputer Use im Einsatz: Systeme sicher steuern
- Computer Use als Prozess für gesteuerte Systeminteraktion verstehen
- Berechtigungen, Zugriffskontrollen und Verantwortlichkeiten definieren
- Sichere Abläufe für Fernsteuerung und Automatisierung planen
- Nachweisführung, Protokollierung und Kontrolle berücksichtigen
- Risiken durch Fehlbedienung, Datenzugriff und unklare Freigaben reduzieren
- Geeignete Einsatzszenarien und Grenzen im Unternehmen ableiten
ZielgruppeComputer Use im Einsatz: Systeme sicher steuern
Das Angebot richtet sich an IT-Verantwortliche, Security-Teams, Prozessverantwortliche, Automatisierungsteams und Führungskräfte, die Computer Use sicher und kontrolliert einsetzen möchten.
VoraussetzungenComputer Use im Einsatz: Systeme sicher steuern
- Grundverständnis von Windows- oder Linux-Administration und Netzwerken.
- Erste Berührung mit Remote-Zugriff (z. B. RDP, SSH) ist hilfreich.
InhalteComputer Use im Einsatz: Systeme sicher steuern
- Computer Use: Grundlagen und Einsatzbilder
- Abgrenzung: Remote-Desktop, RPA, AI-Agenten
- Typische Use Cases: Support, Betrieb, Tests, Automatisierung
- Risiken: Fehlbedienung, Datenabfluss, Shadow-IT
- Erfolgskriterien: Kontrolle, Nachvollziehbarkeit, Grenzen
- Remote-Zugriff technisch sauber aufsetzen
- RDP, VNC, SSH, Bastion-Host und Jump-Server
- VPN, Zero Trust Network Access (ZTNA)
- Geräte- und Sitzungsmanagement
- Netzwerksegmentierung und Least Privilege
- Sicherheit, Identitäten und Berechtigungen
- Identity and Access Management (IAM) und Rollenmodelle
- Privileged Access Management (PAM) und Just-in-Time
- Multi-Factor Authentication und Conditional Access
- Secrets Handling: Keys, Tokens, Vault-Prinzipien
- Audit, Logging und Nachweisführung
- Session Recording, Command Logging, Screen Capture
- SIEM-Anbindung und Alerting
- Change- und Ticket-Verknüpfung
- Forensik-Basics: Beweissicherung und Timeline
- AI-gestützte Fernsteuerung verantwortungsvoll nutzen
- Human-in-the-Loop, Freigaben und Sicherheitsgeländer
- Prompting für Aktionen: klare Schritte statt Wunschtexte
- Sandboxing und Testumgebungen
- Grenzen: Datenklassifizierung, kritische Systeme
- Betriebsmodell und Governance
- Policies: Zugriff, Freigabe, Aufbewahrung, Löschung
- Trennung von Aufgaben (SoD) und Vier-Augen-Prinzip
- Notfallzugriff (Break Glass) ohne Kontrollverlust
- Einführung: Pilot, Rollout, Schulung, KPIs
BildungspfadComputer Use im Einsatz: Systeme sicher steuern
- LLM-Evaluation: Evaluation. Praxis. Sicherheit
- Mistral-KI Training: Europas LLM-Stack im Einsatz
- Erklärbare KI: Warum entscheidet die KI so?
- Backend für KI-Systeme: Python & Node.js Advanced Training
- Full-Stack KI-Entwicklung: End-to-End Projekt
- Open-Source-LLMs lokal betreiben: Grundkurs
- GLM-5.1: Open Source LLM produktiv nutzen
- MiniMax 2.7 Training: Das sich selbst-entwickelende Open-Source Model
- Qwen und weitere Alibaba-Modelle: Was lohnt sich?
- DeepSeek: Einsatz und Self-Hosting
- Llama-Modelle im Vergleich: Nutzen statt Hype
- GPT-OSS im Einsatz: OpenAI-Modelle verstehen
- Kimi K2.5: OpenSource LLM sofort produktiv
- KI-Infrastrukturplanung: On-Premise vs. Cloud
- Cloud-native KI auf AWS und Azure: Ready für Production
- IaC mit KI: Terraform & GitOps sauber skalieren
- LLM Self-Hosting und Deployment
- KI-Apps containerisieren mit Podman, Docker & Kubernetes
- Open-Source LLM Fine-Tuning für Entwickler
- Vertex AI: ML-Pipelines, die wirklich laufen
- Dagster-Schulung für KI-Pipelines
- Vektordatenbanken in der Cloud: Pinecone, Weaviate und Co
- MLOps auf Azure: Modelle produktiv ausrollen
- Linux Administration für KI-Workloads mit GPUs
- Computer Use im Einsatz: Systeme sicher steuern
- MLOps Training in Air-Gapped Umgebungen
- Experimente, Prompts, Modelle und GenAI-Qualität mit MLflow nachvollziehbar steuern
- Qdrant-Schulung: RAG und Hybrid Search im Betrieb
- Serverless AI Training
- Vektordatenbanken für KI Training: Architektur & Praxis
AusbildungsnachweisComputer Use im Einsatz: Systeme sicher steuern
Zertifikat der IAD GmbH
Sie erhalten ein Teilnahmezertifikat der IAD GmbH. Damit können Sie Ihr erworbenes Wissen dokumentieren.
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