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Informationsverarbeitung und angewandte Datentechnik GmbH

KI Engineering und LLMs - Schulung

KI Engineering und LLMs unterstützen Unternehmen dabei, intelligente Anwendungen strukturiert zu entwickeln, Sprachmodelle zu integrieren und digitale Lösungen praxisnah umzusetzen.

 

Unsere Schulungen vermitteln praxisnahes Wissen, um KI-Anwendungen und Large Language Models professionell zu entwickeln, zu integrieren und zu betreiben.

KI Engineering und Large Language Models, kurz LLMs, sind zentrale Anwendungsfelder moderner künstlicher Intelligenz und digitaler Produktentwicklung. Unternehmen, Behörden und Organisationen nutzen sprachbasierte KI-Modelle, um Informationen intelligenter zu verarbeiten, Assistenzsysteme aufzubauen und neue Formen der Interaktion mit digitalen Anwendungen zu ermöglichen.

Unsere Schulungen im Bereich KI Engineering und LLMs vermitteln praxisnahes Wissen zu zentralen Konzepten, Technologien und Einsatzbereichen der Entwicklung KI-gestützter Systeme. Im Mittelpunkt stehen die Integration sprachbasierter Modelle in Anwendungen, die Einordnung von Anforderungen an Daten, Architektur und Schnittstellen sowie die strukturierte Umsetzung generativer KI-Lösungen.

Je nach Schwerpunkt können auch Prompt Engineering, Modellintegration, Evaluierung, Automatisierung, Retrieval-gestützte Systeme, API-Nutzung und der produktive Einsatz von LLM-Anwendungen eine wichtige Rolle spielen. So entstehen Kompetenzen, mit denen Entwicklungs-, Administrations- und IT-Teams moderne KI-Lösungen technisch fundiert realisieren können.

Die Angebote richten sich an Unternehmen und Organisationen, die Mitarbeitende mit IT-, Entwicklungs- oder Administrationsbezug für KI Engineering, Large Language Models und generative KI-Anwendungen qualifizieren möchten.

Mit den Schulungen der IAD GmbH schaffen Sie eine fundierte Grundlage, um KI Engineering und LLMs praxisnah zu verbinden und intelligente Anwendungen im Unternehmenskontext nachhaltig weiterzuentwickeln.

Unsere Schulungen

NEU im Angebot

Natural Language Processing Grundkurs: Plattformen und Frameworks im Überblick

NLP-Grundlagen, Plattformen und Frameworks verständlich einordnen

Banner OG Programmierung Machinelearning
NEU im Angebot

Large Language Model Grundkurs: Einsatz und Überblick

LLMs sicher einordnen, Modellwahl treffen und eigene Daten mit RAG oder Briefing-Files nutzen

NEU im Angebot

Large Language Models Aufbaukurs: RAG, Anpassung und Training

Vertiefe RAG, Fine-Tuning und Evaluation für belastbare LLM-Anwendungen im Praxiseinsatz

NEU im Angebot

Large Language Model Strategie: Alles für Entscheider

Entscheide fundiert über LLM-Einsatz, Risiken, Plattformen und Roadmap für dein Unternehmen

NEU im Angebot

LLM Security: Injections erkennen & abwehren

Prompt-Injection, Datenabfluss und Agentenmissbrauch in LLM-Anwendungen systematisch absichern

NEU im Angebot

Large Language Models Advanced: Eigene LLMs und Tuning

LLM-Schulung für belastbare RAG-Systeme, Fine-Tuning, Guardrails und Betrieb mit messbarer Qualität

NEU im Angebot

Open-Source-LLMs lokal betreiben: Grundkurs

Lokale Open-Source-LLMs sicher einrichten, nutzen und evaluieren

NEU im Angebot

Neo4j Graph-Datenbanken für KI

Graph-Datenbanken mit Neo4j für KI-Anwendungen produktiv einsetzen

NEU im Angebot

KI-gestützte Datenbanksuche: Aufbaukurs

Semantische Suche, RAG und Ranking für belastbare Treffer in produktionsnahen Datenbeständen

NEU im Angebot

Open-Source LLM Fine-Tuning für Entwickler

Open-Source-LLMs reproduzierbar anpassen, evaluieren und bereitstellen

Banner-SG-Kuenstliche-Intelligenz-im-Unternehmen
NEU im Angebot

Kimi K2.5: OpenSource LLM sofort produktiv

Von Setup bis Governance: Kimi K2.6 sicher betreiben, bewerten und in Workflows integrieren.

NEU im Angebot

Llama-Modelle im Vergleich: Nutzen statt Hype

Vom Bauchgefühl zur belastbaren Llama-Auswahl: Qualität, Kosten, Latenz und Governance messbar bewerten

NEU im Angebot

LLM Self-Hosting und Deployment

Plane, deploye und betreibe LLM-Inferenz on-premises: reproduzierbar, sicher, kostenkontrolliert.