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Informationsverarbeitung und angewandte Datentechnik GmbH

KI für Entwickler und Administratoren - Schulung

KI für Entwickler und Administratoren erweitert technische Arbeitsfelder um intelligente Unterstützung für Automatisierung, Analyse und moderne IT-Prozesse.

 

Unsere Schulungen vermitteln praxisnahes Wissen, um KI-gestützte Werkzeuge in Entwicklung, Administration und IT-Betrieb professionell einzusetzen.

Künstliche Intelligenz verändert zunehmend die Arbeit in Softwareentwicklung, Systemadministration und IT-Betrieb. Intelligente Werkzeuge unterstützen Unternehmen dabei, Code effizienter zu erstellen, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, Systeme gezielter auszuwerten und technische Prozesse besser zu steuern. Dadurch entstehen neue Möglichkeiten für IT-Teams, moderne Infrastrukturen leistungsfähiger, transparenter und zukunftsorientierter zu gestalten.

Unsere Schulungen im Bereich KI für Entwickler und Administratoren vermitteln praxisnahes Wissen zu zentralen Konzepten, typischen Anwendungsbereichen und relevanten Einsatzmöglichkeiten intelligenter Technologien in technischen Arbeitsumgebungen. Im Mittelpunkt stehen KI-gestützte Funktionen für Entwicklung, Automatisierung, Analyse, Monitoring, Skripting und Administration sowie deren Integration in bestehende IT-Prozesse.

Die Angebote richten sich an Unternehmen und Organisationen, die Mitarbeitende in IT-Abteilungen, Entwicklungsteams oder technischen Fachbereichen gezielt für den Einsatz von KI qualifizieren und bestehende Entwicklungs- sowie Administrationsprozesse weiterentwickeln möchten.

Mit den Schulungen der IAD GmbH schaffen Sie eine fundierte Grundlage, um KI in Entwicklung und Administration praxisnah einzusetzen und technische Arbeitsprozesse im Unternehmenskontext nachhaltig zu optimieren.

