KKC_0294 | KI-Reskilling: Vom Wegwerf-Mitarbeiter zum Gestalter

Dieses Seminar richtet sich an Sie, wenn Sie spüren, dass KI Aufgaben verschiebt und Sie nicht abwarten möchten, bis andere Ihre Arbeit neu definieren. In drei Tagen bauen Sie ein belastbares Fundament auf, um Generative AI im Berufsalltag sinnvoll und verantwortungsvoll einzusetzen. Sie starten mit einer nüchternen Einordnung: Welche Ergebnisse sind realistisch, wo entstehen Risiken durch Halluzinationen, und welche rechtlichen Themen wie Datenschutz, IP und Vertraulichkeit müssen Sie im Blick behalten.

Danach zerlegen Sie Ihr eigenen Arbeitsprozesse in Aufgabenbausteine. Sie lernen, Tätigkeiten nach Wiederholbarkeit, Wissensanteil, Fehleranfälligkeit und Risiko zu bewerten und daraus konkrete KI-Use-Cases abzuleiten. Damit Sie nicht im Bauchgefühl landen, definieren Sie Messgrößen wie Zeitersparnis, Qualitätsgewinn, Kosten und Risikoreduktion.

Im Kern trainieren Sie Prompting als Handwerk: Ziel, Kontext, Constraints und Output-Format so zu formulieren, dass Ergebnisse reproduzierbar werden. Sie üben Iterationen mit Prüffragen, Korrekturen und Plausibilitätschecks sowie Vorlagen für SOPs, Checklisten, E-Mails und Berichte. Ergänzend bauen Sie Copilot-Workflows für Meetings, Dokumente, Recherche und Entscheidungsvorbereitung auf.

Zum Abschluss entwerfen Sie Automatisierungen ohne Code als saubere Abläufe mit Triggern, Kontrollpunkten und Runbooks. Sie gehen mit einem 30-60-90-Tage-Plan, Guardrails und einem Portfolio aus drei verwertbaren KI-Artefakten nach Hause, das Ihr Rollenwandel sichtbar macht.

• Möglichkeiten und Grenzen generativer KI realistisch einordnen
• Halluzinationen, Datenschutz, IP und Vertraulichkeit berücksichtigen
• Eigene Arbeitsprozesse in bewertbare Aufgabenbausteine zerlegen
• Tätigkeiten nach Wiederholbarkeit, Wissen, Fehleranfälligkeit und Risiko analysieren
• Konkrete KI-Use-Cases für den Berufsalltag ableiten
• Zeitersparnis, Qualität, Kosten und Risikoreduktion messen
• Prompting mit Ziel, Kontext, Constraints und Ausgabeformat anwenden

Das Seminar richtet sich an Fachkräfte, Mitarbeitende, Wiedereinsteiger/innen sowie Personen, deren Aufgaben und Kompetenzanforderungen sich durch generative KI verändern.

Sicherer Umgang mit digitalen Arbeitsmitteln ist hilfreich. Technische KI- oder Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

• KI realistisch einordnen: Nutzen, Grenzen, Risiken
  • Was GenAI wirklich kann (und was nicht)
  • Typische Fehlschlüsse: Automatisierung vs. Augmentation
  • Qualität, Halluzinationen, Verlässlichkeit
  • Recht, Datenschutz, IP: was Du beachten musst
• Arbeitsprozesse zerlegen: Wo KI heute sofort hilft
  • Task-Analyse: wiederholbar, wissensintensiv, fehleranfällig
  • KI-Use-Cases priorisieren: Impact, Risiko, Machbarkeit
  • Messgrößen definieren: Zeit, Qualität, Kosten, Risiko
  • Rollenwandel: neue Aufgabenpakete statt Stellenabbau
• Prompting, das Ergebnisse liefert
  • Briefing-Logik: Ziel, Kontext, Constraints, Output-Format
  • Iterationen: Nachfragen, Prüfen, Korrigieren
  • Vorlagen: SOPs, Checklisten, E-Mails, Berichte
  • Qualitätssicherung: Quellen, Plausibilitätschecks
• KI im Alltag: Copilot-Workflows und Wissensarbeit
  • Meeting- und Dokumentenarbeit: Zusammenfassen, Strukturieren
  • Recherche mit Prüfroutinen und Quellenstrategie
  • Entscheidungsvorbereitung: Optionen, Risiken, Argumente
  • Kommunikation: Tonalität, Zielgruppen, Konfliktfälle
• Automatisierung ohne Code: Von der Idee zum Ablauf
  • Trigger, Schritte, Daten: Prozessdenken für Automationen
  • Human-in-the-Loop: Freigaben und Kontrollpunkte
  • Fehlerbilder: Datenqualität, Berechtigungen, Ausnahmen
  • Dokumentation: Runbooks und Übergabe an Teams
• Dein Reskilling-Plan: 30-60-90 Tage
  • Skill-Matrix: was Du ausbauen musst (fachlich, methodisch)
  • Portfolio: 3 verwertbare KI-Artefakte erstellen
  • Stakeholder-Story: Nutzen sauber kommunizieren
  • Guardrails: Regeln für sicheren KI-Einsatz