KKC_0192 | KI im Recruiting: Active Sourcing, das wirkt

Dieses Seminar zeigt Ihnen, wie Sie KI im Recruiting so einsetzen, dass sie Ihnen Zeit spart und gleichzeitig die Qualität Ihr Entscheidungen verbessert. Sie starten mit einem realistischen Bild davon, was generative KI leisten kann und wo typische Fehler entstehen, etwa durch Halluzinationen, unklare Prompts oder unbewusste Verzerrungen. Darauf aufbauend übersetzen Sie ein Hiring-Manager-Briefing in ein belastbares Anforderungsprofil mit Must-haves, Nice-to-haves und klaren Bewertungskriterien.

Anschließend erstellen Sie Stellenanzeigen, die nicht nur gut klingen, sondern auch gefunden werden: mit sauberer Struktur, passenden Keywords und Varianten für unterschiedliche Kanäle. Im Active Sourcing arbeiten Sie mit Suchbausteinen, Boolescher Logik und X-Ray Search und nutzen KI, um Skill-Synonyme, Rollenvarianten und Persona-Hypothesen abzuleiten. Sie definieren eine Longlist-Logik mit Scoring und Dokumentation, damit Ihr Auswahl nachvollziehbar bleibt.

Für die Ansprache entwickeln Sie Message-Frameworks und Sequenzen, die personalisiert wirken, ohne unnötige personenbezogene Daten zu verarbeiten. Zum Abschluss setzen Sie KI als Assistenz im Interviewprozess ein, etwa für Protokolle und Vergleichsübersichten, ohne automatisierte Entscheidungen zu treffen. Rechtliche Leitplanken wie DSGVO, EU AI Act, Aufbewahrung und interne Tool-Governance sind durchgehend integriert, damit Sie nach dem Kurs sicher und verantwortungsvoll arbeiten.

• Möglichkeiten, Grenzen und typische Fehler generativer KI im Recruiting bewerten
• Hiring-Briefings in klare Anforderungsprofile und Kriterien überführen
• Auffindbare, zielgruppengerechte Stellenanzeigen erstellen
• Boolesche Suche, X-Ray Search und Skill-Synonyme KI-gestützt entwickeln
• Longlists mit transparentem Scoring und Dokumentation strukturieren
• Personalisierte Erstansprachen und Follow-ups formulieren
• Bias, Datenschutz und menschliche Entscheidungsverantwortung berücksichtigen

Das Seminar richtet sich an Recruiter/innen, Talent-Acquisition-Manager/innen, Active-Sourcing-Spezialist/innen, Personalreferent/innen sowie Führungskräfte mit Einstellungsverantwortung.

Grundkenntnisse in Recruiting und Personalauswahl sind hilfreich. Erfahrungen mit beruflichen Netzwerken oder Bewerbermanagementsystemen erleichtern den Praxistransfer.

• KI-Grundlagen fürs Personalwesen
  • Was generative KI im Recruiting wirklich kann und wo sie scheitert
  • Prompting-Grundlagen für HR: Rollen, Kontext, Qualitätskriterien
  • Risiken: Halluzinationen, Bias, Datenabfluss, Urheberrecht
• Stellenprofile und Anforderungsanalyse mit KI
  • Vom Hiring-Manager-Briefing zur messbaren Anforderungsliste
  • Must-have vs. Nice-to-have, Kompetenzmodelle, Interviewleitfäden
  • Text-Checks: Verständlichkeit, Inklusion, Konsistenz, Tonalität
• Stellenanzeigen, die gefunden werden
  • SEO-Basics für Job Ads: Titel, Keywords, Struktur
  • Varianten für Zielgruppen und Kanäle (Karriereseite, LinkedIn, Jobbörsen)
  • A/B-Ideen: Benefits, Aufgaben, Einstiegshürden, Call-to-Action
• Active Sourcing mit KI: Suche und Longlist
  • Boolesche Suche und X-Ray Search: Muster, Bausteine, Iteration
  • KI-gestützte Persona- und Skill-Synonym-Listen
  • Longlist-Logik: Kriterien, Scoring, Dokumentation
• Ansprache und Follow-up, ohne nach Copy-Paste zu klingen
  • Message-Frameworks: Hook, Relevanz, Proof, Next Step
  • Personalisierung mit wenig Daten: sicher und glaubwürdig
  • Sequenzen und Antworten: Einwände, Timing, Tonalität
• Vorauswahl und Interviewprozess mit Leitplanken
  • Strukturierte Interviews: Fragen, Bewertungsskalen, Notizen
  • KI als Assistenz: Zusammenfassen, Vergleich, Protokoll, aber keine Automatik-Entscheidung
  • Candidate Experience: Transparenz, Erwartungsmanagement, Feedback
• Recht, Datenschutz und Governance im KI-Recruiting
  • DSGVO im Recruiting: Zweckbindung, Datenminimierung, Aufbewahrung
  • EU AI Act und HR: Risikodenken, Dokumentation, Human Oversight
  • Interne Regeln: Tool-Freigaben, Prompt-Standards, Audit-Trail