Unsere Schulungen

DevOps und KI-Plattformbetrieb
Termine             
AB-900 | AB-900T00-A Training: Einführung in Microsoft 365 und AI Administration
Termine6
KKC_0239 | Full-Stack KI-Entwicklung: End-to-End Projekt
Termine6
KKC_0233 | KI-Apps containerisieren mit Podman, Docker & Kubernetes
Termine5
KKC_0210 | KI-Infrastrukturplanung: On-Premise vs. Cloud
Termine5
KKC_0240 | Linux Administration für KI-Workloads mit GPUs
Termine5
KKC_0299 | LLM Self-Hosting und Deployment
Termine6
NE-AWSMLOps | MLOps Engineering on AWS
Termine4
KI Engineering und LLMs
Termine             
KKC_0234 | KI-gestützte Datenbanksuche: Aufbaukurs
Termine6
KKC_0218 | Kimi K2.5: OpenSource LLM sofort produktiv
Termine5
KKC_0049 | Large Language Model Grundkurs: Einsatz und Überblick
Termine6
KKC_0052 | Large Language Model Strategie: Alles für Entscheider
Termine5
KKC_0051 | Large Language Models Advanced: Eigene LLMs und Tuning
Termine5
KKC_0050 | Large Language Models Aufbaukurs: RAG, Anpassung und Training
Termine4
KKC_0220 | Llama-Modelle im Vergleich: Nutzen statt Hype
Termine6
KKC_0037 | LLM Security: Injections erkennen & abwehren
Termine5
KKC_0299 | LLM Self-Hosting und Deployment
Termine6
KKC_0045 | Natural Language Processing Grundkurs: Plattformen und Frameworks im Überblick
Termine3
KKC_0107 | Neo4j Graph-Datenbanken für KI
Termine5
KKC_0235 | Open-Source LLM Fine-Tuning für Entwickler
Termine5
KKC_0229 | Open-Source-LLMs lokal betreiben: Grundkurs
Termine5
KI-Administration und Betrieb
Termine             
KKC_0292 | KI ersetzt Admins und Entwickler - IT-Jobs 2026
Termine5
KKC_0236 | KI für DBAs: SQL-Automatisierung Aufbaukurs
Termine6
KKC_0223 | MiniMax 2.7 Training: Das sich selbst-entwickelende Open-Source Model
Termine6
KKC_0217 | OpenClaw Grundkurs: Sicher betreiben und täglich nutzen
Termine5
KKC_0245 | OpenCode Grundkurs: die smarte Claude-Alternative
Termine5
KI-Chatbots entwickeln
Termine             
KKC_0131 | Chatbots als Marketing-Kanal: Leads im Dialog
Termine4
KKC_0237 | Frontend für KI-Apps: Advanced Patterns
Termine5
KKC_0056 | Google Dialogflow Training: Chatbots entwickeln
Termine4
KKC_0002 | KI Chatbots: Datenschutz, Urheberrecht und Haftung
Termine6
KKC_0047 | KI im Kundenservice: Chatbots und virtuelle Assistenten
Termine4
KKC_0059 | n8n Grundkurs: KI-Agenten planen und einsetzen
Termine7
KI-Entwicklung und Programmierung
Termine             
NE-AdGAIAWS | Advanced Generative AI Development on AWS
Termine2
AI-100T01 | AI-102 Training: Entwurf und Implementieren einer Azure AI Lösung (AI-102T00)
Termine1
KKC_0161 | APIs mit KI nutzen: RAG, Datenabruf und mehr
Termine5
KKC_0106 | AutoML Grundkurs
Termine5
NE-AWSAPE | AWS AI Practitioner Essentials Kurs
Termine30
KKC_0300 | Backend für KI-Systeme: Python & Node.js Advanced Training
Termine6
KKC_0076 | ChatGPT Training: Effiziente Software-Entwicklung
Termine4
KKC_0028 | ChatGPT Training: Erfolgreiches Content Marketing
Termine4
KKC_0246 | Claude Code Grundkurs
Termine7
KKC_0268 | Claude Skills: Workflows und Agenten ohne n8n bauen
Termine6
cmt089 | Code-Optimierung mit ChatGPT
Termine6
KKC_0244 | Codex Grundkurs: Einstieg in die Agentische Entwicklung
Termine5
KKC_0111 | Data Engineering: KI-Pipelines im Einsatz
Termine5
NE-AWSDGAI | Developing Generative AI Applications on AWS
Termine3
KKC_0057 | Effektive KI Software-Tests mit LLMs
Termine6
KKC_0105 | Erklärbare KI: Warum entscheidet die KI so?
Termine5
KKC_0237 | Frontend für KI-Apps: Advanced Patterns
Termine5
KKC_0239 | Full-Stack KI-Entwicklung: End-to-End Projekt
