KKC_0182 | KI in der Buchhaltung: Belege, Reports, Automatisierung

KI kann in der Buchhaltung viel Arbeit abnehmen, aber nur dann, wenn Prozesse, Datenqualität und Kontrollen zusammenpassen. In diesem Seminar bauen Sie ein solides Fundament: Sie lernen die wichtigsten KI-Use-Cases entlang des Belegprozesses kennen und erkennen, wo Automatisierung wirklich Zeit spart und wo sie neue Risiken erzeugt. Ein Schwerpunkt liegt auf der automatisierten Belegerfassung.

Sie verstehen, wie OCR und KI Datenfelder aus Rechnungen, Kassenbons und Gutschriften extrahieren, welche Pflichtfelder und Plausibilitäten Sie prüfen müssen und wie Sie Dubletten sowie Sonderfälle behandeln. Darauf aufbauend geht es um Kontierung und Buchungsvorschläge: Sie lernen, warum die Kombination aus Regeln und KI oft besser funktioniert als ein reiner KI-Ansatz, und wie Sie Freigaben, Schwellenwerte und Stichproben so definieren, dass ein sauberer Prüfpfad entsteht. Im Reporting-Teil sehen Sie, wie KI Auswertungen beschleunigt, Abweichungen hervorhebt und Textzusammenfassungen erstellt, ohne dass Sie die Verantwortung für die Aussagekraft abgeben.

Abschließend klären Sie Datenschutz, GoBD-nahe Anforderungen, Rollen und Protokollierung und erstellen einen Einführungsplan mit KPIs für Qualität und Betrieb, damit Ihr KI-Workflow im Alltag stabil läuft.

• KI-Use-Cases entlang des Belegprozesses bewerten
• OCR und KI zur strukturierten Belegerfassung einordnen
• Pflichtfelder, Plausibilitäten, Dubletten und Sonderfälle prüfen
• Regeln und KI für Kontierungs- und Buchungsvorschläge kombinieren
• Freigaben, Schwellenwerte und Stichproben risikoorientiert definieren
• Auswertungen und Textzusammenfassungen KI-gestützt erstellen
• Nachvollziehbare Kontroll- und Dokumentationsprozesse gestalten

Das Seminar richtet sich an Buchhalter/innen, Bilanzbuchhalter/innen, Fachkräfte aus Rechnungswesen und Finance sowie Verantwortliche für kaufmännische Prozesse und Digitalisierung.

Grundkenntnisse in Buchhaltung und Belegverarbeitung werden vorausgesetzt. Erfahrungen mit Buchhaltungs- oder ERP-Systemen sind hilfreich.

• KI-Use-Cases in der Buchhaltung
  • Wo KI wirklich Zeit spart: Belege, Kontierung, Abstimmung
  • Grenzen, Risiken und typische Fehlerbilder
  • Qualitätskriterien: Nachvollziehbarkeit, Prüfpfad, Dokumentation
• Automatisierte Belegerfassung (OCR + KI)
  • Rechnungen, Kassenbons, Gutschriften: Datenfelder sicher extrahieren
  • Validierungen: Pflichtfelder, Plausibilitäten, Dubletten
  • Ausnahmen managen: unleserlich, Sonderfälle, Mischbelege
• Kontierung und Buchungsvorschläge
  • Regelbasiert vs. KI-basiert: sinnvoll kombinieren
  • Lernlogik verstehen: Trainingsdaten, Feedback, Drift
  • Kontrollmechanismen: Freigaben, Schwellenwerte, Stichproben
• Reporting und Analysen mit KI
  • Automatisierte Auswertungen: Kostenstellen, Liquidität, Abweichungen
  • Erklärbare Kennzahlen: Was ist belastbar, was ist nur Hinweis?
  • Textbasierte Reports: Management-Zusammenfassungen prüfen
• Datenschutz, GoBD und interne Kontrollen
  • Rollen, Berechtigungen, Protokollierung
  • Aufbewahrung, Verfahrensdokumentation, Audit-Trails
  • Cloud-KI vs. On-Prem: Entscheidungsfaktoren
• Einführungsplan für Deinen KI-Workflow
  • Prozessaufnahme: Durchlaufzeiten, Fehlerquoten, Medienbrüche
  • Tool-Auswahlkriterien und Pilot-Setup
  • KPIs und Betrieb: Qualität, Kosten, Akzeptanz