DevOps und KI-Plattformbetrieb - Schulung
DevOps und KI-Plattformbetrieb unterstützen Unternehmen dabei, Entwicklungs-, Bereitstellungs- und Betriebsprozesse für KI-basierte Anwendungen effizient, skalierbar und zuverlässig zu gestalten.
Unsere Schulungen vermitteln praxisnahes Wissen, um DevOps-Prozesse und den Betrieb von KI-Plattformen professionell zu planen, zu automatisieren und zu steuern.
DevOps und KI-Plattformbetrieb sind zentrale Anwendungsfelder für moderne Entwicklungs-, Administrations- und IT-Betriebsumgebungen. Unternehmen, Behörden und Organisationen stehen vor der Aufgabe, Anwendungen, Datenprozesse und KI-gestützte Systeme nicht nur zu entwickeln, sondern auch stabil, sicher und effizient bereitzustellen und zu betreiben.
Unsere Schulungen im Bereich DevOps und KI-Plattformbetrieb vermitteln praxisnahes Wissen zu zentralen Methoden, Prozessen und Technologien für Entwicklung, Automatisierung und zuverlässigen Plattformbetrieb. Im Mittelpunkt stehen strukturierte Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse, Infrastrukturverwaltung, automatisierte Betriebsabläufe sowie Anforderungen an Skalierbarkeit, Monitoring, Sicherheit und Wartung.
Je nach Schwerpunkt können auch Containerisierung, CI/CD, MLOps, Cloud-Umgebungen, Plattformarchitekturen und der produktive Einsatz KI-basierter Anwendungen eine wichtige Rolle spielen. So entstehen Kompetenzen, mit denen Entwicklungs-, Administrations- und Plattformteams moderne KI-Systemlandschaften effizient betreiben und kontinuierlich weiterentwickeln können.
Die Angebote richten sich an Unternehmen und Organisationen, die Mitarbeitende mit IT-, Entwicklungs- oder Administrationsbezug für DevOps, KI-Plattformbetrieb und den zuverlässigen Betrieb KI-gestützter Anwendungen qualifizieren möchten.
Mit den Schulungen der IAD GmbH schaffen Sie eine fundierte Grundlage, um DevOps und KI-Plattformbetrieb praxisnah zu verbinden und KI-basierte Systemlandschaften im Unternehmenskontext nachhaltig zu betreiben.
Unsere Schulungen

MLOps Engineering on AWS

AB-900T00-A Training: Einführung in Microsoft 365 und AI Administration

KI-Infrastrukturplanung: On-Premise vs. Cloud

LLM Self-Hosting und Deployment

KI-Apps containerisieren mit Podman, Docker & Kubernetes

Full-Stack KI-Entwicklung: End-to-End Projekt

