KKC_0150 | KI-Markenanalyse, die Rebrands treffsicher macht

Eine Marke zu verändern ist teuer, politisch und riskant. Genau deshalb brauchen Sie eine Analyse, die mehr kann als Meinungen sammeln. In diesem Seminar entwickeln Sie Schritt für Schritt ein KI-gestütztes Brand Audit, das Wahrnehmung, Wettbewerb und Zielgruppen aus echten Daten ableitet.

Sie lernen, welche Signalquellen sich wirklich lohnen, zum Beispiel Social Listening, Bewertungen, Support-Tickets, CRM-Notizen oder Webanalytics, und wie Sie diese Quellen so strukturieren, dass KI daraus Muster statt Zufall erzeugt. Darauf aufbauend erarbeiten Sie Segment- und Bedürfniscluster nach Jobs-to-be-Done und legen die entscheidenden Stationen der Customer Journey frei, an denen Markenversprechen gewonnen oder verloren werden. Anschließend übersetzen Sie die Erkenntnisse in Positionierung und Messaging: Sie bauen ein Message House mit Claim-Varianten, Reasons to Believe und Proof Points, inklusive Risiko-Check auf Overclaiming, Greenwashing und interne Compliance.

Für das Rebranding selbst unterscheiden Sie zwischen Refresh, Repositioning und Renaming und formulieren Optionen als testbare Hypothesen. Sie planen schlanke Pre-Tests über Concept Cards, Landingpages oder Ad-Tests, definieren Brand KPIs und setzen ein Reporting auf, das Stakeholder überzeugt. Ein Schwerpunkt liegt auf KI-Workflows, Prompting, Grounding und Qualitätskontrolle, damit Ihre Ergebnisse nachvollziehbar und belastbar bleiben.

• Ein KI-gestütztes Brand Audit strukturiert planen
• Social Listening, Bewertungen, CRM und Webanalytics als Signale bewerten
• Datenquellen bereinigen und zu belastbaren Mustern verdichten
• Zielgruppen nach Jobs-to-be-Done und Bedürfnissen clustern
• Markenrelevante Stationen der Customer Journey identifizieren
• Message House, Claims, Reasons to Believe und Proof Points entwickeln
• Overclaiming, Greenwashing und Compliance-Risiken prüfen

Das Seminar richtet sich an Brand-Manager/innen, Marketingstrateg/innen, Kommunikationsverantwortliche, Customer-Insights-Manager/innen sowie Fachkräfte aus Marktforschung und Agenturen.

Grundkenntnisse in Markenführung, Marketingstrategie oder Marktforschung werden vorausgesetzt. Erfahrungen mit Analyse- und Researchdaten sind hilfreich.

• Brand Audit mit KI statt Bauchgefühl
  • Brand Funnel, Markenwerte, Touchpoints systematisch erfassen
  • Social Listening, Review-Analyse, Support-Tickets als Signalquellen
  • Wettbewerbs- und Category-Scan mit KI-Clustering
• Zielgruppen, Jobs-to-be-Done und Segmentierung
  • Persona-Refresh aus CRM, Webanalytics und Umfragen
  • Intent- und Bedürfniscluster mit Embeddings
  • Customer Journey: Moments that matter identifizieren
• Positionierung, Messaging und Proof Points
  • Value Proposition Canvas und Differenzierungslogik
  • Message House: Claims, Reasons to Believe, Tonalität
  • Risiko-Check: Greenwashing, Overclaiming, Compliance
• Rebranding-Optionen als testbare Hypothesen
  • Rebrand-Typen: Refresh, Repositioning, Renaming
  • Hypothesen-Backlog und Priorisierung (Impact, Effort, Risk)
  • Pre-Tests: Ad-Tests, Landingpages, Concept Cards
• KI-Workflows, Prompting und Qualitätskontrolle
  • Prompt-Patterns für Analyse, Synthese, Kritik, Alternativen
  • Grounding: Quellen, Zitate, Datenanhänge, Nachvollziehbarkeit
  • Bias-Checks, Halluzinationsschutz, Review-Prozess
• Messung, Rollout und Governance
  • Brand KPIs: Awareness, Consideration, Preference, NPS
  • Experiment-Design und Reporting für Stakeholder
  • Brand Governance: Guidelines, Asset-Management, Freigaben