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Informationsverarbeitung und angewandte Datentechnik GmbH

Machine Learning und Predictive Analytics - Schulung

Machine Learning und Predictive Analytics unterstützen Unternehmen dabei, Daten intelligent auszuwerten, Muster zu erkennen und Prognosen für fundierte Entscheidungen zu entwickeln.

 

Unsere Schulungen vermitteln praxisnahes Wissen, um Machine Learning und Predictive Analytics professionell für datenbasierte Analysen und Prognosen einzusetzen.

Machine Learning und Predictive Analytics sind zentrale Anwendungsfelder innerhalb von Big Data und Data Science. Unternehmen, Behörden und Organisationen nutzen diese Methoden, um Muster in Daten zu erkennen, Entwicklungen frühzeitig einzuordnen und belastbare Prognosen für geschäftliche, technische oder organisatorische Fragestellungen abzuleiten.

Unsere Schulungen im Bereich Machine Learning und Predictive Analytics vermitteln praxisnahes Wissen zu zentralen Methoden, Technologien und Einsatzbereichen datenbasierter Vorhersagemodelle. Im Mittelpunkt stehen die Aufbereitung und Analyse von Daten, die Auswahl geeigneter Verfahren sowie der Aufbau, das Training und die Bewertung von Modellen für konkrete Anwendungsszenarien.

Je nach Schwerpunkt können auch statistische Verfahren, Datenvorbereitung, Modellvalidierung, Visualisierung und die Einbindung von Prognosemodellen in datengetriebene Prozesse eine wichtige Rolle spielen. So entstehen Kompetenzen, mit denen Fachbereiche, IT-Teams und Projektverantwortliche fundierte Entscheidungsgrundlagen schaffen und analytische Prozesse gezielt weiterentwickeln können.

Die Angebote richten sich an Unternehmen und Organisationen, die Mitarbeitende für Machine Learning, Predictive Analytics und prognosegestützte Datenanalyse qualifizieren und datenbasierte Entscheidungsprozesse nachhaltig stärken möchten.

Mit den Schulungen der IAD GmbH schaffen Sie eine fundierte Grundlage, um Machine Learning und Predictive Analytics praxisnah einzusetzen und datengetriebene Prognosen im Unternehmenskontext wirksam nutzbar zu machen.

Unsere Schulungen

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AI-900 Training: Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900T00-A)


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Large Language Model Grundkurs: Einsatz und Überblick

LLMs sicher einordnen, Modellwahl treffen und eigene Daten mit RAG oder Briefing-Files nutzen

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Beyond Machine Learning: Was kommt danach?

ML-Grenzen, AGI, GenAI und neue Lernverfahren realistisch einordnen in einem Tag

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Developing Generative AI Applications on AWS

Entwickle praxisnahe Gen-KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock, RAG, LangChain und Guardrails auf AWS

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KI Für Entscheider Workshop: Maschinelles Lernen und Datenanalyse

Vom KI-Anwendungsfall zum belastbaren Modell: CRISP-DM, KNIME und Datenqualität praxisnah einordnen

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DP-3014: Implementieren einer Machine Learning-Lösung mit Azure Databricks (DP-3014-A)

Offizielles Microsoft Training: ML-Modelle auf Spark-Daten trainieren, bewerten und mit MLflow für den produktiven Einsatz vorbereiten

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Machine Learning, Big Data & Predictive Analytics: Basics für Führungskräfte

Datengetriebene Entscheidungen verstehen, KI-Potenziale bewerten und souverän mit der IT kooperieren

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Machine Learning mit Mathematik: Grundkurs

Mathematik, Python und Machine Learning praxisnah verbinden, um Modelle fundiert aufzubauen

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Machine Learning Engineering on AWS

ML-Modelle mit SageMaker, MLOps und Monitoring zuverlässig auf AWS produktionsreif machen

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Advanced Generative AI Development on AWS

Produktionsreife GenAI-Lösungen mit Amazon Bedrock, RAG, AgentCore und Guardrails umsetzen

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AutoML Grundkurs

AutoML praxisnah steuern: von Datenqualität und Metriken bis Erklärbarkeit, Drift und Betrieb.

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PCA und t-SNE Grundkurs: ML Algorithmen im Griff

PCA und t-SNE verstehen, korrekt einsetzen und sauber kommunizieren

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KI im Facility Management: Predictive Maintenance

Von Störungen zu planbaren Wartungsfenstern: Daten und KI im Gebäudebetrieb gezielt für bessere Entscheidungen nutzen

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KI-Datenstrategie: Skalierbar statt Chaos

Baue Datenprodukte, Governance und Plattform-Entscheidungen so auf, dass KI-Projekte zuverlässig liefern.

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KI-Training ohne Datenleck: Security by Design

Security by Design für Trainingsdaten, ML-Pipelines und Modellartefakte ohne Compliance-Blindflug