KKC_0129 | Mobile Marketing mit KI: Apps messbar pushen
App-Marketing mit KI datenbasiert planen, testen und optimieren
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Steuern Sie Wachstum, Retention und Budget mit klaren Kennzahlen
Sie möchten Ihr App nicht „lauter“ vermarkten, sondern besser. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie Mobile Marketing mit KI so aufsetzen, dass Entscheidungen nachvollziehbar sind und Optimierung nicht im Bauchgefühl endet. Wir starten mit einem Growth-Setup, das wirklich misst: North Star Metric, KPI-Tree und ein Tracking-Plan mit Events, Properties und sauberem Naming.
Dabei klären wir, was unter ATT, Consent und Datenschutz realistisch messbar bleibt und wie Sie Ihr Ziele darauf ausrichten. Anschließend gehen Sie in ASO und Store-Performance: Sie entwickeln Keyword-Cluster nach Nutzerintention, nutzen LLM-Workflows für Recherche und Textvarianten und planen Store-Listing-Tests für Icon, Screenshots und Video. Ein zentraler Block ist Akquise: Sie bauen ein Creative-Testing-System mit Hypothesen, Varianten und dokumentierten Learnings, erstellen KI-gestützte Briefings und leiten Budgetentscheidungen aus CAC, Payback und LTV ab.
Für Activation und Retention analysieren Sie Onboarding-Drop-offs, definieren Time-to-Value und optimieren Trigger-Kommunikation mit Frequency Caps. Zum Schluss lernen Sie, wie Sie Experimente sauber aufsetzt, Holdout-Gruppen nutzen und Attribution sowie Incrementality richtig einordnen. Sie priorisieren KI-Use-Cases wie Churn-Risiko, LTV-Scoring und Next-Best-Action und gehen mit einem umsetzbaren Plan zurück in Ihr Alltag.
AngebotszielMobile Marketing mit KI: Apps messbar pushen
- Ein Growth-Setup mit North Star Metric, KPI-Tree und Tracking-Plan entwickeln
- ATT, Consent und Datenschutz für realistische Messziele berücksichtigen
- ASO, Keyword-Cluster und Store-Listing-Tests strukturiert planen
- Creative Testing, KI-gestützte Briefings und Budgetentscheidungen verbinden
- Activation, Retention, Time-to-Value und Trigger-Kommunikation optimieren
- Attribution, Incrementality, Holdouts und Experimente fachlich einordnen
- KI-Use-Cases wie Churn-Risiko, LTV-Scoring und Next-Best-Action priorisieren
ZielgruppeMobile Marketing mit KI: Apps messbar pushen
Das Seminar richtet sich an App-Marketing-Teams, Growth Manager/innen, Performance-Marketing, Produktverantwortliche und Entscheider/innen, die mobile Apps messbar vermarkten möchten.
VoraussetzungenMobile Marketing mit KI: Apps messbar pushen
Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Marketing, App-Vermarktung oder digitalen Kampagnen. Erfahrungen mit Tracking, App Stores oder Performance-Kennzahlen sind hilfreich.
InhalteMobile Marketing mit KI: Apps messbar pushen
- Mobile Growth Setup, das wirklich misst
- North Star Metric, KPI-Tree und saubere Zieldefinition
- Tracking-Plan für App und Mobile Web (Events, Properties, Naming)
- Consent, ATT und Datenschutz: Messbarkeit realistisch planen
- ASO mit KI: Sichtbarkeit statt Bauchgefühl
- Keyword-Recherche und Intent-Cluster mit LLM-Workflows
- Store-Listing-Tests: Icons, Screenshots, Video, Texte
- Bewertungen auswerten: Themen, Ursachen, Prioritäten
- Akquise: Kampagnen, Creatives und Budgetlogik
- Creative-Testing-System: Hypothesen, Varianten, Learnings
- KI-gestützte Ad-Copy und Visual-Briefings
- Budgetsteuerung nach CAC, Payback und LTV
- Activation und Retention: In-App-Funnel optimieren
- Onboarding-Diagnose: Drop-offs, Time-to-Value, Friction
- Personalisierung mit Segmenten und Regeln, bevor du ML baust
- Push, In-App, E-Mail: Trigger-Logik und Frequency Caps
- Experimentieren ohne Selbstbetrug
- A/B-Tests in Apps: Sample Size, Laufzeiten, Guardrails
- Holdout-Gruppen für CRM und inkrementelle Wirkung
- Attribution verstehen: SKAN, MMP, Incrementality
- KI in der Praxis: Use Cases, die sich rechnen
- Churn-Risiko, LTV-Scoring und Next-Best-Action
- LLM für Support- und Feedback-Insights, ohne Datenleck
- KI-Governance: Prompting, Freigaben, Qualitätschecks
BildungspfadMobile Marketing mit KI: Apps messbar pushen
- Podcasts mit KI Training: Produktion, Schnitt, Sounddesign
- Virtuelle Fotoshootings mit KI-Models
- KI für Journalisten: Recherche & Fact-Checking
- UI/UX Design mit KI: Nutzerführung, die wirkt
- KI für Messe- und Eventdesign
- KI für Motion Design: Animationen automatisieren
- KI für SEO's: Keywords, Kampagnen, Optimierung und Strategien
- KI-gesteuerte Landingpage-Optimierung
- KI-Marketing: Personalisierung und Zielgruppen
- KI-Logo-Entwicklung: Von der Idee bis Stilguide
- KI-Wettbewerbsbeobachtung: Was tut sich wirklich?
