KKC_0140 | Marketing-Analytics: Mit KI zu messbaren Actions
Entwickle aus Tracking, KPI-Baum und KI-Analysen klare Regeln für Budget- und Kampagnensteuerung
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Machen Sie Analytics zur Grundlage klarer Marketingentscheidungen
Marketing-Analytics scheitert selten an fehlenden Daten, sondern daran, dass niemand daraus konsequent entscheidet. In diesem Seminar bauen Sie eine Messstrategie, die Handlungen erzwingt: Sie definieren eine North Star Metric, leiten daraus einen KPI-Baum ab und setzen Guardrails, damit Optimierung nicht an der falschen Stelle gewinnt. Ausgehend von Hypothesen erstellen Sie ein Experiment-Backlog und priorisieren Tests nach erwarteter Wirkung und Umsetzbarkeit.
Danach gehen Sie an die Basis: Tracking-Design, Event-Taxonomie, UTM-Disziplin und Datenqualitätsprüfungen. Sie lernen, wie Consent und Cookie-Limits Ihr Messung beeinflussen und wie Sie mit server-side Tracking als Konzept umgehen können, ohne Sie in Tool-Debatten zu verlieren. Im KI-Teil nutzen Sie analytische Methoden, die im Marketing wirklich tragen: Segmentierung mit Clustering und RFM-Logik, Forecasting für Leads, Umsatz und CAC sowie die Interpretation von Propensity- und Churn-Modellen inklusive Grenzen und typischer Fehlannahmen.
Sie verknüpfen das mit Budgetsteuerung: saubere Definitionen von ROI, LTV und Payback, sinnvolle Attribution versus Incrementality und robuste Testdesigns wie Holdouts oder Geo-Tests. Zum Abschluss bauen Sie Dashboards und Alerts, die KPI-Drift sichtbar machen, und üben Storytelling, das Entscheider zu klaren nächsten Schritten führt.
AngebotszielMarketing-Analytics: Mit KI zu messbaren Actions
- Eine Marketing-Messstrategie mit North Star Metric und KPI-Baum entwickeln
- Hypothesen, Experiment-Backlog und Testpriorisierung strukturieren
- Tracking-Design, Event-Taxonomie, UTM-Disziplin und Datenqualität einordnen
- Consent, Cookie-Limits und server-side Tracking konzeptionell berücksichtigen
- KI-Methoden wie Segmentierung, Forecasting, Propensity und Churn interpretieren
- ROI, LTV, Payback, Attribution und Incrementality realistisch bewerten
- Dashboards, Alerts und Storytelling für Entscheidungen aufbauen
ZielgruppeMarketing-Analytics: Mit KI zu messbaren Actions
Das Seminar richtet sich an Marketingverantwortliche, Performance-Marketing-Teams, CRM-Teams, Analyst/innen, Führungskräfte und Entscheider/innen im datengetriebenen Marketing.
VoraussetzungenMarketing-Analytics: Mit KI zu messbaren Actions
Grundkenntnisse im Marketing und Interesse an Kennzahlen sind hilfreich. Tiefe Statistik- oder Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.
InhalteMarketing-Analytics: Mit KI zu messbaren Actions
- Messstrategie, die Entscheidungen erzwingt
- North Star Metric, KPI-Baum und Guardrails
- Hypothesen statt Reporting-Wunschlisten
- Attribution vs. Incrementality: wann was passt
- Experiment-Backlog und Priorisierung
- Tracking, Datenqualität und Privacy
- Event-Design, Naming-Konventionen, Taxonomie
- Consent, Cookie-Limits, Server-side Tracking (Überblick)
- UTM-Disziplin und Kampagnenhygiene
- Datenqualitäts-Checks und Anomalie-Erkennung
- KI-gestützte Analyse: von Segmenten bis Prognosen
- Segmentierung mit Clustering und RFM-Logik
- Forecasting für Leads, Umsatz und CAC
- Churn- und Propensity-Modelle (Interpretation, Grenzen)
- Uplift-Denken: wer reagiert wirklich auf Marketing
- Budgetsteuerung und Kampagnen-Optimierung
- MMM-Grundidee und praktikable Alternativen
- ROI, LTV, Payback: saubere Definitionen
- Testdesign: A/B, Geo-Tests, Holdouts
- Entscheidungsregeln für Skalierung und Stop
- Dashboards, Alerts und Storytelling für Entscheider
- Actionable Dashboards: wenige, harte Signale
- Automatisierte Alerts bei KPI-Drift
- Insight-to-Action-Templates für Teams
- Fehlerbilder: Vanity Metrics, Simpson’s Paradox
- GenAI im Analytics-Alltag: sicher und nützlich
- Prompting für Analysefragen, nicht für Ausreden
- SQL- und Query-Unterstützung mit GenAI (Qualitätschecks)
- Dokumentation: Tracking-Plan, KPI-Glossar, Data Dictionary
- Governance: Zugriff, PII, Audit-Trails
BildungspfadMarketing-Analytics: Mit KI zu messbaren Actions
- Podcasts mit KI Training: Produktion, Schnitt, Sounddesign
- Virtuelle Fotoshootings mit KI-Models
- KI für Journalisten: Recherche & Fact-Checking
- UI/UX Design mit KI: Nutzerführung, die wirkt
- KI für Messe- und Eventdesign
- KI für Motion Design: Animationen automatisieren
- KI für SEO's: Keywords, Kampagnen, Optimierung und Strategien
- KI-gesteuerte Landingpage-Optimierung
- KI-Marketing: Personalisierung und Zielgruppen
- KI-Logo-Entwicklung: Von der Idee bis Stilguide
- KI-Wettbewerbsbeobachtung: Was tut sich wirklich?
