KKC_0155 | GenAI-Marketing Grundkurs: Strategie und Umsetzung
Von der Use-Case-Strategie bis zu Workflows, Prompts und Governance für messbare Kampagnenergebnisse.
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Von der Idee zur skalierbaren GenAI-Marketing-Routine.
Generative KI kann Marketing-Teams massiv beschleunigen, aber nur, wenn Strategie, Prozesse und Qualitätskontrolle zusammenpassen. In diesem Seminar entwickeln Sie zuerst ein klares Use-Case-Portfolio entlang der Customer Journey: Wo bringt GenAI wirklich Wert, wo ist sie riskant oder ineffizient? Sie definieren Value-Hypothesen, KPIs und eine Roadmap von Pilot bis Skalierung, damit der Einsatz nicht bei einzelnen Experimenten stehen bleibt. Danach bauen Sie ein Content-System, das Ihr Marke schützt und gleichzeitig Produktion ermöglicht: Brand Voice, Tonalität, Claim-Regeln, No-Go-Themen und ein praktikabler Review-Standard.
Darauf aufbauend erstellen Sie Prompt Patterns und Briefing-Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben wie Kampagnenideen, Ad-Copy, Landingpages, E-Mail-Sequenzen und SEO-Artikel. Sie lernen, wie Sie Varianten steuern, Lokalisierung sauber organisieren und Inhalte auf Suchintention und Conversion ausrichten. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Zusammenarbeit im Team: Rollen zwischen Marketing, Brand, Legal und Data, Freigabe- und Versionierungsprozesse sowie die Übergabe an Agenturen. Sie erhalten einen praxisnahen Governance-Block zu Datenschutz, vertraulichen Informationen, Urheberrecht und Bildrechten sowie Methoden gegen Halluzinationen inklusive Quellenprüfung und Fact-Checking.
Abschließend planen Sie Messbarkeit und Optimierung: Experiment-Design, A/B-Tests, Reporting und Iterationszyklen, damit GenAI-Marketing nicht nur schneller, sondern nachweislich besser wird.
AngebotszielGenAI-Marketing Grundkurs: Strategie und Umsetzung
- Sie entwickeln ein priorisiertes Use-Case-Portfolio entlang der Customer Journey.
- Sie definieren Value-Hypothesen, KPIs und eine Roadmap vom Pilotprojekt bis zur Skalierung.
- Sie erstellen ein Content-System mit Brand Voice, Tonalität, Claim-Regeln und Review-Standards.
- Sie nutzen Prompt Patterns und Briefing-Vorlagen für Kampagnen, Anzeigen, Landingpages und E-Mail-Sequenzen.
- Sie organisieren Zusammenarbeit, Freigaben und Versionierung zwischen Marketing, Brand, Legal, Data und Agenturen.
- Sie berücksichtigen Datenschutz, vertrauliche Informationen, Urheberrecht, Bildrechte und Faktenprüfung.
- Sie planen Experimente, A/B-Tests, Reporting und Iterationszyklen für nachweisbare Verbesserungen.
ZielgruppeGenAI-Marketing Grundkurs: Strategie und Umsetzung
Das Seminar richtet sich an Marketingverantwortliche, Content-Teams, Kampagnenmanager/innen, Kommunikationsabteilungen, Agentursteuernde und Entscheider/innen, die generative KI strukturiert, rechtssicher und markenkonform in Marketingprozesse integrieren möchten.
VoraussetzungenGenAI-Marketing Grundkurs: Strategie und Umsetzung
- Grundverständnis von Marketing-Kanälen und Kampagnen (z. B. E-Mail, Paid Social, Landingpages, SEO).
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich.
