PL-300T00 | Analyzing Data with Microsoft Power BI

In diesem Kurs werden Ihnen die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Geschäfts-Daten mit Microsoft Power BI vorgestellt.

Sie verschaffen sich einen Überblick, wie auf Daten aus relationalen und nicht-relationalen Datenquellen zugegriffen kann. Außerdem vermitteln wir Ihnen, wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power-BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen, implementiert werden. Sie erfahren, wie man Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen kann. Schließlich eignen Sie sich an, wie paginierte Berichte innerhalb des Power-BI-Services erstellt und in einem Arbeitsbereich zur Aufnahme in Power BI veröffentlicht werden.

Das Training bereitet Sie auf die Prüfung PL-300 vor, mit der Sie die Zertifizierung zum Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate ablegen. Sie können die Prüfung im Anschluss an das Training in einem unserer Testcenter buchen. 

• Daten aus verschiedenen Quellen in Power BI abrufen und vorbereiten
• Ein effektives Datenmodell in Power BI entwerfen und implementieren
• DAX-Funktionen zur Modellrechnung und Analyse verwenden
• Berichte und Dashboards erstellen, um Daten visuell darzustellen
• Muster und Trends in Daten erkennen und analysieren
• Arbeitsbereiche und Datensätze in Power BI verwalten und teilen
• Sicherheitsrichtlinien implementieren, um Daten auf Zeilenebene zu schützen
• Vorbereitung auf die Zertifizierung zum Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

Um vom Training zu profitieren, sind grundlegende Kenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung von Vorteil, aber nicht erforderlich. Ein grundlegendes Verständnis von Datenbankkonzepten und -strukturen wird empfohlen.

Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics

• Datenanalyse und Microsoft kennenlernen
• Erste Schritte beim Erstellen mit Power BI

Daten in Power BI abrufen

• Leistung optimieren und Datenfehler beheben
• Daten vorbereiten und abrufen

Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI

• Gestalten und Profilierung der Daten
• Verbessern der Datenstruktur und Laden der Daten

Entwerfen eines Datenmodells in Power BI

• Einführung in die Datenmodellierung und Arbeiten mit Tabellen
• Dimensionen, Hierarchien und Modellbeziehungen erstellen

Modellrechnungen mit DAX in Power BI erstellen

• Einführung in DAX und Dashboards in Echtzeit
• Berechnete Tabellen, Spalten und Kennzahlen erstellen

Optimierung der Model Performance in Power BI

• Modelloptimierung für die Performance und DirectQuery-Modelle

Erstellen von Berichten in Power BI

• Einen Bericht entwerfen und verbessern
• Sync Slicer, Drillthrough-Seiten und bedingte Formatierung anwenden

Erstellen von Dashboards in Power BI

• Ein Dashboard erstellen und verbessern
• Echtzeit-Dashboards und Dashboards optimieren

Erkennen von Mustern und Trends in Power BI

• Erweiterte Analytik und Dateneinblicke durch AI Visuals
• Animierte Punktediagramme und Vorhersagen erstellen

Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen in Power BI

• Arbeitsbereiche erstellen
• Assets gemeinsam nutzen und verwalten

Verwalten von Datensätzen in Power BI

• Parameter
• Datasets

Sicherheit auf Zeilenebene in Power BI

• Sicherheit und Many-to-many-Beziehungen konfigurieren
• Sicherheit auf Zeilenebene implementieren und erzwingen