- Kreatives Schreiben mit KI: Texte, die wirken
- GenAI-Marketing Grundkurs: Strategie und Umsetzung
- Social Media Redaktionspläne und Postings mit KI: Grundkurs
- KI-Markenanalyse, die Rebrands treffsicher macht
- KI Avatare Grundkurs
- LinkedIn Leads mit KI: Pipeline statt Posts
- KI-Storytelling, das verkauft statt zu blenden
- KI für Local Marketing: Vor Ort gefunden werden
- CRO mit KI-Insights: Gewinne ohne mehr Traffic
- KI-Ethik im Marketing: Vertrauen oder Shitstorm
- Marketing-Analytics: Mit KI zu messbaren Actions
- Whitepaper und E-Books mit KI produzieren
- KI im B2B-Marketing: ABM, das wirklich wirkt
- Psychografisches Targeting mit KI-Modellen
- KI-Brainstorming, das Kampagnen wirklich trägt
- Werbebanner in Sekunden mit KI: Automatisierung statt Design-Stress
- KI für Amazon-Seller: Listings, die ranken
- YouTube Marketing mit KI: Skripte, SEO, Thumbnails und mehr
- KI-Tools für PR und Krisenkommunikation
- Chatbots als Marketing-Kanal: Leads im Dialog
- KI-Preisstrategien: Automatisierte Maximierung der Marge
- Mobile Marketing mit KI: Apps messbar pushen
- Interaktive Content-Strategie mit KI: Usecases, Umsetzung und mehr
- Marketing-ROI pushen: Dein KI-Dashboard
- KI-Videogenerierung Workshop: Clips, die verkaufen
- KI Video-Workflow Grundkurs: Automatisierung und Generierung
- Adobe Firefly Grundkurs: KI Einstieg für Kreative
- KI und Social Media: Effizientere Kommunikation und größere Reichweite
- KI im Vertrieb: Lead-Gewinnung automatisieren und optimieren
- KI im E-Mail Marketing: Effiziente Kampagnen
- DALL-E Grundlagen: Bilderstellung und Anpassung
- Jasper AI Grundkurs: Einstieg in die Content-Automatisierung
- Midjourney Grundlagen: Überzeugende Visuals erstellen
- Midjourney, Firefly, SD & Co.: Führende KI-Bild-Tools im Vergleich & Einsatz
- ChatGPT Kompaktkurs: Einsatz-Szenarien im Marketing
- KI für Instragram & Canva: Erfolgreiches Social Media Marketing
- KI-Storyboards für Film & Werbung, die abliefern
- KI für Datenvisualisierung und Infografiken
- Photoshop & Midjourney Aufbaukurs: Der professionelle KI-Workflow
- Claude Cowork für Marketing: Kampagnen per Agent
- KI für Marktanalyse und Wettbewerbsforschung: Der Konkurrenz voraus
- KI in der Text-Erstellung: Tools, Workflows und Praxisbeispiele
- ChatGPT Training: Erfolgreiches Content Marketing
- KI-Bildgenerierung: Professionelle Designs für Marketing, Präsentation und Social Media
- Adobe Firefly Aufbaukurs: Fortgeschrittene KI Techniken
- KI im Marketing: Zielgerichtete Marketingautomatisierung
- KI-Empfehlungssysteme Grundkurs: Logik die verkauft
- Claude Cowork Sales-Training: Vertriebsmöglichkeiten und Pipeline
AusbildungsnachweisMarketing-Analytics: Mit KI zu messbaren Actions
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