Termine6
KKC_0247 | Google Antigravity Grundkurs: Smarte IDE, echter Output
Termine5
KKC_0164 | Hybrid Cloud für sensible KI-Daten: No Excuses
Termine4
KKC_0054 | Java Microservices mit KI: Spring AI & LangChain4j
Termine5
KKC_0292 | KI ersetzt Admins und Entwickler - IT-Jobs 2026
Termine5
KKC_0053 | KI Für Entscheider Workshop: Maschinelles Lernen und Datenanalyse
Termine7
KKC_0270 | KI im Backoffice: Datenerfassung auf Autopilot
Termine5
KKC_0242 | KI in Legacy-Software: Modernisieren ohne Rebuild
Termine5
KKC_0241 | KI Sprach-Interfaces bauen: STT & TTS, die wirken
Termine5
KKC_0234 | KI-gestützte Datenbanksuche: Aufbaukurs
Termine6
KKC_0238 | KI-gestütztes Bug-Tracking, das wirklich wirkt
Termine6
KKC_0113 | KI-Training ohne Datenleck: Security by Design
Termine5
KKC_0049 | Large Language Model Grundkurs: Einsatz und Überblick
Termine6
KKC_0051 | Large Language Models Advanced: Eigene LLMs und Tuning
Termine5
KKC_0050 | Large Language Models Aufbaukurs: RAG, Anpassung und Training
Termine4
NE-MLEAWS | Machine Learning Engineering on AWS
Termine3
KKC_0041 | Machine Learning mit Mathematik: Grundkurs
Termine6
KKC_0223 | MiniMax 2.7 Training: Das sich selbst-entwickelende Open-Source Model
Termine6
VIBE-MVP1 | Mit VibeCoding zum MVP in Rekordzeit
Termine5
MS4017 | MS-4017 Training: Verwalten und Erweitern von Microsoft 365 Copilot
Termine6
MS4022 | MS-4022-A: Erweitern von Microsoft 365 Copilot in Copilot Studio
Termine6
KKC_0059 | n8n Grundkurs: KI-Agenten planen und einsetzen
Termine7
KKC_0045 | Natural Language Processing Grundkurs: Plattformen und Frameworks im Überblick
Termine3
KKC_0107 | Neo4j Graph-Datenbanken für KI
Termine5
KKC_0104 | NoSQL für KI: Datenmodelle, die skalieren
Termine5
7578 | NVIDIA - Schnelle Anwendungsentwicklung mit großen Sprachmodellen
Termine6
KKC_0245 | OpenCode Grundkurs: die smarte Claude-Alternative
Termine5
KKC_0235 | Open-Source LLM Fine-Tuning für Entwickler
Termine5
MLOps und Model Deployment
Termine             
AB-900 | AB-900T00-A Training: Einführung in Microsoft 365 und AI Administration
Termine6
KKC_0300 | Backend für KI-Systeme: Python & Node.js Advanced Training
Termine6
KKC_0156 | Cloud-native KI auf AWS und Azure: Ready für Production
Termine5
KKC_0231 | Computer Use im Einsatz: Systeme sicher steuern
Termine5
KKC_0221 | DeepSeek: Einsatz und Self-Hosting
Termine5
KKC_0105 | Erklärbare KI: Warum entscheidet die KI so?
Termine5
KKC_0239 | Full-Stack KI-Entwicklung: End-to-End Projekt
Termine6
KKC_0224 | GLM-5.1: Open Source LLM produktiv nutzen
Termine5
KKC_0219 | GPT-OSS im Einsatz: OpenAI-Modelle verstehen
Termine5
KKC_0232 | IaC mit KI: Terraform & GitOps sauber skalieren
Termine6
KKC_0233 | KI-Apps containerisieren mit Podman, Docker & Kubernetes
Termine5
KKC_0210 | KI-Infrastrukturplanung: On-Premise vs. Cloud
Termine5
KKC_0218 | Kimi K2.5: OpenSource LLM sofort produktiv
Termine5
KKC_0240 | Linux Administration für KI-Workloads mit GPUs
Termine5
KKC_0220 | Llama-Modelle im Vergleich: Nutzen statt Hype
Termine6
KKC_0299 | LLM Self-Hosting und Deployment
Termine6
NE-MLEAWS | Machine Learning Engineering on AWS
Termine3
KKC_0223 | MiniMax 2.7 Training: Das sich selbst-entwickelende Open-Source Model
Termine6
KKC_0163 | MLOps auf Azure: Modelle produktiv ausrollen
Termine5
NE-AWSMLOps | MLOps Engineering on AWS
Termine4
MS4017 | MS-4017 Training: Verwalten und Erweitern von Microsoft 365 Copilot
Termine6
KKC_0235 | Open-Source LLM Fine-Tuning für Entwickler
Termine5
KKC_0229 | Open-Source-LLMs lokal betreiben: Grundkurs
Termine5