Machine Learning und Predictive Analytics - Schulung
Machine Learning und Predictive Analytics unterstützen Unternehmen dabei, Daten intelligent auszuwerten, Muster zu erkennen und Prognosen für fundierte Entscheidungen zu entwickeln.
Unsere Schulungen vermitteln praxisnahes Wissen, um Machine Learning und Predictive Analytics professionell für datenbasierte Analysen und Prognosen einzusetzen.
Machine Learning und Predictive Analytics sind zentrale Anwendungsfelder innerhalb von Big Data und Data Science. Unternehmen, Behörden und Organisationen nutzen diese Methoden, um Muster in Daten zu erkennen, Entwicklungen frühzeitig einzuordnen und belastbare Prognosen für geschäftliche, technische oder organisatorische Fragestellungen abzuleiten.
Unsere Schulungen im Bereich Machine Learning und Predictive Analytics vermitteln praxisnahes Wissen zu zentralen Methoden, Technologien und Einsatzbereichen datenbasierter Vorhersagemodelle. Im Mittelpunkt stehen die Aufbereitung und Analyse von Daten, die Auswahl geeigneter Verfahren sowie der Aufbau, das Training und die Bewertung von Modellen für konkrete Anwendungsszenarien.
Je nach Schwerpunkt können auch statistische Verfahren, Datenvorbereitung, Modellvalidierung, Visualisierung und die Einbindung von Prognosemodellen in datengetriebene Prozesse eine wichtige Rolle spielen. So entstehen Kompetenzen, mit denen Fachbereiche, IT-Teams und Projektverantwortliche fundierte Entscheidungsgrundlagen schaffen und analytische Prozesse gezielt weiterentwickeln können.
Die Angebote richten sich an Unternehmen und Organisationen, die Mitarbeitende für Machine Learning, Predictive Analytics und prognosegestützte Datenanalyse qualifizieren und datenbasierte Entscheidungsprozesse nachhaltig stärken möchten.
Mit den Schulungen der IAD GmbH schaffen Sie eine fundierte Grundlage, um Machine Learning und Predictive Analytics praxisnah einzusetzen und datengetriebene Prognosen im Unternehmenskontext wirksam nutzbar zu machen.
Unsere Schulungen
Python Deep-Dive Kurs: Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung
Python Machine Learning Grundkurs: Professioneller Einstieg
Pytorch Grundkurs: Deep Learning mit MLP und CNN
Python mit Tensorflow: Grundkurs
Large Language Model Grundkurs: Einsatz und Überblick
Beyond Machine Learning: Was kommt danach?
KI Für Entscheider Workshop: Maschinelles Lernen und Datenanalyse
Machine Learning, Big Data & Predictive Analytics: Basics für Führungskräfte
Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs
Machine Learning mit Mathematik: Grundkurs
Vertex AI: ML-Pipelines, die wirklich laufen
Unsupervised Learning Grundkurs: Clustering das wirkt
Reinforcement Learning: Lernen durch Belohnung
Transfer Learning: Modelle schneller produktiv machen
AutoML Grundkurs
PCA und t-SNE Grundkurs: ML Algorithmen im Griff
KI im Facility Management: Predictive Maintenance
KI-Datenstrategie: Skalierbar statt Chaos
KI-Training ohne Datenleck: Security by Design
Sales mit KI: Leads finden, die wirklich kaufen