Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate - Schulung

Die Zertifizierung Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate ist ein anerkannter Qualifikationsnachweis für Personen, die skalierbare Datenlösungen für Analyse- und Auswertungsprozesse entwickeln, implementieren und betreiben möchten.

Sie richtet sich an Personen, die ihre Kenntnisse in den Bereichen Datenintegration, Datentransformation, Datenarchitekturen und Orchestrierung gezielt vertiefen und durch eine offizielle Zertifizierung sichtbar machen möchten. Damit eignet sich dieses Ziel besonders für berufliche Perspektiven im Data Engineering, in der Datenanalyse, im Cloud- und Plattformbetrieb sowie in der Entwicklung moderner Analyselösungen.

Unsere vorbereitenden Trainings vermitteln Ihnen praxisnahes Wissen zu zentralen Prüfungsinhalten und typischen Aufgaben eines Fabric Data Engineers. Sie lernen unter anderem, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu erfassen, für die weitere Verarbeitung aufzubereiten und in geeignete Datenstrukturen zu überführen. Dabei beschäftigen Sie sich mit vollständigen und inkrementellen Ladevorgängen, Batch- und Streamingdaten sowie der Gestaltung leistungsfähiger Datenverarbeitungsprozesse.

Darüber hinaus lernen Sie, Datenlösungen in Microsoft Fabric zu planen, abzusichern, zu verwalten und zu überwachen. Zu den möglichen Schwerpunkten gehören Lakehouses, Warehouses, Datenpipelines, Notebooks, Apache Spark, SQL und die Orchestrierung wiederkehrender Verarbeitungsabläufe. Sie beschäftigen sich außerdem mit Zugriffsrechten, Datenschutz, Versionsverwaltung, Leistungsoptimierung und der strukturierten Fehleranalyse. So erwerben Sie aktuelle und praxisrelevante Kompetenzen, die eine fundierte Grundlage für die Prüfung DP-700 und das Erreichen der Zertifizierung Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate bilden.

Die Angebote richten sich an Personen, die bereits über grundlegende Kenntnisse in Datenbanken, Datenverarbeitung oder Cloudtechnologien verfügen und sich auf die Entwicklung moderner Daten- und Analyselösungen spezialisieren möchten. Hilfreich sind Erfahrungen mit SQL sowie mit einer Sprache oder Abfragesprache wie PySpark oder Kusto Query Language.