KKC_0288 | Widerstände überwinden: KI-Einführung die funktioniert

Dieses Seminar richtet sich an alle, die KI nicht nur testen, sondern verlässlich in die Organisation bringen wollen. Sie starten mit der Frage, welche Use Cases wirklich tragen: Wir bauen ein Portfolio, bewerten Nutzen, Risiko und Umsetzungsaufwand und definieren klare Erfolgskriterien, damit ein Pilot später nicht an unklaren Erwartungen scheitert. Danach gehen Sie systematisch an Widerstände heran.

Sie lernen typische Muster wie Kontrollverlust, Qualitätsangst, Compliance-Sorgen oder Überlastung zu erkennen und daraus ein Change-Design abzuleiten: Kommunikationslinien, Rollen, Champions-Netzwerk und Enablement, das im Alltag funktioniert. Ein Schwerpunkt liegt auf Governance und Risiko. Sie klären, wie Sie KI-Anwendungen im Sinne des EU AI Act einordnen, welche Dokumentation und Verantwortlichkeiten Sie brauchen und wie Datenschutzanforderungen in Datenflüssen und Zugriffen abgebildet werden.

Technisch übersetzen wir das in praktikable Leitplanken: Policies für GenAI, Logging, Freigaben, Identity und Access sowie Integrationsmuster wie RAG mit Quellenangaben und Human-in-the-Loop. Zum Abschluss setzen Sie ein Betriebsmodell auf: Evaluation mit Testsets und Red Teaming, Monitoring von Qualität, Kosten und Latenz, Incident-Handling und Release-Management für Prompts, Policies und Modellversionen. Sie gehen mit einer konkreten Roadmap und Templates nach Hause, die Sie direkt für Pilot, Skalierung und Rollout einsetzen können.

• Tragfähige KI-Use-Cases nach Nutzen, Risiko und Aufwand bewerten
• Erfolgskriterien für Piloten und Rollouts definieren
• Widerstände wie Kontrollverlust, Qualitätsangst und Compliance-Sorgen erkennen
• Change-Design mit Kommunikation, Rollen, Champions und Enablement entwickeln
• KI-Governance, EU AI Act, Datenschutz und Verantwortlichkeiten einordnen
• Technische Leitplanken wie Policies, Logging, RAG und Human-in-the-Loop planen
• Betriebsmodell mit Evaluation, Monitoring, Incident-Handling und Release-Management aufbauen

Das Seminar richtet sich an Führungskräfte, Change-Verantwortliche, HR, IT, Projektleitungen, Organisationsentwicklung und KI-Verantwortliche.

Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Projektarbeit, Change Management oder digitalen Transformationsvorhaben. KI-Grundwissen ist hilfreich.

• KI-Strategie, Nutzen und Scope
  • Use-Case-Portfolio mit Wert und Risiko
  • Build vs. Buy vs. Configure (SaaS, Copilots, RAG)
  • Erfolgskriterien, KPIs und Abnahmekriterien
  • Roadmap: Pilot, Skalierung, Rollout
• Stakeholder, Widerstände und Change-Design
  • Widerstandsdiagnose: Gründe, Muster, Signale
  • Kommunikationsarchitektur und Erwartungsmanagement
  • Enablement: Rollen, Trainingspfade, Champions
  • Betriebsrat, HR und Führung wirksam einbinden
• Governance, Recht und Risiko
  • EU AI Act: Einordnung, Pflichten, Dokumentation
  • Datenschutz (DSGVO): Datenflüsse, Rechtsgrundlagen
  • Modellrisiken: Halluzinationen, Bias, Prompt Injection
  • Policies für GenAI: Do’s/Don’ts, Freigaben, Logging
• Architektur und Integration in Prozesse
  • RAG-Grundmuster: Datenquellen, Retrieval, Quellenangaben
  • Identity & Access: Rollen, Berechtigungen, Mandanten
  • Integration in M365, ServiceNow, CRM/ERP
  • Prozessdesign: Human-in-the-Loop, Eskalationen
• Qualität, Sicherheit und Betrieb (AI Ops)
  • Evaluation: Testsets, Golden Answers, Red Teaming
  • Monitoring: Drift, Kosten, Latenz, Nutzungsmetriken
  • Incident- und Problem-Management für KI
  • Release-Management: Prompt/Policy/Model-Versionen
• Rollout-Planung und Skalierung
  • Pilot sauber schneiden: Zielgruppe, Umfang, Dauer
  • Adoption-Metriken und Nutzungsbarrieren abbauen
  • Finanzierung: Business Case, Budget, Chargeback
  • Blueprints und Templates für weitere Bereiche