KKC_0207 | KI-First Leadership: Macht, Strategie, Skalierung

KI verschiebt Macht in Organisationen, weil Entscheidungen schneller, datengetriebener und stärker plattformorientiert werden. In diesem Seminar lernen Sie, KI-First Leadership als Führungs- und Strategieprinzip umzusetzen, ohne Sie in Tool-Diskussionen zu verlieren. Sie starten mit einer Entscheidungslogik für ein KI-Portfolio: Welche Use Cases zahlen auf Wachstum, Effizienz oder Risikoreduktion ein, wie bewerten Sie Machbarkeit und Abhängigkeiten, und wie verhindern Sie, dass Pilotprojekte Ressourcen binden, aber keinen Betrieb erreichen.

Danach arbeiten Sie an einem KI-Operating-Model, das Verantwortlichkeiten klärt: Wer besitzt Modelle, Policies, Prompts, Datenprodukte und Plattformkomponenten, und wie werden Konflikte zwischen Geschwindigkeit und Kontrolle entschieden. Ein Schwerpunkt liegt auf AI Governance und der praktischen Umsetzung von Anforderungen wie EU AI Act, Dokumentationspflichten, Human Oversight, Logging und Auditierbarkeit. Sie lernen, Vendor Due Diligence so aufzusetzen, dass Datenflüsse, Subprozessoren, SLAs und Exit-Optionen transparent werden.

Außerdem behandeln Sie typische Sicherheits- und Qualitätsrisiken von GenAI, etwa Prompt Injection, Data Leakage, Halluzinationen und die Grenzen von Automatisierung. Zum Abschluss übersetzen Sie alles in Board-taugliche Entscheidungen: Invest, Stop oder Pivot. Sie erstellen eine Roadmap mit Gates für 90/180/365 Tage, definieren KPI-Sets für Wert und Risiko und entwickeln ein Reporting-Format mit Ampellogik und Risiko-Heatmap, das Führung wirklich handlungsfähig macht.

• KI-First Leadership als Führungs- und Strategieprinzip einordnen
• Use Cases nach Wachstum, Effizienz und Risikoreduktion priorisieren
• Ein steuerbares KI-Portfolio mit klaren Entscheidungskriterien aufbauen
• Ownership für Modelle, Daten, Prompts, Policies und Plattformen definieren
• Ein skalierbares KI-Operating-Model gestalten
• EU AI Act, Human Oversight, Logging und Auditierbarkeit umsetzen
• Anbieter und Plattformen durch Vendor Due Diligence bewerten

Das Seminar richtet sich an Geschäftsführer/innen, Vorstände, Bereichsleiter/innen, Chief Digital Officer, Chief Information Officer sowie Verantwortliche für Strategie, Transformation und KI-Governance.

Führungserfahrung und Kenntnisse strategischer Unternehmensprozesse werden vorausgesetzt. Technische Detailkenntnisse zu KI sind nicht erforderlich.

• KI-First Strategie, die wirklich entscheidbar ist
  • Von Use-Case-Sammlung zu Portfolio-Logik (Wert, Risiko, Machbarkeit)
  • „Build, Buy, Partner“ für GenAI, klassische ML und Agenten
  • Strategische Abhängigkeiten: Cloud, Daten, Modelle, Anbieter
  • Messgrößen: Time-to-Value, Adoption, Risiko-KPIs
• Management-Machtverschiebung durch KI
  • Welche Rollen gewinnen, welche verlieren: Product, Data, Security, Legal
  • Neue Entscheidungsrechte: Model Ownership, Prompt/Policy Ownership
  • Operating Model: KI als Plattform statt Projekt
  • Konfliktfelder: Geschwindigkeit vs. Kontrolle
• AI Governance, EU AI Act und Haftungsrealität
  • Risikoklassen, Pflichten, Dokumentation, Aufsicht
  • AI Policy, Human Oversight, Logging und Auditierbarkeit
  • Vendor Due Diligence: SLAs, Datenflüsse, Subprozessoren
  • Incident Response für KI: Prompt Injection, Data Leakage
• Werthebel: Prozess, Produkt, Kundenerlebnis
  • Automatisierung mit Qualitätsgrenzen: wo KI nicht hin darf
  • GenAI im Wissensmanagement: RAG, Quellenpflicht, Halluzinationen
  • KI in Produkten: Differenzierung, Pricing, Bundling
  • Customer Operations: Service, Sales Enablement, Marketing Ops
• Skalierung: Von Pilotitis zu verlässlicher Wirkung
  • AI Factory: Intake, Priorisierung, Delivery, Betrieb
  • FinOps für KI: Token-Kosten, Caching, Modellwahl
  • Qualitätssicherung: Evaluations, Red Teaming, Guardrails
  • Change: Upskilling, Anreize, Kommunikationsdesign
• Board-Entscheidungen: Invest, Stop, Pivot
  • Business Case ohne Fantasie: Annahmen, Sensitivitäten, Optionen
  • Make-or-Break Fragen für M&A, Partnerschaften, Outsourcing
  • Roadmap 90/180/365 Tage mit klaren Gates
  • Reporting ans Board: Ampellogik, Risiko-Heatmap