InhalteGenAI-Marketing Grundkurs: Strategie und Umsetzung
- GenAI-Strategie für Marketing-Teams
- Use-Case-Portfolio: Awareness bis Retention
- Buy vs. Build vs. Configure: Tool-Entscheidungen
- Value-Hypothesen und Erfolgskriterien (KPIs)
- Roadmap: Pilot, Rollout, Skalierung
- Content-System statt Einzelprompt
- Brand Voice, Tonalität, Claims und No-Go-Liste
- Prompt Patterns für Text, Bild und Varianten
- Briefings, Vorlagen und wiederverwendbare Bausteine
- Qualitätskriterien: Relevanz, Konsistenz, Originalität
- Kampagnenproduktion mit GenAI
- Ideation: Angle, Hook, Storyline, Offer
- Ad-Copy, Landingpages, E-Mail-Sequenzen
- SEO-Content: Suchintention, Struktur, interne Verlinkung
- Lokalisierung und Variantenmanagement
- Workflows, Automatisierung und Zusammenarbeit
- Rollenmodell: Marketing, Legal, Brand, Data
- Freigaben, Versionierung, Asset-Management
- KI-gestützte Research- und Zusammenfassungsflows
- Übergabe an Agenturen und Dienstleister
- Risiken, Recht und Governance
- Urheberrecht, Bildrechte, Trainingsdaten: Praxischeck
- Datenschutz und vertrauliche Informationen
- Halluzinationen, Quellenprüfung, Fact-Checking
- Policy, Guardrails und Dokumentation
- Messbarkeit und Optimierung
- Experiment-Design: A/B-Tests und Iterationszyklen
- Qualitätsmetriken: CTR, CVR, Time-to-Publish
- Prompt- und Workflow-Optimierung mit Feedback
- Reporting für Stakeholder und Management
BildungspfadGenAI-Marketing Grundkurs: Strategie und Umsetzung
- Podcasts mit KI Training: Produktion, Schnitt, Sounddesign
- Virtuelle Fotoshootings mit KI-Models
- KI für Journalisten: Recherche & Fact-Checking
- UI/UX Design mit KI: Nutzerführung, die wirkt
- KI für Messe- und Eventdesign
- KI für Motion Design: Animationen automatisieren
- KI für SEO's: Keywords, Kampagnen, Optimierung und Strategien
- KI-gesteuerte Landingpage-Optimierung
- KI-Marketing: Personalisierung und Zielgruppen
- KI-Logo-Entwicklung: Von der Idee bis Stilguide
- KI-Wettbewerbsbeobachtung: Was tut sich wirklich?
- Kreatives Schreiben mit KI: Texte, die wirken
- GenAI-Marketing Grundkurs: Strategie und Umsetzung
- Social Media Redaktionspläne und Postings mit KI: Grundkurs
- KI-Markenanalyse, die Rebrands treffsicher macht
- KI Avatare Grundkurs
- LinkedIn Leads mit KI: Pipeline statt Posts
- KI-Storytelling, das verkauft statt zu blenden
- KI für Local Marketing: Vor Ort gefunden werden
- CRO mit KI-Insights: Gewinne ohne mehr Traffic
- KI-Ethik im Marketing: Vertrauen oder Shitstorm
- Marketing-Analytics: Mit KI zu messbaren Actions
- Whitepaper und E-Books mit KI produzieren
- KI im B2B-Marketing: ABM, das wirklich wirkt
- Psychografisches Targeting mit KI-Modellen
- KI-Brainstorming, das Kampagnen wirklich trägt
- Werbebanner in Sekunden mit KI: Automatisierung statt Design-Stress
- KI für Amazon-Seller: Listings, die ranken
- YouTube Marketing mit KI: Skripte, SEO, Thumbnails und mehr
- KI-Tools für PR und Krisenkommunikation
- Chatbots als Marketing-Kanal: Leads im Dialog
- KI-Preisstrategien: Automatisierte Maximierung der Marge
- Mobile Marketing mit KI: Apps messbar pushen
- Interaktive Content-Strategie mit KI: Usecases, Umsetzung und mehr
- Marketing-ROI pushen: Dein KI-Dashboard
- KI-Videogenerierung Workshop: Clips, die verkaufen
- KI Video-Workflow Grundkurs: Automatisierung und Generierung
- Adobe Firefly Grundkurs: KI Einstieg für Kreative
- KI und Social Media: Effizientere Kommunikation und größere Reichweite
- KI im Vertrieb: Lead-Gewinnung automatisieren und optimieren
- KI im E-Mail Marketing: Effiziente Kampagnen
- DALL-E Grundlagen: Bilderstellung und Anpassung
- Jasper AI Grundkurs: Einstieg in die Content-Automatisierung
- Midjourney Grundlagen: Überzeugende Visuals erstellen
- Midjourney, Firefly, SD & Co.: Führende KI-Bild-Tools im Vergleich & Einsatz
- ChatGPT Kompaktkurs: Einsatz-Szenarien im Marketing
- KI für Instragram & Canva: Erfolgreiches Social Media Marketing
- KI-Storyboards für Film & Werbung, die abliefern
- KI für Datenvisualisierung und Infografiken
- Photoshop & Midjourney Aufbaukurs: Der professionelle KI-Workflow
- Claude Cowork für Marketing: Kampagnen per Agent
- KI für Marktanalyse und Wettbewerbsforschung: Der Konkurrenz voraus
- KI in der Text-Erstellung: Tools, Workflows und Praxisbeispiele
- ChatGPT Training: Erfolgreiches Content Marketing
- KI-Bildgenerierung: Professionelle Designs für Marketing, Präsentation und Social Media
- Adobe Firefly Aufbaukurs: Fortgeschrittene KI Techniken
- KI im Marketing: Zielgerichtete Marketingautomatisierung
- KI-Empfehlungssysteme Grundkurs: Logik die verkauft
- Claude Cowork Sales-Training: Vertriebsmöglichkeiten und Pipeline
AusbildungsnachweisGenAI-Marketing Grundkurs: Strategie und Umsetzung
Zertifikat der IAD GmbH
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