KKC_0316 | Work Design KI: Rollen, Prozesse und Governance

Work Design KI: Rollen, Prozesse und Governance vermittelt praxisnah, wie Sie Arbeit, Verantwortung und Entscheidungsrechte für KI-gestützte Prozesse gestalten. Viele KI-Initiativen beginnen mit Tool-Auswahl, Use-Case-Sammlung oder ersten Automatisierungsversuchen.

Work Design KI als Organisationsansatz zu verstehen sowie Aufgaben, Rollen und Verantwortlichkeiten in KI-gestützten Prozessen zu klären, stehen dabei im Mittelpunkt. Die Inhalte verbinden fachliche Einordnung, konkrete Umsetzung und die Anforderungen an Qualität, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit.

Damit eignet sich das Angebot für Unternehmen, die neue KI-, Daten- oder Automatisierungslösungen nicht nur testen, sondern strukturiert in belastbare Arbeitsabläufe überführen möchten.

• Work Design KI als Organisationsansatz verstehen
• Aufgaben, Rollen und Verantwortlichkeiten in KI-gestützten Prozessen klären
• Entscheidungsrechte und Eskalationspunkte für KI-Systeme definieren
• Governance-Anforderungen in Arbeitsabläufe integrieren
• Risiken durch unklare Zuständigkeiten oder Automatisierungslücken erkennen
• Konkrete Gestaltungsprinzipien für Fachbereiche und Führung ableiten

Das Angebot richtet sich an Führungskräfte, HR- und Organisationsentwickler/innen, Prozessverantwortliche, Change-Teams und KI-Verantwortliche, die Arbeit mit KI strukturiert gestalten möchten.

Erfahrung mit Prozessen, Organisationsgestaltung oder Veränderungsvorhaben ist hilfreich. KI-Grundkenntnisse erleichtern die Einordnung.

Work Design KI als Gestaltungsrahmen

• Unterschied zwischen Tool-Einführung, Automatisierung und Arbeitsgestaltung
• Risiken ungeklärter Entscheidungswege in der KI-Organisation
• Zielbild für produktive Mensch-KI-Zusammenarbeit
• Abgrenzung von Assistenz, Teilautomatisierung und autonomer Prozessausführung

Aufgabenanalyse und Prozessschnitt

• Aufgaben nach Routinegrad, Kontextbedarf, Risiko und Wertbeitrag bewerten
• Prozessschritte mit KI-Potenzial identifizieren und priorisieren
• Brüche zwischen Daten, Entscheidung und Verantwortung sichtbar machen
• Arbeitslast, Qualität und Durchlaufzeiten als Ausgangsbasis erfassen

KI-Rollen und Verantwortlichkeiten

• Neue KI-Rollen für Fachbereiche, HR, Prozessverantwortliche und Governance-Funktionen ableiten
• RACI-Logik für Mensch-KI-Systeme erweitern
• Verantwortung für Eingaben, Prüfung, Freigabe und Eskalation festlegen
• Schnittstellen zwischen Fachbereich, IT, Datenschutz und Betriebsrat strukturieren

Human-in-the-Loop richtig abgrenzen

• Human-in-the-Loop für Freigabe, Korrektur und Qualitätskontrolle definieren
• Human-on-the-Loop für laufendes Monitoring und Ausnahmeentscheidungen einordnen
• Entscheidungstypen nach Risiko, Reversibilität und Erklärbarkeit unterscheiden
• Eskalationspunkte und Stop-Regeln für KI-gestützte Arbeit beschreiben

Entscheidungsrechte und KI-Governance

• Entscheidungsrechte für Vorschlag, Empfehlung, Freigabe und Umsetzung modellieren
• Kontrollpunkte für Compliance, Datenschutz und Qualitätsanforderungen einplanen
• Dokumentationspflichten und Nachvollziehbarkeit ins Prozessdesign übersetzen
• Akzeptanzrisiken und Konflikte in der Arbeitsorganisation früh adressieren

Pilotbereiche messbar umsetzen

• Pilotbereiche nach Nutzen, Machbarkeit und Risiko auswählen
• Kennzahlen für Qualität, Geschwindigkeit, Aufwand und Akzeptanz festlegen
• Pilot-Canvas für Zielbild, Rollen, Daten, Kontrollen und Lernschleifen nutzen
• Transferpfad vom Experiment zur tragfähigen Arbeitsroutine planen