KKC_0154 | Social Media Automatisierung mit KI

Sie möchten Social-Media-Kampagnen schneller umsetzen, ohne dass Qualität, Markenstimme oder Steuerbarkeit leiden. In diesem Seminar entwickeln Sie ein Automatisierungs-Setup mit KI-Tools, das Planung, Produktion und Optimierung als zusammenhängenden Prozess abbildet. Sie starten mit einem sauberen Kampagnen-Fundament: Ziele, Zielgruppen, Kanäle, Content-Pfeiler und ein Redaktionsplan werden so definiert, dass KI-Ausgaben konsistent bleiben.

Danach bauen Sie eine Prompt- und Briefing-Logik auf, die Tonalität, Do’s und Don’ts und Formatregeln abdeckt, damit Sie in Minuten belastbare Varianten erzeugen statt in Schleifen nachzubessern. Im Produktionsteil erarbeiten Sie Workflows für Hooks, Stories, CTAs und Serienformate und übersetzen sie in kanaltypische Postings. Sie lernen, wie Sie aus einem Long-Form-Inhalt mehrere Assets ableiten, inklusive Wiederverwendung für unterschiedliche Plattformen.

Anschließend setzen Sie Publishing und Tracking so auf, dass Sie Kampagnen eindeutig messen können, etwa über UTM-Parameter und eine klare Taxonomie. Im Optimierungsteil nutzen Sie KI für Analyse und Iteration: A/B-Tests, Auswertung von Kommentaren und DMs sowie das Skalieren von Gewinnern. Abgerundet wird das Seminar durch Governance: rechtliche Risiken, Tool-Datenschutz, Markensicherheit und ein Human-in-the-Loop-Prozess, der Freigaben effizient macht.

• Kampagnenfundament mit Zielen, Zielgruppen, Kanälen und Content-Pfeilern definieren
• Prompt- und Briefing-Logik für konsistente KI-Ausgaben entwickeln
• Workflows für Hooks, Stories, CTAs und Serienformate erstellen
• Long-Form-Inhalte in plattformgerechte Assets übertragen
• Publishing, UTM-Parameter und Kampagnen-Taxonomie strukturiert aufsetzen
• KI für A/B-Tests, Kommentar- und DM-Auswertung sowie Iteration nutzen
• Rechtliche Risiken, Tool-Datenschutz und Human-in-the-Loop-Freigaben berücksichtigen

Das Seminar richtet sich an Social-Media-Teams, Marketing, Kommunikation, Content-Verantwortliche, Agenturen und Kampagnenmanager/innen.

Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse im Social-Media-Marketing. Erste Erfahrungen mit KI-Tools oder Content-Workflows sind hilfreich.

• Kampagnen-Setup für KI-Automatisierung
  • Ziele, Zielgruppen, Kanäle und Content-Pfeiler definieren
  • Brand Voice, Tonalität und Do’s & Don’ts als Prompt-Standard
  • Redaktionsplan als System: Themen, Formate, Frequenzen
  • Freigabe- und Eskalationsregeln für automatisierte Workflows
• Content-Produktion mit KI: von Idee bis Posting
  • Ideation-Frameworks für Hooks, Stories, CTAs und Serienformate
  • Textvarianten für LinkedIn, Instagram, TikTok, X und Facebook
  • Bild- und Video-Workflows: Briefing, Vorlagen, Varianten
  • Qualitätscheck: Fakten, Ton, Compliance, Barrierefreiheit
• Automatisierte Workflows: Planung, Publishing, Reuse
  • Content-Recycling: aus 1 Long-Form werden 10 Assets
  • Scheduling, UTM-Parameter und Kampagnen-Taxonomie
  • Automatische Briefings für Design, Schnitt und Übersetzungen
  • Human-in-the-Loop: Review-Schleifen effizient gestalten
• Performance-Optimierung mit KI
  • KPI-Setups: Reichweite, Engagement, CTR, Leads, CAC
  • A/B-Tests für Hooks, Creatives und Posting-Zeiten
  • Analyse-Prompts: Insights aus Kommentaren und DMs
  • Iterationen: Gewinner skalieren, Verlierer stoppen
• Governance, Recht und Risiko-Management
  • Urheberrecht, Lizenzen, Persönlichkeitsrechte, Kennzeichnung
  • Datenschutz bei Tools, Integrationen und Tracking
  • Markensicherheit: No-Go-Themen, Krisen-Playbooks
  • Dokumentation: Prompt-Bibliothek und Prozesshandbuch
• Toolstack und Integration (praxisorientiert)
  • Auswahlkriterien: Qualität, Kosten, Teamfähigkeit, Sicherheit
  • Prompting für Marketing: Briefings, Variationen, Constraints
  • Automationslogik: Trigger, Bedingungen, Freigaben
  • Messkonzept: Dashboards, Reporting-Routinen, Learnings