KKC_0185 | KI-Marketing: Personalisierung und Zielgruppen
Vom Segment zur messbaren KI-Personalisierung: mit klaren Datenregeln, Brand Voice und Testdesign
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Steigern Sie Relevanz und Wirkung, ohne Datenschutz, Markenstil und Kundenerwartungen zu verletzen
KI kann Personalisierung skalieren, aber nur, wenn Daten, Prozesse und Qualitätskriterien stimmen. In diesem Seminar bauen Sie ein solides Fundament, um KI im Marketing sinnvoll einzusetzen: Sie starten mit einer realistischen Use-Case-Auswahl, die Impact, Risiko und Aufwand gegeneinander abwägt. Danach klären Sie, welche Datenquellen Sie wirklich brauchen, wie Datenqualität entsteht und welche Rolle Consent, CRM-Strukturen und Webtracking für Personalisierung spielen.
Anschließend arbeiten Sie entlang der Customer Journey: Sie unterscheiden Segmentierung von echter 1:1-Personalisierung, definieren Trigger und Next Best Action und lernen, wie Sie Relevanz erzeugen, ohne den Creepy-Faktor zu aktivieren. Ein Schwerpunkt liegt auf Prompts, die Marketing-Ergebnisse liefern. Sie nutzen Briefing-Frameworks, setzen Constraints für Tonalität und Marke und entwickeln Varianten, die sich testen lassen.
Damit Personalisierung nicht im Chaos endet, bauen Sie ein Content-System: modulare Bausteine, Brand-Voice-Regeln, redaktionelle Freigaben und Versionierung. Zum Schluss geht es um Messbarkeit: A/B-Tests, Holdout-Gruppen, Inkrementalität und KPIs wie Conversion, CAC und LTV. Sie erkennen typische Fehlerquellen wie Bias, Overfitting und falsche Attribution und gehen mit einem konkreten Umsetzungsplan zurück in Ihr Alltag.
AngebotszielKI-Marketing: Personalisierung und Zielgruppen
- Personalisierungs-Use-Cases nach Nutzen, Aufwand und Risiko auswählen
- CRM-, Tracking- und Consent-Daten auf Qualität und Eignung prüfen
- Segmentierung und echte 1:1-Personalisierung unterscheiden
- Trigger und Next Best Actions entlang der Customer Journey definieren
- Relevanz ohne aufdringliche oder irritierende Ansprache gestalten
- Prompts mit Marke, Tonalität und prüfbaren Varianten strukturieren
- Modulare Content-Systeme für skalierbare Personalisierung entwickeln
ZielgruppeKI-Marketing: Personalisierung und Zielgruppen
Das Seminar richtet sich an Marketingmanager/innen, CRM-Verantwortliche, Customer-Experience-Manager/innen, Kampagnenmanager/innen sowie Fachkräfte aus E-Commerce und Marketing Automation.
VoraussetzungenKI-Marketing: Personalisierung und Zielgruppen
Grundkenntnisse in Marketing, CRM oder Customer Journey Management sind hilfreich. Erfahrungen mit Kundendaten oder Webtracking erleichtern den Praxistransfer.
InhalteKI-Marketing: Personalisierung und Zielgruppen
- KI-Readiness im Marketing
- Use-Case-Auswahl: Impact, Risiko, Aufwand
- Datenbasis: CRM, Webtracking, Consent, Datenqualität
- Rollen, Freigaben, Compliance im Team
- Personalisierung entlang der Customer Journey
- Segmente vs. 1:1-Personalisierung: wann was sinnvoll ist
- Trigger, Next Best Action, Recommendation-Logik
- Personalisierung ohne Creepy-Faktor
- Prompts, die Marketing-Ergebnisse liefern
- Briefing-Frameworks für Tonalität, Ziel, Format
- Prompt-Bausteine für E-Mail, Ads, Landingpages
- Qualität sichern: Varianten, Constraints, Checklisten
- Content-Produktion mit System
- Modulare Content-Bausteine für Personalisierung
- Brand Voice: Guidelines in KI-Workflows übersetzen
- Redaktionelle Freigabe und Versionierung
- Messbarkeit und Experiment-Design
- A/B-Tests, Holdout-Gruppen, Inkrementalität
- KPIs: Conversion, CAC, LTV, Engagement
- Fehlerquellen: Bias, Overfitting, Attribution
- Tooling und Automatisierung (ohne Lock-in)
- Einordnung: CDP, Marketing Automation, GenAI-Tools
- Workflows: von Briefing zu Ausspielung
- Governance: Logging, Audit, Rechte
BildungspfadKI-Marketing: Personalisierung und Zielgruppen
- Podcasts mit KI Training: Produktion, Schnitt, Sounddesign
- Virtuelle Fotoshootings mit KI-Models
- KI für Journalisten: Recherche & Fact-Checking
- UI/UX Design mit KI: Nutzerführung, die wirkt
- KI für Messe- und Eventdesign
- KI für Motion Design: Animationen automatisieren
- KI für SEO's: Keywords, Kampagnen, Optimierung und Strategien
- KI-gesteuerte Landingpage-Optimierung
- KI-Marketing: Personalisierung und Zielgruppen
- KI-Logo-Entwicklung: Von der Idee bis Stilguide
- KI-Wettbewerbsbeobachtung: Was tut sich wirklich?
