KKC_0075 | Machine Learning, Big Data & Predictive Analytics: Basics für Führungskräfte

In diesem Seminar bauen Sie ein solides Fundament auf und arbeiten an verständlichen Praxisbeispielen. Im Mittelpunkt stehen Datenanalyse, Machine Learning, Modellbewertung, Automatisierung und produktionsnahe Data-Science-Workflows. Sie lernen typische Einsatzszenarien kennen, bewerten Chancen und Grenzen und übertragen die Inhalte auf konkrete Aufgaben aus dem Arbeitsalltag.

Praxisnahe Übungen, Beispiele und Leitfragen helfen Ihnen, das Thema strukturiert, sicher und nachvollziehbar anzuwenden.

• Machine Learning, Big Data und Predictive Analytics verständlich einordnen
• Typische Einsatzfelder und Nutzenpotenziale für Unternehmen erkennen
• Modellbewertungen, Kennzahlen und Prognosequalität besser beurteilen
• Chancen, Grenzen und Risiken datengetriebener Entscheidungen einschätzen
• Analytics-Projekte mit realistischen Erwartungen steuern
• Leitfragen für Strategie, Ressourcen und Umsetzung ableiten

Das Seminar richtet sich an Führungskräfte, Entscheider/innen, Bereichsleitungen, Projektverantwortliche und Fachverantwortliche, die datengetriebene Initiativen bewerten.

Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Ein grundlegendes Interesse an Daten, Digitalisierung und unternehmerischen Entscheidungen ist ausreichend.

• Was ist Machine Learning, was ist Big Data?
• Analytics, KI, Algorithmen verständlich erklärt
• Warum Datenkompetenz zur Führungsaufgabe wird
• Daten als Ressource: Nutzen, Risiken, Voraussetzungen
• Ideen identifizieren: Wo lohnt sich datenbasierte Optimierung?
• Anwendungsfelder in Unternehmen: Marketing, HR, Produktion etc.
• Wie datengetriebene Entscheidungen Innovation treiben
• Innovationspotenziale im eigenen Verantwortungsbereich
• Rollen, Schnittstellen, Kommunikation mit der IT
• Welche Fragen Führungskräfte stellen sollten
• Datenschutz und regulatorische Aspekte