KKC_0295 | KI im HR: Kündigungsmaschine oder Karrierebooster?

KI im HR kann Teams entlasten und Entscheidungen verbessern, sie kann aber auch Vertrauen zerstören, wenn sie als Blackbox über Menschen urteilt. In diesem Seminar arbeiten Sie an einem realistischen Blick auf KI im Personalwesen: Wo liefert Generative KI sofort Nutzen, wo braucht es People Analytics, und wo ist der Einsatz schlicht riskant oder unzulässig? Sie lernen, typische Anwendungsfälle wie Recruiting, interne Mobilität, Learning und Retention zu strukturieren und anhand von Nutzen, Datenlage und Risiko zu priorisieren.

Ein Schwerpunkt liegt auf Recht und Governance: Sie ordnen HR-Anwendungen in DSGVO-Anforderungen ein, verstehen die Relevanz des EU AI Act für Hochrisiko-Systeme und leiten daraus konkrete Pflichten ab, etwa Dokumentation, Transparenz und Kontrollmechanismen. Danach gehen Sie in die Praxis: Sie prüfen Bias-Quellen, erkennen Proxy-Variablen und bauen einfache Fairness-Checks auf, die im HR-Alltag funktionieren. Zum Abschluss entwickeln Sie direkt ein umsetzbares Vorgehen: Leitplanken für KI-gestütztes CV-Screening, saubere Kriterien für strukturierte Interviews, Prompting-Regeln für diskriminierungsarme Stellenanzeigen sowie Kommunikationsbausteine für Kandidatinnen und Kandidaten.

Sie gehen mit Checklisten und Entscheidungsvorlagen nach Hause, um KI-Projekte im HR sicher zu starten und verantwortbar zu steuern.

• Generative KI und People Analytics im HR-Kontext voneinander abgrenzen
• Anwendungsfälle in Recruiting, Mobilität, Learning und Retention priorisieren
• HR-KI nach Nutzen, Datenlage und Risiko bewerten
• DSGVO und EU AI Act für Personalprozesse praxisnah einordnen
• Bias-Quellen und problematische Proxy-Variablen erkennen
• Einfache Fairness-Checks und Kontrollmechanismen entwickeln
• Governance, Dokumentation und menschliche Aufsicht gestalten

Das Seminar richtet sich an HR-Manager/innen, Personalreferent/innen, Recruiter/innen, Personalentwickler/innen, Betriebsratsmitglieder sowie Fach- und Führungskräfte mit Personalverantwortung.

Grundkenntnisse in Personalprozessen sind hilfreich. Juristische, technische oder datenwissenschaftliche Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

• Was KI im HR wirklich kann und was nicht
  • Generative KI vs. Predictive Analytics im Personalbereich
  • Typische HR-Use-Cases: Recruiting, Learning, Retention, Workforce Planning
  • Risiken: Halluzinationen, Datenlecks, Scheinkorrelationen
• Recht, Datenschutz und Governance
  • DSGVO im HR-Kontext: Zweckbindung, Transparenz, Löschkonzepte
  • EU AI Act: Hochrisiko-Systeme, Pflichten, Dokumentation
  • Rollen, Freigaben, Audit-Trails und Vendor-Management
• Fairness, Bias und erklärbare Entscheidungen
  • Bias-Quellen: Datenhistorie, Proxy-Variablen, Feedback-Loops
  • Fairness-Metriken und praktische Checks im HR-Alltag
  • Erklärbarkeit: was HR, Betriebsrat und Management wirklich brauchen
• KI-gestütztes Recruiting ohne Reputationsrisiko
  • CV-Screening, Matching, Interviewleitfäden und strukturierte Bewertung
  • Prompting für Stellenanzeigen: diskriminierungsarm und zielgruppengerecht
  • Candidate Experience: Transparenztexte und Kommunikation
• Performance, Talent und Entwicklung mit KI
  • Skills-Modelle, Lernpfade und interne Mobilität
  • People Analytics: sinnvolle Kennzahlen statt KPI-Theater
  • Grenzen: Leistungsdruck, Überwachung, Fehlanreize