KKC_0039 | Beyond Machine Learning: Was kommt danach?

Was kommt nach Machine Learning? Nach ChatGPT und Co? In einer Welt, in der Machine Learning (ML) bereits tief in vielen Branchen eindringt, stellt sich die Frage: Was kommt als Nächstes?

Dieser Kurs bietet Ihnen einen umfassenden Einblick in aktuellen Forschungsgebiete, die die Grenzen dessen, was wir bisher über ML wissen, erweitern und herausfordern. Im ersten Teil des Workshops betrachten wir die aktuellen Anwendungsgebiete von Machine Learning, von den Vor- und Nachteilen, über die Limitierungen. Der zweite Teil richtet den Fokus auf die aktuelle Forschung, welche die Landschaft der künstlichen Intelligenz neu gestalten wird.

• Zentrale Entwicklungen nach klassischem Machine Learning einordnen
• Aktuelle Forschungsfelder und Zukunftstrends der KI verstehen
• Grenzen heutiger ML- und LLM-Systeme reflektieren
• Neue Ansätze wie Agenten, neuro-symbolische KI oder multimodale Systeme bewerten
• Mögliche Auswirkungen auf Geschäftsmodelle und Qualifikationsprofile ableiten
• Innovationspotenziale für eigene Organisationen identifizieren

Das Angebot richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Innovationsverantwortliche, Produktmanager/innen, IT-Entscheider/innen sowie interessierte Expertinnen und Experten, die KI-Entwicklungen strategisch einordnen möchten.

Ein Blick auf die Gegenwart und aktuelle Möglichkeiten

• Machine Learning und praktische Anwendungsgebiete
• Limiterungen von Machine Learning
• Kosten von ML Projekten
• Showcase verschiedener Modelle, Lösungen und Tools

Wohin geht dir Reise?

• Eine aktuelle Übersicht der Forschungslandschaft
• Wie weit sind wir noch von AGI (Artificial General Intelligence) entfernt - ein Überblick über Meinungen und Wissenschaft
• Neue Methoden und Herangehensweisen
  • Transfer Learning
  • Active Learning 
  • Federated Learning
  • Reinforced Learning
• Kognitive Ansätze
  • genAI (GAN, Transformers und Variational Auto Encodes (VAEs)
  • 3DP3
• Generalismus vs. Spezialisierung
• Evolutionäre Algorithmen und ML
• Vieles mehr (die Inhalte ändern sich fast wöchtentlich)