KKC_0190 | Einkauf & KI: Lieferketten und Verhandlung

Sie möchten KI im Einkauf nutzen, ohne sich auf vage Versprechen zu verlassen. In diesem Seminar bauen Sie ein solides Fundament: Sie verstehen, welche Einkaufsaufgaben sich für KI eignen, wo die Grenzen liegen und wie Sie Ergebnisse kritisch prüfen. Wir starten mit typischen Use Cases wie Spend-Analyse, Lieferantenrisiko und Sourcing-Vorbereitung.

Danach gehen Sie an die wichtigste Voraussetzung: Daten. Sie lernen, welche Stammdaten und Transaktionsdaten Sie brauchen, wie Sie Datenqualität erkennen und verbessern und wie Sie Dokumente wie Angebote, Spezifikationen und Verträge für Analysen nutzbar machen. Ein zentraler Teil ist Prompting für Einkaufsaufgaben, damit Sie KI-Ausgaben gezielt steuern und nachvollziehbar dokumentieren. Anschließend arbeiten Sie an Lieferketten-Risiken: Sie definieren Risikokategorien, bauen Frühwarnindikatoren und erstellen Scorecards, die nicht nur „rot oder grün“ anzeigen, sondern konkrete Maßnahmen auslösen.

Darauf aufbauend üben Sie Forecasting- und Bestandsentscheidungen: Trend- und Ausreißeranalyse, Lieferzeitvariabilität, Servicelevel und Sicherheitsbestände. Im Sourcing-Teil entwickeln Sie Bewertungsmodelle, die TCO, Risiko und Leistung verbinden, und Sie strukturieren RFI/RFQ so, dass Angebote vergleichbar werden. Zum Abschluss übersetzen Sie Daten in Verhandlungsstärke: BATNA, ZOPA, Anker, Zugeständnislogik und Einwandbehandlung. Sie gehen mit wiederverwendbaren Vorlagen und einem klaren Vorgehen zurück in den Einkauf.

• Sie identifizieren geeignete KI-Use-Cases im Einkauf und erkennen Grenzen.
• Sie nutzen Einkaufsdaten, Stammdaten und Transaktionsdaten strukturiert.
• Sie bereiten Angebote, Spezifikationen und Verträge für Analysen auf.
• Sie erstellen Prompts für Einkaufsaufgaben und dokumentieren Ergebnisse nachvollziehbar.
• Sie entwickeln Scorecards und Frühwarnindikatoren für Lieferkettenrisiken.
• Sie unterstützen Sourcing, Forecasting und Verhandlungsvorbereitung mit KI.
• Sie prüfen KI-Ergebnisse kritisch und leiten konkrete Maßnahmen ab.

Das Seminar richtet sich an Einkaufsverantwortliche, strategische Einkäufer/innen, Supply-Chain-Teams, Beschaffungsmanagement, Verhandlungsführer/innen und Fach- und Führungskräfte, die KI in Einkauf und Lieferkettensteuerung einsetzen möchten.

• Grundverständnis von Einkaufsprozessen, Lieferantenmanagement oder Disposition.
• Keine Programmierkenntnisse erforderlich; Offenheit für datenbasierte Arbeit ist hilfreich.

• KI im Einkauf: Chancen, Grenzen, Verantwortung
  • Typische Use Cases: Spend, Risiko, Sourcing
  • Was KI kann und was nicht: Daten, Bias, Halluzinationen
  • Datenschutz, Vertraulichkeit, Compliance im Einkauf
  • Erfolgskriterien: Nutzenhypothesen und KPIs
• Datenbasis für KI-gestützten Einkauf
  • Spend-Daten, Materialgruppen, Lieferantenstammdaten
  • Datenqualität: Dubletten, Warengruppenlogik, Preiseinheiten
  • Dokumente nutzbar machen: Angebote, Verträge, Spezifikationen
  • Einführung in Prompting für Einkaufsaufgaben
• Lieferketten-Risiken früh erkennen
  • Risikokategorien: Single Source, Geopolitik, Kapazität, Qualität
  • Frühwarnindikatoren und Scorecards
  • Szenarien: Best Case, Base Case, Worst Case
  • Maßnahmenplanung: Dual Sourcing, Sicherheitsbestände, Alternativmaterial
• Forecasting und Bestandsentscheidungen mit KI
  • Grundlagen Demand Forecasting und typische Fehlerbilder
  • KI-gestützte Trend- und Ausreißeranalyse
  • Servicelevel, Sicherheitsbestand, Lieferzeitvariabilität
  • Entscheidungsvorlagen für Disposition und Einkauf
• Sourcing-Strategien und Lieferantenauswahl
  • KI für Longlist, Shortlist und Anforderungsklärung
  • Bewertungsmodelle: TCO, Risiko, Leistung, Nachhaltigkeit
  • RFI/RFQ-Strukturen und Vergleichbarkeit herstellen
  • Vermeidung von Scheingenauigkeit und Overfitting
• Verhandlungsführung mit KI vorbereiten
  • Argumentationslinien aus Daten ableiten: Preis, Index, Leistung
  • BATNA, ZOPA, Anker und Zugeständnislogik
  • Rollenspiele: Einwände, Gegenangebote, Eskalation
  • Nachbereitung: Minutes, To-dos, Vertragsänderungen