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Informationsverarbeitung und angewandte Datentechnik GmbH

Microsoft Azure KI - Schulung

Microsoft Azure KI unterstützt Unternehmen dabei, intelligente Cloud-Dienste zu entwickeln, in Anwendungen zu integrieren und datenbasierte Prozesse gezielt zu erweitern.

 

Unsere Schulungen vermitteln praxisnahes Wissen, um KI-Dienste in Microsoft Azure professionell zu bewerten, einzusetzen und in moderne Anwendungsumgebungen zu integrieren.

Microsoft Azure KI ist ein wichtiges Anwendungsfeld innerhalb moderner KI Cloud Services. Unternehmen, Behörden und Organisationen nutzen cloudbasierte KI-Dienste von Microsoft Azure, um Daten auszuwerten, Sprache und Bilder zu verarbeiten, Vorhersagen zu unterstützen und intelligente Funktionen in digitale Prozesse einzubinden.

Unsere Schulungen im Bereich Microsoft Azure KI vermitteln praxisnahes Wissen zu zentralen Konzepten, Diensten und typischen Einsatzbereichen intelligenter Cloud-Lösungen. Im Mittelpunkt stehen KI-gestützte Analyseverfahren, Sprach- und Bilderkennung, Machine-Learning-nahe Anwendungen sowie die Integration entsprechender Dienste in bestehende System- und Anwendungslandschaften.

Je nach Schwerpunkt können auch verantwortungsvoller KI-Einsatz, Skalierbarkeit, Automatisierung, Datenverarbeitung und technische Einbindung eine wichtige Rolle spielen. So entstehen Kompetenzen, mit denen IT-Teams, Entwicklungsteams und datenorientierte Fachbereiche Azure KI gezielt für digitale Lösungen nutzbar machen können.

Die Angebote richten sich an Unternehmen und Organisationen, die Mitarbeitende für Microsoft Azure KI, intelligente Cloud-Dienste und KI-gestützte Anwendungsentwicklung qualifizieren und bestehende Cloud-Projekte professionell weiterentwickeln möchten.

Mit den Schulungen der IAD GmbH schaffen Sie eine fundierte Grundlage, um Microsoft Azure KI praxisnah einzusetzen und cloudbasierte KI-Lösungen im Unternehmenskontext nachhaltig zu integrieren.

Unsere Schulungen

4,45 (75)
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Microsoft Azure Fundamentals

Vorbereitung auf die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure Fundamentals

4,57 (49)
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Entwerfen und Implementieren einer Microsoft Azure KI-Lösung

Vorbereitung auf die Zertifizierung zum Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

4,6 (55)
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Entwickeln von Lösungen für die generative KI mit Azure OpenAI Service

Azure OpenAI Service kennenlernen und einsetzen

4,82 (110)
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Implementieren von Analyselösungen mithilfe von Microsoft Fabric

Vorbereitung auf die Zertifizierung zum Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate

4,67 (92)
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Einführung in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen - Entscheiderworkshop

Erkennen Sie das Potenzial und die Anwendungen von KI und maschinellem Lernen für Ihr Unternehmen.

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NEU im Angebot

DP-100 Training: Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure (DP-100T01-A)

Offizielles Microsoft Training

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NEU im Angebot

AI-102 Training: Entwurf und Implementieren einer Azure AI Lösung (AI-102T00)


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NEU im Angebot

AI-900 Training: Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900T00-A)


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NEU im Angebot

DP-3014: Implementieren einer Machine Learning-Lösung mit Azure Databricks (DP-3014-A)

Offizielles Microsoft Training: ML-Modelle auf Spark-Daten trainieren, bewerten und mit MLflow für den produktiven Einsatz vorbereiten

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NEU im Angebot

AI-3017 Training: Microsoft KI für Führungskräfte (AI-3017-A)

Strategische Microsoft KI-Weiterbildung für Entscheider mit Copilot, Power Platform und Azure AI

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NEU im Angebot

AB-900T00-A Training: Einführung in Microsoft 365 und AI Administration

Microsoft 365, Copilot und Agents administrativ steuern, Daten schützen und Governance sicher einordnen

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NEU im Angebot

Azure OpenAI Service: Architektur, Einstieg, Praxis

Von der Azure-Architektur zum sicheren GenAI-Prototyp mit RAG, Governance und Go-live Plan

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NEU im Angebot

KI-Cloud-Infrastruktur: AWS vs Azure vs GCP

Triff belastbare Plattform-Entscheidungen für Training, Inferenz, Daten, Kosten, Governance und Betrieb

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NEU im Angebot

KI in der Cloud sicher betreiben: Datenschutz, Risiken

DSGVO-konforme KI-Clouds mit Datenklassifizierung, RAG-Schutz und auditfähigen Kontrollen aufbauen

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NEU im Angebot

FinOps für KI-Cloud: Kosten im Griff

Von GPU bis Token: KI-Cloud-Kosten messbar machen, Budgets setzen und GenAI-Betrieb steuern

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NEU im Angebot

Hybrid Cloud für sensible KI-Daten: No Excuses

Baue eine tragfähige Architektur für KI-Workloads, ohne Datenschutz, Compliance und Security zu verwässern.

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NEU im Angebot

MLOps auf Azure: Modelle produktiv ausrollen

Machine-Learning-Modelle auf Azure zuverlässig bereitstellen und betreiben

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NEU im Angebot

Azure Cognitive Services Grundkurs: Workflows, die laufen

Von AI-API bis Betrieb: Text, Dokumente, Bilder und Sprache als stabile Azure-Workflows automatisieren

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NEU im Angebot

Cloud-native KI auf AWS und Azure: Ready für Production

Baue, deploye und betreibe ML-Workloads mit MLOps, Security und Kostenkontrolle in AWS und Microsoft Azure.

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NEU im Angebot

KI-Sicherheit in der Cloud Grundkurs

GenAI-Workloads absichern: Daten, Identitäten, RAG und APIs kontrolliert in der Cloud betreiben