- Kreatives Schreiben mit KI: Texte, die wirken
- GenAI-Marketing Grundkurs: Strategie und Umsetzung
- Social Media Redaktionspläne und Postings mit KI: Grundkurs
- KI-Markenanalyse, die Rebrands treffsicher macht
- KI Avatare Grundkurs
- LinkedIn Leads mit KI: Pipeline statt Posts
- KI-Storytelling, das verkauft statt zu blenden
- KI für Local Marketing: Vor Ort gefunden werden
- CRO mit KI-Insights: Gewinne ohne mehr Traffic
- KI-Ethik im Marketing: Vertrauen oder Shitstorm
- Marketing-Analytics: Mit KI zu messbaren Actions
- Whitepaper und E-Books mit KI produzieren
- KI im B2B-Marketing: ABM, das wirklich wirkt
- Psychografisches Targeting mit KI-Modellen
- KI-Brainstorming, das Kampagnen wirklich trägt
- Werbebanner in Sekunden mit KI: Automatisierung statt Design-Stress
- KI für Amazon-Seller: Listings, die ranken
- YouTube Marketing mit KI: Skripte, SEO, Thumbnails und mehr
- KI-Tools für PR und Krisenkommunikation
- Chatbots als Marketing-Kanal: Leads im Dialog
- KI-Preisstrategien: Automatisierte Maximierung der Marge
- Mobile Marketing mit KI: Apps messbar pushen
- Interaktive Content-Strategie mit KI: Usecases, Umsetzung und mehr
- Marketing-ROI pushen: Dein KI-Dashboard
- KI-Videogenerierung Workshop: Clips, die verkaufen
- KI Video-Workflow Grundkurs: Automatisierung und Generierung
- Adobe Firefly Grundkurs: KI Einstieg für Kreative
- KI und Social Media: Effizientere Kommunikation und größere Reichweite
- KI im Vertrieb: Lead-Gewinnung automatisieren und optimieren
- KI im E-Mail Marketing: Effiziente Kampagnen
- DALL-E Grundlagen: Bilderstellung und Anpassung
- Jasper AI Grundkurs: Einstieg in die Content-Automatisierung
- Midjourney Grundlagen: Überzeugende Visuals erstellen
- Midjourney, Firefly, SD & Co.: Führende KI-Bild-Tools im Vergleich & Einsatz
- ChatGPT Kompaktkurs: Einsatz-Szenarien im Marketing
- KI für Instragram & Canva: Erfolgreiches Social Media Marketing
- KI-Storyboards für Film & Werbung, die abliefern
- KI für Datenvisualisierung und Infografiken
- Photoshop & Midjourney Aufbaukurs: Der professionelle KI-Workflow
- Claude Cowork für Marketing: Kampagnen per Agent
- KI für Marktanalyse und Wettbewerbsforschung: Der Konkurrenz voraus
- KI in der Text-Erstellung: Tools, Workflows und Praxisbeispiele
- ChatGPT Training: Erfolgreiches Content Marketing
- KI-Bildgenerierung: Professionelle Designs für Marketing, Präsentation und Social Media
- Adobe Firefly Aufbaukurs: Fortgeschrittene KI Techniken
- KI im Marketing: Zielgerichtete Marketingautomatisierung
- KI-Empfehlungssysteme Grundkurs: Logik die verkauft
- Claude Cowork Sales-Training: Vertriebsmöglichkeiten und Pipeline
AusbildungsnachweisKI-Marketing: Personalisierung und Zielgruppen
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