KKC_0290 | KI-Resilienz statt Kündigungswelle

Wenn KI im Unternehmen nur als Sparprogramm verstanden wird, kippt die Stimmung schnell: Unsicherheit, Schatten-Tools, Qualitätsprobleme und am Ende teure Rückabwicklungen. Dieses Seminar setzt an einem anderen Punkt an: Sie bauen KI-Resilienz auf, also die Fähigkeit, KI so einzuführen, dass Produktivität steigt und gleichzeitig Vertrauen, Sicherheit und Ergebnisqualität stabil bleiben. Dafür starten Sie mit einem Realitätscheck: Welche Aufgaben eignen sich für Automatisierung, welche besser für Assistenz, und welche sollten bewusst beim Menschen bleiben.

Anschließend entwickeln Sie eine Use-Case-Pipeline, die Ideen in belastbare Business Cases übersetzen und mit einer Impact-Risk-Matrix priorisiert. Ein Schwerpunkt liegt auf Governance: Sie lernen, wie Sie EU AI Act, Datenschutz und Vertraulichkeit in konkrete Regeln für Datenklassen, Prompt-Nutzung, Logging und Freigaben überführen. Damit KI-Ergebnisse verlässlich werden, etablieren Sie Qualitätssicherung mit Kriterien, Review-Routinen, Guardrails und einem Incident-Playbook für Fehlerfälle.

Zum Abschluss planen Sie Change und Skill-Building: Rollenprofile, Lernpfade, Champions und eine Kommunikation, die Angstspiralen verhindert. Sie nehmen ein KI-Resilienz-Playbook mit, das Sie direkt im Unternehmen einsetzen können.

• Automatisierung, Assistenz und menschliche Verantwortung sinnvoll abgrenzen
• KI-Use-Cases in belastbare Business Cases überführen
• Anwendungen mit einer Impact-Risk-Matrix priorisieren
• EU AI Act, Datenschutz und Vertraulichkeit in Regeln übersetzen
• Datenklassen, Prompt-Nutzung, Logging und Freigaben definieren
• Qualitätssicherung mit Kriterien und Review-Routinen etablieren
• Veränderungen transparent und beteiligungsorientiert gestalten

Das Seminar richtet sich an Geschäftsführer/innen, Führungskräfte, Personalverantwortliche, Betriebsratsmitglieder sowie Fachkräfte aus Organisationsentwicklung, Compliance und Digitalisierung.

Kenntnisse der eigenen Geschäfts- und Personalprozesse sind hilfreich. Technische KI- oder Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.

• Realitätscheck: Was KI im Unternehmen wirklich verändert
  • Automatisierung vs. Augmentation: geeignete Aufgaben erkennen
  • Rollen, Skills und Teamzuschnitt neu denken
  • Risiken: Halluzinationen, Datenabfluss, Shadow AI
  • Messgrößen: Qualität, Durchlaufzeit, Risiko, Akzeptanz
• KI-Strategie, die nicht am Alltag scheitert
  • Use-Case-Pipeline: von Idee zu belastbarem Business Case
  • Priorisierung mit Impact-Risk-Matrix
  • Make-or-Buy und Tool-Landschaft (Copilots, Chatbots)
  • Roadmap: 30-60-90 Tage und 12 Monate
• Governance, Recht und Sicherheit praxisnah
  • EU AI Act: Einordnung, Pflichten, Dokumentation
  • Datenschutz und Vertraulichkeit: Regeln für Prompts und Daten
  • Modell- und Anbieter-Risiken: Logging, Aufbewahrung, DPA
  • Human-in-the-Loop: Freigaben, Vier-Augen-Prinzip, Eskalation
• Qualitätssicherung für KI-Ergebnisse
  • Prompting als Prozess: Briefing, Kontext, Kriterien
  • Guardrails: Vorlagen, Policies, Red-Teaming
  • Evaluation: Tests, Benchmarks, Stichproben, Review-Routinen
  • Fehlerkultur: Incident-Playbook für KI
• Change, Kommunikation und Skill-Building
  • Skill-Matrix: Rollenprofile für Fachbereich, IT, HR, Legal
  • Lernpfade: On-the-Job, Communities, Champions
  • Kommunikation: Transparenz statt Angstspirale
  • Betriebsrat und Führung: Leitplanken, Beteiligung, Vertrauen
• KI-Resilienz-Playbook zum Mitnehmen
  • Policy-Entwurf: Do’s & Don’ts, Datenklassen, Tools
  • Use-Case-Canvas und Risiko-Checkliste
  • Rollout-Plan: Pilot, Skalierung, Betrieb
  • KPIs und Reporting für Management und Audit