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Informationsverarbeitung und angewandte Datentechnik GmbH

OpenAI - Schulung

OpenAI unterstützt Unternehmen dabei, moderne KI-Werkzeuge für Kommunikation, Analyse, Automatisierung und digitale Arbeitsprozesse gezielt einzusetzen.

 

Unsere Schulungen vermitteln praxisnahes Wissen, um OpenAI-Technologien professionell zu bewerten, einzusetzen und in digitale Arbeitsprozesse zu integrieren.

OpenAI ist ein wichtiges Anwendungsfeld innerhalb moderner KI Cloud Services. Unternehmen, Behörden und Organisationen nutzen entsprechende KI-Technologien, um Informationen effizienter zu verarbeiten, Inhalte zu erstellen, Wissen nutzbar zu machen, Analysen zu unterstützen und digitale Arbeitsprozesse sinnvoll zu automatisieren.

Unsere Schulungen im Bereich OpenAI vermitteln praxisnahes Wissen zu zentralen Konzepten, typischen Anwendungsbereichen und sinnvollen Einsatzmöglichkeiten generativer KI. Im Mittelpunkt stehen der professionelle Umgang mit KI-Werkzeugen, die gezielte Formulierung von Anfragen, die Bewertung von Ergebnissen und die Einbindung KI-gestützter Anwendungen in unterschiedliche Arbeitskontexte.

Je nach Schwerpunkt können auch verantwortungsvoller KI-Einsatz, Qualitätssicherung, Prompting, Automatisierung, Wissensmanagement und die strukturierte Nutzung von KI-Diensten eine wichtige Rolle spielen. So entstehen Kompetenzen, mit denen Fachbereiche, IT-Teams und Projektverantwortliche OpenAI-Technologien produktiv und reflektiert nutzen können.

Die Angebote richten sich an Unternehmen und Organisationen, die Mitarbeitende für den professionellen Einsatz von OpenAI, generativer KI und KI-gestützten Arbeitsprozessen qualifizieren und moderne digitale Anwendungsmöglichkeiten gezielt erschließen möchten.

Mit den Schulungen der IAD GmbH schaffen Sie eine fundierte Grundlage, um OpenAI-Technologien praxisnah einzusetzen und KI-gestützte Prozesse im Unternehmenskontext nachhaltig weiterzuentwickeln.

Unsere Schulungen

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Azure OpenAI Service: Architektur, Einstieg, Praxis

Von der Azure-Architektur zum sicheren GenAI-Prototyp mit RAG, Governance und Go-live Plan

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Von GPU bis Token: KI-Cloud-Kosten messbar machen, Budgets setzen und GenAI-Betrieb steuern

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KI-Sicherheit in der Cloud Grundkurs

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