- Kreatives Schreiben mit KI: Texte, die wirken
- GenAI-Marketing Grundkurs: Strategie und Umsetzung
- Social Media Redaktionspläne und Postings mit KI: Grundkurs
- KI-Markenanalyse, die Rebrands treffsicher macht
- KI Avatare Grundkurs
- LinkedIn Leads mit KI: Pipeline statt Posts
- KI-Storytelling, das verkauft statt zu blenden
- KI für Local Marketing: Vor Ort gefunden werden
- CRO mit KI-Insights: Gewinne ohne mehr Traffic
- KI-Ethik im Marketing: Vertrauen oder Shitstorm
- Marketing-Analytics: Mit KI zu messbaren Actions
- Whitepaper und E-Books mit KI produzieren
- KI im B2B-Marketing: ABM, das wirklich wirkt
- Psychografisches Targeting mit KI-Modellen
- KI-Brainstorming, das Kampagnen wirklich trägt
- Werbebanner in Sekunden mit KI: Automatisierung statt Design-Stress
- KI für Amazon-Seller: Listings, die ranken
- YouTube Marketing mit KI: Skripte, SEO, Thumbnails und mehr
- KI-Tools für PR und Krisenkommunikation
- Chatbots als Marketing-Kanal: Leads im Dialog
- KI-Preisstrategien: Automatisierte Maximierung der Marge
- Mobile Marketing mit KI: Apps messbar pushen
- Interaktive Content-Strategie mit KI: Usecases, Umsetzung und mehr
- Marketing-ROI pushen: Dein KI-Dashboard
- KI-Videogenerierung Workshop: Clips, die verkaufen
- KI Video-Workflow Grundkurs: Automatisierung und Generierung
- Adobe Firefly Grundkurs: KI Einstieg für Kreative
- KI und Social Media: Effizientere Kommunikation und größere Reichweite
- KI im Vertrieb: Lead-Gewinnung automatisieren und optimieren
- KI im E-Mail Marketing: Effiziente Kampagnen
- DALL-E Grundlagen: Bilderstellung und Anpassung
- Jasper AI Grundkurs: Einstieg in die Content-Automatisierung
- Midjourney Grundlagen: Überzeugende Visuals erstellen
- Midjourney, Firefly, SD & Co.: Führende KI-Bild-Tools im Vergleich & Einsatz
- ChatGPT Kompaktkurs: Einsatz-Szenarien im Marketing
- KI für Instragram & Canva: Erfolgreiches Social Media Marketing
- KI-Storyboards für Film & Werbung, die abliefern
- KI für Datenvisualisierung und Infografiken
- Photoshop & Midjourney Aufbaukurs: Der professionelle KI-Workflow
- Claude Cowork für Marketing: Kampagnen per Agent
- KI für Marktanalyse und Wettbewerbsforschung: Der Konkurrenz voraus
- KI in der Text-Erstellung: Tools, Workflows und Praxisbeispiele
- ChatGPT Training: Erfolgreiches Content Marketing
- KI-Bildgenerierung: Professionelle Designs für Marketing, Präsentation und Social Media
- Adobe Firefly Aufbaukurs: Fortgeschrittene KI Techniken
- KI im Marketing: Zielgerichtete Marketingautomatisierung
- KI-Empfehlungssysteme Grundkurs: Logik die verkauft
- Claude Cowork Sales-Training: Vertriebsmöglichkeiten und Pipeline
AusbildungsnachweisMobile Marketing mit KI: Apps messbar pushen
Zertifikat der IAD GmbH
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