KKC_0296 | Boardroom unter Beschuss: KI für Aufsichtsräte & C-Level

KI ist im Vorstand und Aufsichtsrat längst kein Innovationsprojekt mehr, sondern ein Thema für Steuerung, Haftung und Wettbewerbsfähigkeit. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie KI-Vorhaben so bewerten, dass strategischer Nutzen, Risiko und regulatorische Pflichten zusammen gedacht werden. Wir starten mit einem klaren Lagebild: Was GenAI zuverlässig leisten kann, wo typische Fehlannahmen entstehen und welche Betriebsmodelle sich in der Praxis durchsetzen.

Danach übersetzen wir „Use Cases“ in Werttreiber. Sie arbeiten mit einem Portfolio-Ansatz, der Nutzen, Machbarkeit, Datenverfügbarkeit und Risiko gegeneinander abwägt und daraus Prioritäten ableitet. Ein Schwerpunkt liegt auf Governance: EU AI Act, DSGVO, Urheberrecht und Schutz von Betriebsgeheimnissen werden in konkrete Anforderungen an Rollen, Dokumentation und Entscheidungswege übersetzt.

Sie lernen, welche Kontrollen ein wirksames KI-Kontrollsystem braucht, etwa Logging, Freigaben, Human-in-the-Loop und Monitoring gegen Drift. Zusätzlich betrachten wir Cybersecurity-Risiken wie Prompt Injection und Third-Party-Risiken aus Cloud- und Modelllieferketten. Am Ende können Sie Management-Vorlagen kritisch prüfen, die richtigen Fragen stellen und eine Roadmap einfordern, die messbare KPIs, Exit-Optionen und Auditierbarkeit enthält.

• KI-Vorhaben aus strategischer, rechtlicher und wirtschaftlicher Perspektive bewerten
• Aufgaben von Vorstand, C-Level und Aufsichtsrat bei KI-Governance einordnen
• Risiken, Haftungsfragen und regulatorische Anforderungen erkennen
• Entscheidungsvorlagen und Kontrollfragen für KI-Initiativen entwickeln
• Nutzen, Kosten und Wettbewerbsrelevanz von KI realistisch einschätzen
• Governance-Strukturen für verantwortliche KI-Nutzung ableiten

Das Angebot richtet sich an Vorstände, Geschäftsführer/innen, Aufsichtsräte, Beiräte, C-Level-Verantwortliche sowie Stabsstellen, die KI-Initiativen beurteilen, freigeben oder beaufsichtigen.

• Erfahrung in Führung, Strategie, Governance oder Unternehmenssteuerung
• Grundverständnis von Digitalisierung und Daten im Unternehmen ist hilfreich

• KI-Lagebild für das Top-Management
  • Was GenAI wirklich kann und wo sie scheitert
  • Marktdruck, Wettbewerbsdynamik, Produktivitätseffekte
  • Make, Buy, Partner: typische Betriebsmodelle
• Strategie: von Use Cases zu Werttreibern
  • Use-Case-Portfolio nach Wert, Risiko, Machbarkeit
  • Build vs. SaaS: Vendor-Realität, Lock-in, Exit
  • KPIs: Time-to-Value, Qualitäts- und Kostenhebel
• Governance, Haftung, Regulierung
  • EU AI Act: Pflichten, Rollen, Nachweise
  • DSGVO, Urheberrecht, Betriebsgeheimnisse
  • Accountability: wer entscheidet, wer dokumentiert
• Risiko- und Kontrollsystem für KI
  • Modellrisiken: Halluzinationen, Bias, Drift
  • Kontrollen: Human-in-the-Loop, Freigaben, Logging
  • Third-Party-Risiken: Cloud, Modelle, Daten
• Cybersecurity & Daten als Engpass
  • Prompt Injection, Data Poisoning, Model Stealing
  • Schutz von sensiblen Daten und IP
  • Data Governance: Qualität, Zugriff, Klassifizierung
• Operating Model & Change
  • Rollen: Product Owner, Legal, CISO, DPO, Audit
  • AI Center of Excellence vs. Föderation
  • Qualifizierung, Kommunikation, Betriebsrat