AN176 | Microsoft Excel - PowerPivot und Power Query

Dieses Seminar vermittelt Ihnen umfassende Kenntnisse zur Nutzung von Power Query und Power Pivot, den leistungsstarken Tools in Microsoft Excel für Datenmodellierung, Transformation und Analyse. Sie lernen, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen importieren, bereinigen und transformieren, um ein effizientes Datenmodell zu erstellen.

Mit Power Query können Sie Daten mühelos aufbereiten und Ladeprozesse automatisieren. Power Pivot bietet Ihnen fortschrittliche Analysemöglichkeiten durch die Nutzung von DAX (Data Analysis Expressions) und Zeitintelligenz-Funktionen, um präzise Berichte und Dashboards zu erstellen. Der Kurs kombiniert theoretisches Wissen mit praxisnahen Übungen, damit Sie die erlernten Techniken sofort anwenden können.

• Nutzung von Power Query zur Datenaufbereitung und Automatisierung.
• Erstellung und Verwaltung von Datenmodellen in Power Pivot.
• Anwendung von DAX-Funktionen für komplexe Berechnungen und Analysen.
• Integration und Konsolidierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen.
• Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards basierend auf Datenmodellen.

Sie möchten Daten auswerten, die Sie regelmäßig aus Ihrer Geschäftssoftware exportieren oder aus anderen Quellen beziehen. Dabei anfallende händische Anpassung der Daten möchten Sie vereinfachen und automatisieren. Idealerweise sollen sich zukünftige Berichte ohne weiteren Aufwand aktualisieren lassen. Dieses Seminar richtet sich an Datenanalysten, Controller, Business-Intelligence-Experten und Fachkräfte, die große Datenmengen effizient analysieren und aussagekräftige Berichte erstellen möchten.

Sie sollten bereits Praxis mit Excel haben. Wenn Sie einige Übung mit Excel Formeln und Funktionen haben, Daten in Tabellenbereichen bearbeitet haben und sich schon an Pivot-Tabellen versucht haben, sind Sie angemessen für dieses Seminar vorbereitet. Nutzen Sie gern unserer Excel-Grundlagen-Training, um diese Kenntnisse aufzubauen.

Power Query

• Einführung in Power Query und Verbindungsaufbau mit Datenquellen (z. B. Excel, CSV, Datenbanken)
• Datenqualität prüfen und Datentypen zuweisen
• Grundlegende Transformationen: Filtern, Sortieren, Gruppieren
• Erweiterte Transformationen: Spalten hinzufügen, entfernen, umbenennen
• Erstellung bedingter und berechneter Spalten
• Abfragen anfügen oder zusammenführen
• Automatisierung zukünftiger Ladeprozesse
• Einblick in fortgeschrittene Techniken

Power Pivot

• Einführung in Power Pivot und Erstellung eines Datenmodells
• Verknüpfung von Tabellen im Datenmodell
• Erstellen von Hierarchien und einer Datumstabelle
• Anwendung von DAX-Funktionen für Berechnungen und Kennzahlen
• Verwendung von Zeitintelligenz-Funktionen in DAX
• Erstellung von Berichten und Diagrammen basierend auf dem Datenmodell

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