KKC_0174 | KI für Journalisten: Recherche & Fact-Checking

Dieses Seminar zeigt Ihnen, wie Sie KI als Recherche- und Prüfwerkzeug einsetzen, ohne journalistische Standards zu verwässern. Sie starten mit einem klaren Verständnis dafür, wie generative KI Antworten erzeugt, warum Halluzinationen entstehen und welche Verzerrungen durch Trainingsdaten und Fragestellung auftreten können. Darauf aufbauend üben Sie Prompting-Techniken, die nicht auf „schöne Texte“, sondern auf überprüfbare Rechercheergebnisse zielen: präzise Fragen, definierte Annahmen, gewünschte Ausgabeformate und explizite Gegenchecks.

Im Kern entwickeln Sie einen wiederholbaren Workflow. Sie planen Recherchen mit Hypothesen, Suchpfaden und Kontrollfragen, lassen Ihnen Themenfelder strukturieren und erstellen Fragenkataloge für Interviews oder Dokumentenanalysen. Anschließend lernen Sie, KI-generierte Quellenlisten kritisch zu behandeln: Sie prüfen Existenz, Aktualität, Autorität und Kontext, und bauen eine Belegkette auf, die redaktionell tragfähig ist.

Für das Fact-Checking zerlegen Sie Aussagen in einzelne Claims, definieren Messkriterien und führen Cross-Verification durch: mehrere unabhängige Quellen, Gegenbelege, Zeitbezug und Originaldokumente. Ergänzend trainieren Sie OSINT-Basics für Bild- und Video-Verifikation sowie den Umgang mit Zahlen, Tabellen und Studien. Abgerundet wird der Kurs durch Leitlinien zu Urheberrecht, Datenschutz und Transparenz, damit Sie KI sicher und nachvollziehbar in Ihr Redaktionsalltag integrieren.

• Funktionsweise, Halluzinationen und Verzerrungen generativer KI einordnen
• Prompts auf überprüfbare Rechercheergebnisse ausrichten
• Recherchen mit Hypothesen, Suchpfaden und Kontrollfragen planen
• KI-generierte Quellenlisten systematisch auf Belastbarkeit prüfen
• Belegketten für redaktionell tragfähige Ergebnisse aufbauen
• Fact-Checking-Workflows mit Gegenchecks und Dokumentation entwickeln
• KI-Ergebnisse nach journalistischen und ethischen Standards bewerten

Das Seminar richtet sich an Journalist/innen, Redakteur/innen, Autor/innen, Content-Verantwortliche sowie Mitarbeitende aus Presse- und Öffentlichkeitsarbeit.

Journalistische oder redaktionelle Grundkenntnisse sowie Erfahrung mit digitaler Recherche werden vorausgesetzt. Erste Berührungspunkte mit generativer KI sind hilfreich, aber nicht erforderlich.

• KI-Verständnis für die Redaktion
  • Was generative KI kann und wo sie scheitert (Halluzinationen, Bias)
  • Prompting-Grundlagen für Recherchefragen
  • Arbeitsweisen: Chat, Suche, Zusammenfassung, Extraktion
• Recherche mit KI: von der Idee zur Quelle
  • Recherchepläne erstellen: Hypothesen, Suchpfade, Gegenchecks
  • KI-gestützte Themenexploration und Fragenkataloge
  • Quellenlisten erzeugen und kritisch prüfen
  • Transkripte, Dokumente und lange Texte auswerten
• Fact-Checking-Workflow mit KI
  • Behauptungen zerlegen: Claim, Kontext, Messkriterien
  • Cross-Verification: mehrere Quellen, Gegenbelege, Zeitbezug
  • Zitierfähige Nachweise: Belegketten und Dokumentation
  • Fehlerklassen erkennen: erfundene Quellen, falsche Zahlen
• OSINT-Basics für Verifikation
  • Reverse Image Search und Bildforensik-Grundlagen
  • Video-Verifikation: Keyframes, Metadaten, Kontext
  • Geolocation-Ansätze: Karten, Landmarken, Schatten
• Arbeiten mit Daten, Zahlen und Studien
  • Tabellen aus PDFs extrahieren und plausibilisieren
  • Statistik-Fallen: Korrelation, Basisraten, Ausreißer
  • Studien lesen: Methodik, Sample, Interessenkonflikte
• Recht, Ethik und Redaktionsstandards
  • Urheberrecht, Zitatrecht, Persönlichkeitsrechte im KI-Kontext
  • Datenschutz: sensible Daten, Prompt-Hygiene, Freigaben
  • Transparenz: Kennzeichnung, interne Richtlinien, Audit-Trail